FP算法相关论文
对ＦＰ算法进行了改进．首先对“共同特征位”进行了优化处理，其次对ｘ０样本的选取进行优化，最后，对阈值设计进行优化处理．经过优化后的样本吸引......
针对分布式驱动电动汽车具有冗余执行器的特点，文中将FP（Fixed Point）算法用于电动汽车动力学全局协调控制分配中。FP算法基于二次型......
本文讨论如何构造在平面刚体运动和伸缩变换下，具有不变性模式识别能力的神经网络，即建立一个前向多层的神经网络．它具有如下性质：若网......
局部模型的划分是简化敏捷虚拟企业（Agile Virtual Enterprise，AVE）决策问题的重要方法，划分结果可能直接影响到敏捷虚拟企业的建立方......
本文提出多层前馈网络的一种新的学习和综合算法－ＦＰ算法，并证明由此算法得到的网络作为通用联想记忆器时，具有如下优点：（１）每个样本都是吸引......
本文讨论如何构造在平面刚体运动和伸缩变换下，具有不变性模式识别能力的神经网络，即建立一个前向多层的神经网络，它具有如下性质，若网......
关联规则应用于电力设备故障时，能很好的找出设备故障现象和故障类别之间的关联关系。本文利用FP增长算法求得频繁项集，以断路器故障......
对ＦＰ算法进行了改进，首先对“共同特征位”进行了优化处理，其次对ｘ＾０样本的地取进行优化，最后，对阈值设计进行优化处理，经过优化后的样本吸收......
本文将网络的先验知识和网络的样本集知识有机结合起来，提出“附加样本”的神经网络新学习算法，其计算复杂性仅为多项式，用该算法可以......
文章改进了自反馈FP聚类算法，并将该聚类算法应用于中国的证券市场。对应用的结果进行分析，说明了自反馈FP聚类算法作为聚类分析器在......
通过FP算法，从企业内部的海量信息中找出事物之间的联系，得到有用的信息类隐性知识。以FP算法为工具，建立了企业信息类隐性知识挖掘的......
本文应用ＦＰ算法，给出神经网络两个常用的综合方法：合并法与递归法，并通过具体实例，介绍这些综合方法的基本思想。......
本文将「１」提出的ＦＰ神经元网络，应用于加密编码／译问题，ＦＰ网络实现任何加密编码系统Ｆ及译密系统Ｆ＾－１且具有最佳的容错／纠错能力。......
