支持向量数据描述相关论文
为了及时发现并定位咳嗽生猪,从而预防生猪呼吸道传染疾病的传播,试验设计了一种可以对生猪咳嗽声进行识别并定位的方法。首先通过......
针对原始多分类支持向量数据描述（SVDD）算法及其拓展算法忽略超球体之间的差异，且未能充分利用超球体的输出信息等问题，提出一种利用证......
该文提出一种基于支持向量数据描述（SVDD）和XGBoost模型的风电机组异常工况预警方法。从机组监控与数据采集系统（SCADA）数据中选择与转......
分类学习效果与有限训练样本的分布情况密切相关。支持向量数据描述（Support vector data description,SVDD）作为单一边界求解模型，不......
随着工业4.0的到来,工业物联网技术高速发展,制造业逐渐趋于智能化、自动化。物联网、大数据技术的不断发展与创新,开拓了更多的应......
近年来随着互联网的时代到来,数据量级呈现了爆炸式的增长,大数据的时代随之到来。由于传统框架无法很好的处理海量数据的计算,新......
齿轮箱被广泛应用于机械传动中,可起到加减速、控制离合、分配动力等作用。齿轮箱的工作状态关系到整个机械设备的性能,由于齿轮箱......
无线传感器网络（Wireless Sensor networks,WSN）是从感知世界收集数据的主要途径,由若干传感器协同工作,从物理世界种感知和收集目标......
通常情况下剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测的实现都是基于各种传感器监测得来的数据,如何从具有过程噪声的连续采集......
车辆在工作过程中,其机体振动信号与向外辐射的噪声信号可以反映出车辆内部各部件的运转状态。对车辆工作过程中的振动和噪声信号......
计算机和通信系统与物理世界的快速融合,促进了工业信息物理系统（Cyber Physical Systems,CPSs）的出现。由于集成了控制、通信、传感......
由于冷水机组的系统的复杂性不断提高,以及对于机组运行信息观测的不完全,冷水机组的各类故障与其对应的症状表现往往呈现出较强的......
无线传感器网络获取的水质数据流具有高复杂性、非平稳性、非线性等特点,为了提高传感数据流的异常检测能力,保障水质监测数据流的......
针对传统SVDD方法对多模态过程故障检测率低的问题,提出了自适应滑动窗口-支持向量数据描述(adaptive moving window-support vect......
转辙机是铁路系统中最重要的机电设备之一,存在动作频繁和工作条件复杂的特点,若出现故障会对铁路运营造成严重影响。但目前采用的......
针对火炮自动机故障状态监测问题,提出了一种基于支持向量数据描述的故障状态监测模型.利用搭建的自动机振动测试平台获取自动机振......
针对滚动轴承的振动信号具有非平稳性的特征以及故障数据信号样本难以获得、不足等问题,构建以Daubechies小波变换和支持向量数据......
针对实际工业生产中数据间存在动态关系,以及高斯和非高斯混合分布特性,提出动态全局局部保留投影-支持向量数据描述(dynamic glob......
信息时代以深度学习为代表的智能数据挖掘方法在当下的各个领域中发挥着重要作用,研究如何高效地利用智能数据挖掘方法从海量信息......
传感器是制冷空调系统的重要组成部分,起着测量数据和监控状态的作用.传感器偏差会引起测量值不准,影响控制策略,导致系统能耗增加......
为了提高图像超分辨率算法对数据奇异点的鲁棒性,提出一种基于K均值聚类和支持向量数据描述的图像超分辨率重建算法.提出的算法分......
针对JPEG通用隐写分析通用性不高的问题,本文提出了一种基于融合降维共生矩阵特征的高通用性隐写分析算法.算法综合使用了剪切全局......
统计学习理论是一种实现结构风险最小化的机器学习理论.支持向量机和支持向量数据描是在统计学习理论指导下发展起来的两类机器学......
气阀故障是往复压缩机最常见的故障类型之一.为了能够准确检测出气阀的主要故障,基于生物免疫系统的反面选择机理,利用往复压缩机......
为了实现对高光谱图像中的目标自动检测，提出了一种基于空间上下文单类分类器的目标检测算法。对所采用的空间与光谱结合的特征、SV......
传统支持向量数据描述(SVDD)方法本质上采用浅层学习框架,难以有效监控非线性工业过程的复杂故障.针对此问题,提出一种基于加权深......
由于高光谱图像的光谱分辨率已经达到了10 nm甚至更高，使其具有了辨识很多原本在其他遥感图像中无法识别出现的地物。但较高的光谱......
高光谱图像目标检测具有重要的理论研究价值和应用前景，是遥感信息处理领域中的一个热点课题。当前大部分检测算法需要设置一个合适......
现有天基红外导弹预警系统对目标的探测侧重于对红外图像的处理。从光谱维数据分析角度出发结合支持向量数据描述基本理论，提出了一......
电力变压器是电力系统中的重要设备之一，其运行状态关系整个电网的安全。基于振动法分析变压器运行状态，是变压器在线监测的一种有效......
针对现有辊道窑窑温异常检测是依靠经验设置固定阈值,存在效率低、容易造成误警等问题,提出改进鲸鱼算法优化支持向量数据描述方法......
转向架构架状态监测是保证轨道车辆安全运营的重要途径。研究提出了一种基于NSGA-Ⅱ和SVDD的转向架构架异常状态监测方法,针对构架......
针对传统异常检测模型在数据不平衡情况下对少数异常类样本识别效果较差的问题,提出了一种基于改进扩散映射的支持向量数据描述算......
在通过生物特征对人脸认证识别时,针对支持向量数据描述存在不能紧密包裹、没有合适拒识机制、正确识别率不能逼近100%的问题,提出......
随着机械工业设备朝着大型化、复杂化与自动化的方向发展,研究与设计一个准确有效的在线监测系统,使其具备在线状态监测,在线故障......
野点检测实质上就是一个单值分类问题,野点能提供比正常数据点更多、更重要的信息。野点检测技术已成功的应用到机械故障诊断、手......
异步电机结构简单应用广泛,是工业生产中重要的驱动设备。异步电机一旦发生故障不仅损坏电机本身,而且对整个生产系统都会造成巨大......
多变量统计过程控制方法(MSPC)已经被广泛地应用于关于化工过程的监测研究，并且得到了专家和学者们的重视。由于化工过程的监测算法......
阀门是工业生产过程中非常重要的组成部分。如果对阀门的操作不当，很容易引发生产故障甚至重大的财产损失和人员伤亡。然而，目前国内......
在机器学习领域中，模式分类问题一直是研究主流。分类问题主要可以分为两大类:一个是多分类问题包括两类分类问题;另一类是单类分类......
支持向量数据描述作为一种基于统计学习理论的单分类方法,在解决有限样本、非线性以及高维数据的模式识别问题中表现出许多特有的......
上世纪90年代,Dietterich等人在药物活性预测问题的研究中提出了多示例学习的概念。在该学习模型中,训练样本的歧义性比较特殊,使......
基于统计学习理论而产生的新方法-支持向量机(Support Vector Machines,SVMs),它较好地解决了学习方法中的小样本、过学习、非线性......
不平衡学习问题是机器学习领域的难题之一,其困难主要是由于不平衡数据集本身的特点造成的。比如,某类样本数量严重不足,样本分布......
