混沌优化相关论文
针对地磁轮廓线匹配算法（MAGCOM）在进行匹配导航时，过于依赖惯导系统且算法抗噪能力较弱、匹配精度低的问题，提出了一种改进混沌蚁群的......
煤炭在我国能源结构中占据着主体位置且长期不会变化,推动着我国经济不断向前发展。我国煤炭物流具有物流路线长、节点多的显著特......
针对传统图像多阈值分割法计算代价随阈值数呈指数增长、分割效率低等问题，提出基于改进鬣狗优化算法结合Tsallis熵的多阈值分割算......
提出了一种基于深度学习及混沌优化的燃机电站机组热电负荷优化分配的新方法.采用深度学习理论中长短时记忆(LSTM)神经网络算法建......
为缓解现有分时电价机制可能造成新的负荷高峰情况,提出了一种从负荷侧考虑的对电网调峰有贡献度的用电激励机制.首先建立各类家庭......
光伏阵列功率-电压特性曲线在遮挡物作用下存在多个极值,但传统的最大功率点跟踪技术仅用于分析单峰特性曲线,无法在复杂多峰的情......
本文介绍了一种新的混合进化算法.它把混沌理论、协进化算法和免疫算法各自的优势相结合,从而形成了基于混沌优化的免疫协进化算法......
基于混沌运动的遍历性、随机性和规律性的特点,对混沌优化中的混沌变量初值的选取、二次Logistic映射和三次Ulam-von Neumann映射......
流量分配是流量控制的有效手段之一.为此,本文提出了一种流量分配算法——基于多目标优化的混沌模拟退火流量分配(MOOCSA)方法。该......
本文结合交通流预测的特点,提出一种基于正交小波网络的路段交通流预测方法,把混沌优化算法引入正交小波网络的拓扑构造,给出了一......
针对传统的基于梯度下降法神经网络中存在非线性多极值目标函数易陷于局部最优解的问题,提出了一种权值学习混沌优化的神经网络方......
提出一种搜索全局最优的混沌模式优化方法,该方法由混沌探索移动和一维模式搜索两个动作构成,利用混沌变量的遍历性特点为一维模式......
在电动汽车运行过程中,常规方法难以准确预测电池的荷电状态,提出利用偏最小二乘回归分析影响电池荷电状态的诸多因素,选择端电压......
针对标准粒子群算法存在收敛精度低、易陷入局部最优的缺点,提出了基于混沌与变异的改进粒子群优化算法(CVPSO),将其应用于边坡滑......
当前，随着网络技术的发展，电信网、有线电视网和计算机互联网等各种网络正趋向于相互渗透和相互融合，“三网合一”已成为国际化的大趋......
AVO(Amplitude versus offset)分析是一项利用叠前地震资料中振幅随偏移距的变化特征分析和识别岩性及油气藏的地震勘探技术。传统......
沥青混凝土摊铺机是用来铺筑沥青混凝土路面的工程机械,是路面机械的主要机种之一,它将拌和好的沥青混合材料均匀地摊铺在路基或路......
该文针对捷联惯导系统静基座的若干特点,在满足一定精度指标的前提下,利用小波神经网络实现快速的初始对准.对于小波神经网络采用......
遗传算法是一种模拟自然界生物进化的搜索算法，由于它的简单易行、鲁棒性强、尤其是其不需要专门的领域知识而仅用适应度函数作评价......
随着国民经济的快速发展与国内GDP指数的迅速提高,社会经济生活等各个方面对电力能源的需求空前增长。而前几年,我国电力行业发展......
本文以组分油调合为成品汽油过程为研究对象，获得了该过程汽油调合辛烷值(RON)的预测规则，并建立了整个汽油调合过程的静态优化模型......
该文在长期的理论和应用研究的基础上,系统地总结了混沌学的相关理论以及近几年来的应用研究成果,涉及混沌及超混沌同步、混沌与超......
本文主要研究混沌和混沌优化问题。 文中首先介绍了常用的优化算法，并分析了它们的优缺点。接着对一种强非线性特有的现象——混......
在电力系统的运行中，同步发电机的励磁控制对整个系统的特性起着重要的作用，性能优良的励磁控制系统能够有效地保证电压的质量，提高电......
近年来,模糊逻辑、神经网络、进化算法、混沌优化、支持向量机等计算智能理论和方法是国内外电子工程、自动化、计算机科学等领域......
随着社会的进步及科学技术的迅速发展,所研究的实际系统的规模越来越大,约束条件越来越多,非线性越来越严重,系统越来越复杂,致使......
尽管新能源不断出现，但受各方面条件的限制，中国未来很长一段时期仍将以燃煤发电为主。我国大力建设火力发电机组，以解决电力短缺的状......
人工神经网络是基于模仿大脑神经网络结构和功能而建立的一种信息处理系统，已经在诸多领域得到了广泛应用，具有重要的实践意义和理论......
随着工业过程复杂程度的提高，很多控制过程都存在着随机性、强约束、大时滞等非线性特性，很多系统的影响因素很多，内在机理十分复杂，很......
QoS(Quality of Service)组播路由技术不仅能为实时多媒体应用的服务质量提供保证，还能够优化网络资源，目前已成为网络通信技术中的......
生产调度作为企业综合自动化系统的重要组成部分，是生产管理的核心问题，也是实现现代工业生产优化运行的一个关键问题。合理的生产调......
供热企业属能源高耗产业,由于管理粗放、自动化水平较低以及操作者素质参差不齐,在具体运行管理上又常常因为缺乏有效的"抓手"而难......
粒子群优化算法(PSO)是一种新兴的群智能优化算法，是由Eberhart博士和kennedy博士于1995年提出。其思想来源于人工生命和演化计算理......
随着网络技术的发展，网络功能日益强大，业务的综合性更为突出。网络通信涉及到多用户参与，需要耗费大量的网络资源，由于不同网络业务对......
近年来，随着电力工业市场化改革的深入进行，电力系统的经济运行在电力改革中显得越来越重要。其中，经济负荷分配是电力系统短期运行计......
数据挖掘是在海量的数据中寻找模式或规则的过程。数据聚类则是数据挖掘中的一项重要技术,是人们认识和探索事物之间内在联系的有......
进化算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与全局优化方法，该算法的核心思想源于生物进化历程。而生物从简单到复杂，从低......
本文主要研究了群体智能优化算法中的粒子优化群算法在函数优化方面的应用与改进。粒子群算法是近几年发展起来的一种基于群体智能......
工程设计问题一般都具有多个设计目标,这些相关联的目标之间通常存在着内在冲突。近年来多学科优化技术蓬勃发展,在理论和实际应用......
商业网点选址的核心是对商业网点的科学布局,通过多方案的比较分析,应用科学的、综合的研究方法,对网点布局所涉及区域的土地资源......
在矿产需求量不断上升的大环境下,矿产资源开发利用的过程中由于人为因素引发了一系列环境问题,不仅对矿山安全影响重大,还严重影......
BP(Back Propagation)神经网络是目前人工神经网络中最具代表性和应用最广泛的模型之一。其结构简单，可操作性强，能模拟任意的非线性......
