混沌粒子群相关论文
随着导航定位技术的快速发展,北斗卫星导航系统（Bei Dou Navigation Satellites System,BDS）广泛应用于跟踪监控、交通运输、汽车导......
在全球化石能源不断减少与伴随的环境污染问题日益严重的今天,分布式发电并且以清洁能源为主的发电方式得以快速发展。但是如果接......
现代有轨电车被公认为是一种高效的公共交通方式,它具有建造成本低、建设难度低、安全系数高、环保系数高等优点。国内有轨电车一......
随着人类经济社会的发展,土壤重金属污染这一现象日益严重,土壤重金属污染严重威胁人类的生存环境及人体健康,所以对土壤重金属的......
由于区域交通道路路网存在规模大,复杂度较高等特点,为了实现区域内各个路口的交通信号灯配时优化,从而提高交通效率,设计了一种协......
在标准粒子群算法的基础上,为平衡全局搜索能力和局部精细搜索能力,加速算法的快速收敛,对惯性因子进行了改进,并在算法迭代的后期......
在深入分析独立分量分析(Independent Component Analysis)技术的基础上,针对常规数值求解方法容易陷入局部最优解的问题,提出了一......
高速铁路隧道环境中采用LTE-R(long term evolution-railway)无线通信位置指纹定位解算时,针对加权K值邻近位置指纹解算精度低的问......
基于粒子群优化(PSO)扩展卡尔曼滤波,添加了混沌扰动因子扩大粒子群的应用范围,改善了传统粒子群局部最优求解过程。......
为提高导弹的突防概率,协同攻击目标,需要对攻击角度和攻击时间同时进行协调,针对此,本文研究了改进的混沌PSO算法,并将其引入到导......
针对滚珠丝杆全闭环伺服系统中的非线性因素影响动态精度的问题,设计了一种混合控制策略。首先,针对系统中的摩擦因素,采用了基于L......
为确定超超临界机组主汽压力设定值及机组优化运行方式，在对1000MW机组进行主汽压力寻优试验研究的基础上，建立了机组滑压特性神经网......
随着现代控制技术的不断发展,新型智能控制器的研究也在不断取得进步。由于晶体管尺寸的极限和光刻成本的增加,基于电子电路技术的......
图像分割是图像分析的重要前期过程,同时也是整个图像处理工程中最基本的技术之一。由于图像本身存在着很多的不确定性及复杂性,而......
无线传感器网络(WSN)是由大量使用传感器节点组成的自组织网络，节点定位技术是其中重要技术之一。现有提出的定位算法大致可分为基......
火电厂负荷控制系统是一个相对复杂的非线性、多变量的控制系统。随着现代控制理论的发展，众多控制策略都在尝试解决此类控制问题。......
翼伞具有良好的操纵性能和滑翔性能,使得空投的精度和空投质量大大提高,在航天器回收,物体投放中的应用越来越广泛。灾后探测环境......
随着生物技术的迅猛发展，生物工程的规模不断扩大，生物工程对自动控制技术的要求越来越高。生物反应过程是一个复杂的反应过程，其非线......
随着计算机技术的快速发展，网络安全问题成了计算机领域研究热点，缓冲区溢出（BOF，Buffer Overflow）以及病毒入侵逐渐成为影响网络系统乃......
为更科学合理的解决应急资源的调度问题,根据连续性消耗应急问题的特点,建立了以出救活动总成本最小为目标的应急物资优化调度模型......
开关磁阻电机速度控制系统是复杂的非线性时变系统,系统变量之间耦合严重,容易产生转矩脉动和噪声,针对上述问题,提出混沌粒子群优......
在工业设备的运行过程中,主要的经济损失已经变成了由于腐蚀所导致的,目前,工业生产急需对设备受到腐蚀的情况进行实时的、精准的......
目前,无人驾驶已经成为人工智能领域的研究热点之一。而高级驾驶辅助系统(ADAS)的研究,对于无人驾驶的实现具有重要的意义。传统的......
综合减摇系统是根据鳍和水舱各自的特点,充分发挥它们的减摇作用,使得船舶在任何海情下都能够很好的减摇。本文通过对综合减摇系统......
