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应用多层前馈网络的工程结构神经计算
应用多层前馈网络的工程结构神经计算
来源 :第四届全国计算力学会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gbe3919
【摘 要】
:
该文建立应用反向传播学习算法的多层前馈神经网络模型,对油船金属船体重量和散货船中剖面结构评估进行神经计算研究。结果表明,由非线性模拟神经元组成的神经网络在工程结构非
【作 者】
:
俞铭华
徐昌文
【机 构】
:
船舶工业学院(镇江)
【出 处】
:
第四届全国计算力学会议
【发表日期】
:
1997年期
【关键词】
:
应用
多层前馈网络
工程结构
神经网络模型
学习算法
线性模拟
结构评估
计算研究
分析计算
反向传播
船中剖面
船体重量
神经元
组成
油船
散货
金属
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该文建立应用反向传播学习算法的多层前馈神经网络模型,对油船金属船体重量和散货船中剖面结构评估进行神经计算研究。结果表明,由非线性模拟神经元组成的神经网络在工程结构非分析计算中是非常有效的。
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