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近年来，无论是在理论研究上还是实际应用上，半参数回归模型都受到了众多学者的广泛关注.由于半参数回归模型是参数和非参数两种单一模型的混合体，因此，与线性模型或非参数模型相比，其更具有灵活性.在实际问题中，半参数回归模型是一种更贴近于现实，更能充分利用数据中所包含信息的模型.进而，在现实生活中用该模型代替单一性质的回归模型来考虑实际问题，具有一定的理论价值与现实意义. 本文是在已有的研究基础上，讨论了误差为鞅差序列的半参数回归模型中估计量的一些大样本性质.基于非参数估计量，构造出了参数的最小二乘估计量和加权最小二乘估计量，并且在一些基本条件下，推导出了它们的矩相合性和渐近正态性.