正相协样本半参数回归模型估计的相合性

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正相协(Positivelyassociated)随机变量这一概念是由Esary,Proschan,Walkup[1967]提出来的,正相协随机变量不但在多元统计分析,渗透理论,可靠性理论,而且在如通讯,气象等许多工程领域及风险分析中均有较广泛的应用.因此引起了国内外概率论与数理统计学者的广泛关注和研究兴趣,并且得到了很多有意义的结果.本文主要在正相协样本下研究半参数回归模型未知量的权函数估计的强相合性和r一阶矩相合;及小波估计的强相合性和其收敛速度.具体研究内容有:  1.首先介绍了本课题的研究背景和目前国内外研究现状,以及定义和若干引理.  2.研究了半参数回归模型Y=xil8+9(ti)+ei(1≤i≤n),在误差{ei,1为平稳正相协样本条件下,得到未知回归函数g(t)权函数估计和未知参数p估计的强相合性和r一阶矩相合性.  3.最后对于半参数回归模型Yi-XiP+9(ti)+ei(1
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