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轴承是机械设备的基础零部件，其质量对机械精度和性能有着重要影响，轴承品质评估作为轴承生产的关键环节，对提高轴承合格率具有举足轻......
微震监测工程尺度是指监测范围在几米到几百米之间,该尺度下将Allen算法引入到微震领域时需调整该算法参数,以达到最佳拾取效果,从......
给出了用于水文地质模型参数估计的一种改进的基因算法，分析了该算法参数的寻优特性，得到了该算法参数的简便设置技术，并结合实例说明......
炉次计划在炼钢生产计划的编制过程中扮演着重要角包,优化的炉次计划对炼钢厂的高效、稳定运行产生深远影响.基于已有文献,并根据......
介绍了兆瓦级变速变桨距风力发电机组控制算法的实现过程,根据风机的非线性特征,提出了一种通过模型线性化和状态空间方程最小实现......
动态规划是一种求解多级决策问题的基本工具，在社会经济、工程技术和最优控制等领域有广泛的应用。但常规的动态规划实施存在一系列......
气象卫星对于现代社会是不可或缺的遥感工具，大多位于距地表3.6万公里的地球同步轨道。高质量气象产品的制作需要气象卫星图具有较......
提出了一种基于试验设计方法学的响应曲面模型方法，用于建立算法的性能模型．将一种小群体自组织的遗传算法用于算法参数的优化．遗传算......
完成了调制气流声源阵列的相干合成实验.提出了利用主动相位控制方法实现调制气流声源阵列相干合成的思路,介绍了基于随机并行梯度......
根据红外背景干扰的时、空特性,为干扰抑制和目标探测推导出了一种实质上相当于极大似然检验的最优算法。这种算法能适用于如果需......
考虑了道路等级、交通流量与道路运行状态等静态因素,以及信息叠加特征的动态因素;提出了一种考虑路段属性的城市可变信息标识(VMS......
对地质统计学反演模拟结果的不确定性进行分析,在不确定性分析当中,有随机种子引起的不确定性,还有不同算法参数下的不确定性。在......
双层K近邻算法在K近邻算法的基础上,增加了状态模式匹配步骤,从而提高了K近邻算法的预测精度.本文利用北京RTMS实际数据,从预测精......
协同过滤推荐算法是当前应用最为广泛和成功的推荐算法，是电子商务系统的重要技术之一。在训练评分模型的过程中，如何预防过拟合......
蚁群算法(ACAS)在PERT问题中发挥着重要作用,但该算法参数多,且配置困难,先采用两种试验设计方法优化参数,然后比较得到一种利用正......
本文基于MIMO多种传输模式，介绍了MIMO的模式间和模式内两种切换算法的流程，以及切换算法执行过程中涉及到主要参数，并以实际案例......
使用协同过滤作为核心算法的推荐系统极易受到托攻击，托攻击者向系统注入伪造的用户模型扭曲推荐结果，托攻击检测是信息安全应用......
蚁群算法是一种新型的仿类生优化算法，在解决各类组合优化问题中都取得了很好的效果，但是它的各参数对计算结果有很大影响。本文基于......
本研究针对网络中普遍存在的大时滞现象以及网络参数实时变化问题，提出了一种基于灰色预估神经网络控制器的主动队列管理算法(AQM)......
本文对蚁群优化算法在无人机航路规划中的应用进行了详细阐述.为提高效率,对原始算法进行了改进,采用了添加目标信息素、干预蚂蚁......
微粒群算法是基于群智能的优化演化算法,目前国内外文献对该算法的研究仅仅是研究该算法在一维问题域内的收敛情况,缺乏深刻且......
移动ad-hoc网络是一种无中心设施自组网络,节点同时具有路由和转发功能.该网络具有拓扑变化快等自身特点,传统协议不能适用,其......
盘式制动器与其它制动器相比有许多显著的优点.主要阐述了制动器优化实用准确的计算公式,进而以制动延时和摩擦盘厚度为优化准则,......
该文介绍了一种推广的BP算法。在此基础上，利用算法参数（学习率n加速度仲量a）自适应调整，选定合适的网络结构。同时，对于存在输出被噪声......
本文介绍了用不同控制结构对浮选尾煤灰分含量和浮选药剂消耗控制系统精度的研究结果。研究采用了下列控制算法：预报控制器、飞利浦......
同时考虑蚁群算法的所有运行参数,提出一种基于图知识迁移的蚁群算法参数选择方法.首先,将包含知识(蚁群算法的运行参数)的源任务......
随着电网的快速发展,系统结构和运行方式不断发生变化,传统广域阻尼控制器(wide area power system stabi-lizer,WAPSS)不能保证其......
电力负荷预测是根据电力负荷过去和现在的值以及相关影响因素推测它未来的值，是一项重要的基础性工作。长期以来，人们对电力系统负荷......
基于湖北省农村土地确权1∶2 000基础影像数据制作的生产实际情况,介绍在Inpho软件下,对ADS80数据的正射影像制作流程。讨论In......
差分算法是一种新型的进化算法,它易与其他算法混合,适应性强,鲁棒性好。本文将演化博弈论的思想引入到差分算法中,对差分算法的改......
一、要解决的技术问题是什么rn由于目前基站使用的天线数从原来的8变成现在的64甚至更多,导致解调门限降低,信噪比工作点整体下移,......
本文详细分析遗传算法（简称ＧＡ）中群体的大小、交叉率和变异率选择对纹理分类的影响，并对繁衍过程中如何拷贝（即复制）产生新群体的问题进行......
给出了 DISOPE算法收敛速度指标的定义 ,提出了基于算法参数、模型与模型参数优选的智能 DISOPE方法 ,有效地改善了 DISOPE算法的......
通过对制造单元构建领域的20组文献数据的仿真实验,研究了不同参数对FCM聚类性能的影响,得出了面向制造单元构建的FCM最佳参数组合......
【摘 要】粒子群优化算法是一种新型的演化算法，概念简单，参数较少，易于实现，但粒子群算法易陷入局部最优导致收敛变慢。寻求解决实际......
通过测试实验来分析微粒群优化算法参数的性能，针对算法参数对算法性能的影响进行实验分析，最后给出相关结论并就如何选择合适的算法......
提出了一种基于试验设计方法学的响应曲面模型方法，用于建立算法的性能模型，将一种小群体自组织的遗传算法用于算法参数的优化。遗传......
蚁群算法是一种解决组合优化问题的有效算法，已得到日益深入的研究，并逐渐得到应用。蚁群算法的一个不足是，算法参数的设置往往凭借经......
选取选择算子、交叉算子、变异算子、初始种群数、交叉率、变异率和终止条件等7个主要因素,以搜索能力、时效性、收敛性、稳定性为......
针对具有较多输入数的可编程阵列结构纳电子混合极性Reed-Muller电路的面积优化问题,提出一种全离散粒子群优化算法。通过将粒子速......
聚类是数据挖掘的主要任务之一，基于蚂蚁堆形成原理的LF算法是蚁群聚类的经典算法。给出了LF算法在Matlab环境下的详细实现过程，包含......
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