分类精度相关论文
以宁夏哈巴湖国家级自然保护区为研究区域，对区域尺度上典型植物群落遥感提取进行研究，验证基于多时相Landsat 8数据对该地区植物群......
如何在不损失信息的情况下对高维数据进行属性约简,从而减少数据的传输、存储代价,并降低后续数据挖掘的难度,是数据科学领域的一......
土地利用分类是城市建设规划、水体变化监测、森林树种识别的前提,是土地资源可持续利用的基础.本研究以安徽省广德市西庄村为研究......
近年来,因果特征选择已逐渐成为机器学习和因果发现领域的研究热点。它通过将特征预测与因果发现联系在一起来识别目标属性（Target ......
脑机接口是在大脑与外部设备之间建立的一条直接交流的通道,它能够对脑电信号进行解码,利用脑电信号控制外部设备。该技术在近些年......
为解决传统核极限学习机算法参数优化困难的问题,提高分类准确度,提出一种改进贝叶斯优化的核极限学习机算法.用樽海鞘群设计贝叶......
由于传感器的设计需要权衡其空间-光谱-时间分辨率,目前尚不存在能同时提供较高空间-时间-光谱分辨率影像的单一传感器.然而精细尺......
随着大数据时代的来临,人类社会产生了大量的数据,这些数据反映了人们的生活习惯、社会规律以及自然规律.数据流作为大数据最重要......
在监督学习中,标签噪声对模型建立有较大的影响.目前对于标签噪声的处理方法主要有基于模型预测的过滤方法和鲁棒性建模方法,然而......
随着生活节奏的加快,生活和工作压力的增大,抑郁症的发病率呈现增长的趋势,困扰着越来越多的人.临床上用来诊断抑郁症的方法主要依......
在资料的分类中,不平衡数据被视为一个需要解决的议题,同时也被视为资料探勘的十大挑战之一,就因为如此,本研究主要透过修改倒传递......
针对现今只有专业临床医生才能预测患病情况的问题,提出了一种新颖的基于机器学习的预测框架,用于帮助患者进行自检和协助医生进行......
EP(Emerging Patterns)模式是一种在不同数据类别中，支持度相差很大的模式。它是由跟类属性强关联并且相互之间没有冗余信息的属性......
为了提高遥感影像分类精度，对传统的非监督分类、监督分类和专家分类进行机理分析，提出基于知识发现和决策规则的专家知识改进分类精......
提取有效的分类特征是机器学习领域的热点问题。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层类别属性或特征，以挖掘数据的分布式特......
本文针对城市园林植被种类繁多、纹理具有相似性、样本数据小造成的分类精度较低的问题,采用不同特征维数和降维方法(主成分分析(P......
公路选线过程中需要对走廊带内的土地覆盖类型进行全面调查,以避开一些敏感地块,为合理选线提供依据.遥感成为其重要的技术手段而......
电子商务的繁荣促使了在线商品评论的急剧增长.海量的在线商品评论中,既包含反映消费者真实情感的评论,也包含了蓄意捏造的虚假评......
为了去除高光谱图像多视图主动学习分类中的所选样本的冗余,降低人工标记成本,本文提出了两种用于多视图主动学习分类中的多样性样......
电力用户计费档案中信息的多样性降低特征提取结果的准确性,导致档案管理过程中对资源的分类出现误差,为此提出集中核算模式下的电......
为了实现在遥感图像处理过程中准确地提取到有效地物信息,缩短分类用时,将卷积神经网络(CNN)模型引入遥感图像地物分类,首先提出由......
多模态情感分析研究如何让计算机自动地监测出多媒体数据的情绪倾向、程度、类别。目前的多模态情感分析大多基于视频、语音和文本......
本文以中宁县为研究区,针对黄土高原区域气候与地形特征,利用Landsat 8 OLI影像探寻一种快速的、精度较高土地利用信息提取方法,并......
近年来，收集到的大量原始数据越来越具有函数特征，可以用函数作为表现形式。函数型数据分析方法可以将离散数据连续化，并通过高维函数......
石漠化是一种土地退化现象，对生态环境和社会经济造成了严重影响，本研究从石漠化短期动态变化入手，选用不同空间分辨率的遥感影像，采用......
水稻作为一种高耗水的作物,其种植面积直接影响到灌区的耗水总量.快速调查灌区水稻种植面积,对于支撑黄河流域深度节水控水行动具......
采用监督分类、面向对象分类法和基于数据挖掘的决策树分类方法,分别对青藏高原西部高寒山区ZY-3遥感影像进行了分类实验.对3种方......
将GMDH理论引入贝叶斯分类中。提出基于GMDH的贝叶斯分类器结构学习算法。算法将评分搜索与依赖分析两种结构学习思想相结合,根据......
针对装配过程中各检测对象多且互斥的特征,提出基于卷积神经网络(CNN)的微差异标准件深度视觉学习与识别方法.研究多分类Softmax回......
单纯地利用影像的光谱进行分类存在着很多缺点，特别是同物异谱，同谱异物现象的存在严重地制约了遥感影像分类的精度。纹理特征是遥感......
随机森林(RF)是机器学习中经典算法之一,在分类问题中广泛应用.传统RF算法会建立大量决策树,在模型训练过程中生成部分分类效果差......
为了解决高光谱图像分类精度低,计算复杂度高的问题,本文提出一种基于可扩展的自表示学习波段选择方法(SOP-SRL)和3D-Gabor滤波的......
以森林资源遥感分类为切入点,以黄土高原丘陵沟壑区陕西黄龙县境内的水土保持林作为对象,针对ETM+遥感影像在森林信息提取中存在的......
为提高图像分类的精度,本文在分析卷积神经网络(LeNeT-5)算法的基础上,提出一种基于卷积神经网络的图像分类方法.该方法对卷积神经......
随着遥感技术的发展，人们获得遥感数据的能力有了很大的提高，这为遥感图像的解译提供了数据上的保障。图像的解译精度即指对遥感影像......
高光谱图像在实现监测、勘探等目标的重要前提是分类技术,其中从统计学习理论中发展起来的支持向量机,以结构风险最小化作为理论基......
支持向量机是一种基于小样本的学习工具,其基本原理是在两类分类样本之间找到一个线性的分类面把两类样本分开,并且使两类之间的分......
随着遥感卫星空间数据获取能力和成像技术的提高,获取影像的数量和影像分辨率不断提高,高分辨率遥感影像逐渐成为社会发展、国防安......
抑郁症是一种由情感障碍引起的精神类疾病，以显著而持久的心境低落为主要临床特征。目前对抑郁症的诊断主要依靠医生问诊，误诊率较高......
脑-机接口技术(Brain computer interface，BCI)是不依赖于人体正常周围神经通道以及肌肉的一种新型交流技术，可以为丧失肢体行动能力......
上世纪的石油危机致使很多人开始寻找可以代替化石燃料的可再生清洁能源，进入21世纪可再生能源有了长足的发展，其中风能凭借其自身优......
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和......
