在小电流接地系统中，经常发生单相接地故障，能否及时找出故障线路，关系到电力系统的供电可靠性。现有的多种接地选线方法存在着各种缺陷，不能满足系统的要求。近些年兴起的人工神经网络技术，为我们解决这一问题提供了新的思路。本论文介绍了一种基于人工神经网络技术的小电流接地系统故障选线的新方法。　　 本论文从小电流接地系统发生单相接地故障的特征入手，分析了发生单相接地故障时系统的零序电压、零序电流与功率的典型特征，体现了故障电气量与故障线路的非线性映射关系。　　 随后，本文详细介绍了人工神经网络的特点与功能。特别是对多层前馈网络与径向基神经网络进行了详尽的论述。针对传统的BP算法的不足进行了改进。　　 利用SIMULINK仿真软件对小电流接地系统发生单相接地故障进行了仿真，得到了神经网络的输入特征量。通过对神经网络进行训练，分别用多层前馈和径向基函数神经网络进行了故障选线，获得了良好的效果。最后对两种网络选线的优缺点进行了分析。　　 结果表明，该方法选线准确可靠，弥补了传统选线方法的不足，有广阔的应用前景。　　 本文从分形理论的基本概念入手，从理论上阐述了分形的概念、分形的特征以及几种常用的分形维数的定义。文中还介绍了R/S分析法的基本原理及其在计算分形维数方面的应用。　　 本文有对电力系统单相接地故障进行了详细分析以及接地故障点的确定。文章简要介绍了MATLAB软件及其在电力系统故障仿真中的应用。　　 文章最后，详细介绍了本人应用MATLAB搭建一个简单电力系统模型的过程，并用此模型模拟仿真单相接地故障。最后应用分形理论及频谱分析的方法，探讨并总结信号波形的分形维数与频谱分布在输电线路弧光接地保护和弧光接地位置估计方面的应用。