新能源发电的大规模并网,造成电网转动惯量整体比重下降,对AGC系统的控制性能提出了更高的要求。为提升AGC系统的动态性能,首先,设......
针对求解连续空间的优化问题,本文提出一种基于混沌思想的粒子群优化算法(CPSO),它利用混沌优化算法运动的遍历性、随机性、敏感性......
随着计算机犯罪形式的多样化和犯罪数量的增加，计算机取证为打击犯罪提供了重要的依据。而入侵检测作为计算机取证中不可忽视的环节......
铁路运输在国民经济发展中发占有举足轻重的作用,随着国民经济的不断发展,落后的轨道交通和人们快节奏的生活之间的矛盾日渐凸显。......
随着无线通信技术的飞速发展，应用在通信设备上的频段越来越宽，对射频天线性能的要求也越来越高。天线负载会随环境变化而变化，很容易......
红外小目标检测是精确制导武器的关键技术之一。如何充分发挥红外小目标检测技术的优势,在红外探测成像方面具有重要意义。本文在......
洪水是水资源系统的重要组成部分，具有致灾、兴利的双重属性。我国洪水灾害和水资源短缺是一对尖锐的矛盾，如何合理解决这一矛盾，变害......
预测控制是一种以受控对象模型为基础的优化控制技术,由于其具有控制性能好及鲁棒性强、并能有效地处理输入输出约束等优点,已经成......
针对锂电池健康状况测量数据中经常伴随着各种类型及大小的噪声,本文提出了一种基于小波去噪和混沌粒子群-相关向量机的锂电池剩余......
鉴于现常用的灰度级—平均灰度级二维直方图区域划分存在明显的不足,提出了基于灰度级—梯度二维直方图的指数熵阈值选取方法,给出......
提出了一种基于 Contourlet Ⅱ KPCA-Krawtchouk 矩的印章图像配准算法。首先对印章图像进行 Contourlet 分解并提取低频分量，然后......
针对柴油机二级可调增压系统机理建模复杂的问题,提出一种基于混沌粒子群优化极限学习机(CPSO-ELM)的柴油机二级可调增压系统性能......
针对模糊C-均值聚类算法受初始聚类中心和隶属度矩阵的影响,易陷入局部最优解,以至于得不到最佳聚类结果等问题,提出了一种新的基......
为了在MR图像中精确提取左心室外膜,本文提出一种基于改进动态规划的分割方法。先用Otsu阈值法分割心内膜,再在此基础上设计一种改......
基于传统粒子群算法(PSO)的微网调度模型存在收敛速度慢、精度低、初始化不均匀等问题。以综合运行、环境成本和大电网交易成本为......
多相机组网网络设计具有多参数、多约束、运算量大等特点,在理论上是一个复杂的优化策略问题,寻找其绝对精确的最优解通常需要很大......
粒子群优化算法是一类基于群智能的优化搜索算法。该算法初期收敛较快，但后期易陷入局部最优点。为了提高粒子群算法的性能，将粒子群......
提出一种基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的支持向量回归机(SVR)参数优化算法,用于建立冷水机组能效预测模型,该模型预测精度比常规P......
粒子群（PSO）算法易陷入局部最优,将其运用于无人机三维航迹规划会导致航迹品质不高,针对这一问题,提出了将差分进化（DE）算法、模拟退火......
由于PSO算法会出现虚假收敛或者早熟等现象,提出了一种自适应混沌粒子群算法(ACPSO)及其在图像分割中的应用。首先提出了一种改进......
为进一步提高网络单故障快速恢复能力,基于改进的Remote Loop-Free Alternates（rLFA）重路由技术,提出一种采用混沌粒子群并考虑网络......
鉴于现常用的灰度级-平均灰度级2维直方图区域划分将部分目标和背景点错分成边缘和噪声点这一不足,为此提出了一种基于灰度级-梯度......
在分析烧结料层的物料运行及烧结终点界定的基础上,引入混沌粒子群优化自抗扰控制器参数的控制策略,实现对烧结过程中的台车速度及......
