误差反传算法相关论文
本文阐述了神经网络技术用于可靠性建模的原理和方法,提出了构建神经网络模型需要解决的三个问题,选择并讨论了四种网络结构的算法......
切削用量的选择是制定机械零件加工工艺中的一个重要方面,并且其影响因素多种多样.本文运用神经网络对切削用量和其各种影响因素进......
自20世纪90年代初期到现在，随着计算机网络的飞速发展，网络安全问题日益突出。传统的静态安全技术包括防火墙和加密技术等有一定的防......
磁悬浮技术是一门新兴的机电一体化技术,由于其具有无摩擦、无磨损、无需润滑、寿命长、低功耗、无噪声等优点,引起了世界各国科学......
该文详细地论述了连铸板坯缺陷的预报系统和参数优化系统的构建过程.该文还将带灾变算子的遗传算法与神经网络算法在一个程序流程......
为了克服传统PID控制理论上不适用于非线性系统、多变量系统、时变系统和不确定性系统以及神经网络控制收敛速度慢、计算量大、结......
钒是一种具有战略价值的金属材料，在钢铁冶金、有色金属加工、电子和航空航天等方面有着广泛的应用。我国目前已掌握了提钒技术，是世......
科技活动具有不同的活动形式与内容,科技活动的目的也具有多样性。为了能够实现科学的评价科技项目的科技、社会、经济价值,本文提......
本文在简要介绍了机器人嗅觉概念、发展现状和存在的问题后，从人的嗅觉机理出发，详细地阐述了机器人嗅觉系统的组成原理和结构，给......
该文提出了预测三维地震勘探工区油气藏的赋存及其形态的新方法,在综合利用地质分层数据、测井数据、岩性数据和地震数据的基础上,......
该文对利用神经网络进行工程材料参数反分析进行了初步的研究.该文首先对人工神经网络做了简单的介绍,然后较详细的介绍了神经网络......
该论文研究BP在片学习人工神经网络的模拟VLSI实现.这种实现方式可以充分发挥人工神经网络的并行性、实时性和容错性的特点,还具有......
近年来,弱相互作用的研究受到了广泛的重视,其中二级化学键(Secondart chemicalbonds)是新发现的一种非相邻原子间的具有某些键性......
将误差反传 (BP)算法和遗传算法 (GA)有机地结合在一起 ,提出了一种新的算法 BP- GA。采用 BP- GA算法 ,设计了一个两层前向 L SI......
分布式拒绝服务（DDoS）攻击由于其攻击的隐蔽性和分布性而难于检测和防御，成为当今网络安全领域最难解决的问题之一。文章本文利用前馈......
基于0.6μm标准CMOS工艺，设计并实现了一种可扩展BP在片学习神经网络芯片。该芯片包含8个神经元和64个突触。提出了一种新颖的可扩......
文章利用多层前传网络对异步电机转子磁链和转速进行直接辨识，多层前传网络具有良好的函数逼近能力，利用误差反传算法对多层前传网络......
针对无人机(UAV)仿真伺服系统的驱动模型,提出了一种将误差反传算法用于UAV仿真伺服系统在线学习设计的新方案.在该算法中采用了BP......
讨论了基于误差反向传播算法的时间序列非线性预测方法，给出了用该方法预测的时间序列程序框图并对太阳黑子预测问题进行了计算机仿......
分析了ＢＰ网存在的主要问题及其产生原因，提出了改进算法ＢＰＧ，以共轭梯度方向代替梯度方向进行搜索，并在学习过程中采用不精确的一维搜索，限幅......
多层前向神经网络是最常用、最流行的神经网络模型,其逼近能力和训练算法是其应用的关键.误差反传算法(BP)以诸多的优点而成为多层......
资料缺乏和无资料地区的径流分析研究一直是困扰水文工作者的一个难题.在探讨了将人工神经网络方法应用于上述地区的径流研究可行......
点焊过程监测信息与质量参数之间关系也含有较大的非线性,用线性模型去描述这样的关系将导致模型误差的增加.为了更好地描述点焊过......
将人工神经网络技术应用于结构内力分析.介绍了前馈型BP神经网络的模型及其算法,在分析双向板弹性内力时,建立了一个三层的BP网络,......
该文讨论了神经网络用于微波电路的一种新的训练算法,是基于误差反传算法与模拟退火算法相结合的。本算法可以解决BP网的局部最小......
常规的水质预测模型因存在许多简化与假定而限制了其精度与实用性的提高。文章通过引入神经网络技术来建立水质预测模型，试图提高预......
提出了一种基于气象因素,利用人工神经元网络进行电力系统短期负荷预报的方法.该方法比较全面地考虑了气象因素对电力系统负荷的影......
研究了将实码加速遗传算法(RAGA)与误差反传算法(BP)相结合进行神经网络优化,获得合理铣削加工切削参数的方法.......
借鉴Elman和Jordan神经网络的特点，构造了一种新的动态神经网络．该网络能对隐含层的历史进行状态记忆，实时调整过去的信号对现在值的......
在模糊系统理论与神经网络理论基础上，建立了一种基于神经网络的模糊综合评价模型，其合成运算采用加权平均算子“－·”，其隶属函数调......
为了消除数字信号在传输过程中产生的码间串扰,使得接收端能够正确解调,对信道畸变进行有效补偿,在基于动量项BP神经网络盲均衡算......
为了以较简单的模型提高短期负荷预测的准确率和效率,深八分析影响短期负荷预测的各种因素,确定主要的并可以处理的影响因子。对负......
镗孔加工尺寸误差预测补偿是控制镗孔加工尺寸分散度、保证零件互换性的一种经济、有效的方法。本论文是在国家863/CIMS 高技术研......
本文利用人工神经网络对异步电机转子磁链和转速进行直接辨识,多层前传网络具有良好的函数逼近能力,利用误差反传算法对多层前传网......
