决策表相关论文
为了提升营商环境中电力评价方法的性能，筛选性能优良的评价指标，提出一种面向优化营商环境的电力指标体系优化方法，通过定量分析算法......
粗糙集理论是波兰数学家Z.Pawlak于1982年提出的一种处理不确定和不精确数据的理论，其主要思想是在保持分类能力不变的前提下，通过知......
在现实生活中很多信息表是基于优势关系的,同时信息表中每个样本的属性值是模糊数,并且对不同的属性的重视程度也是不完全相同的,......
为更全面管控盾构下穿既有铁路沉降风险,保障盾构施工安全和铁路正常运营.针对盾构下穿施工特点、沉降原因以及相关施工参数,通过......
教学质量评估已成为成为高等教育发展过程中的一项重要课题.教学质量评估在教育信息的有效收集与解释分析以及教育文化政治经济价......
粗糙模糊集用于描述近似空间中的模糊概念.基于该理论的规则提取方法通常分为两步：首先利用粗糙模糊集进行属性约简，然后采用提取模......
本文根据石油测井曲线进行沉积微相识别的需要,阐述了曲线段的统计特征和拓扑结构、几何结构特征的表示,并构造信息系统,利用沉积......
基于Rough Set理论和默认理论(Default theory)对个体决策系统进行相容性处理,生成确定的决策规则,使群体的一致性问题转化为规则......
讨论在复杂的大型辅助决策系统中构造智能决策规则模型的一种方法.这是一种基于决策表的知识表示方法,它在传统决策表的基础上,吸......
以粒计算为基础对Rough集的知识约简进行研究,利用粒计算的思想定义了属性重要度,并对一些流行算法做了对比,实验结果表明这一方法......
决策表的局部约简可以找到影响决策属性中某个决策属性类的关键条件属性,而在故障诊断中找到影响某一个故障的关键特征非常重要。......
根据对象在特征空间中的分布，划分连续特征空间为类别单一、边界清晰的多个子空间：把各个子空间分别投影到所有特征上，获取所有不同类......
离散化是Rough集理论研究的一个重要内容，目前基于Rough集的离散化算法很难兼顾高识别率和高效率。文中分析了候选断点在单属性上的......
针对连续催化重整反应过程中,重整产品辛烷值监控建模参数选择的问题,利用粗糙集理论知识约简的特点,对生产过程工况特征参数建立......
讨论了粗糙集理论的基本概念.用粗集方法建立了煤炭自燃早期预测的决策规划.方法显示对不确定、不精确和含糊的煤炭自燃数据用粗集......
本文提出一种属性约简算法,它不仅可以在一致决策表中进行属性约简,而且也可以在不一致决策表中进行属性约简,通过实例和证明可知,......
属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一。基于决策表区分矩阵,利用矩阵中具有相同基数的矩阵元素的并集中属性出现的频度,确定属......
属性约简是Rough集研究的重要内容之一。所谓属性约简是指在保证信息系统分类或决策能力不变的条件下，删除条件属性中的冗余属性，从......
属性约简是粗糙集理论中重要的研究内容.目前,已提出了许多属性约简算法.常见的属性约简是利用区别矩阵来计算相对核,得到相对约简......
本文从属性与决策表之间的信息论的角度来探索减少属性组合的方法.为挖掘决策规则提出了一个新的启发式算法,使原算法更加高效.......
本文利用已知数据表中的统计信息以及模式识别中的Bayes决策,将原本粗糙集规则拒识的情况予以识别.对粗糙集中的决策规则进行总结.......
本文提出了一种新的求核思想—记录合并.在此基础上给出了合并表的一系列性质、定义和定理,并证明了合并后的表和合并前的表具有相......
建立自适应人机交互用户模型,通过描述不同类型用户的知识空间、交互行为等特征,构造用户信息系统,利用粗糙集理论对不一致性决策......
采用粗糙集的数据挖掘技术对多指标供应商评价、选择问题进行了研究,通过分析相关历史评价数据,挖掘出数据中隐含的选择规则.用实......
软件测试是软件工程中非常重要的一个环节,是保证软件质量的重要手段.本文主要从质量控制的角度,分析和探讨了低空空管系统的测试......
波兰数学家Z.Pawlak于1982年提出的粗糙集合理论,是一种处理模糊和不确定性问题的数学工具,在人工智能、知识发现、模式识别与分类......
所谓非确定型决策,就是指存在着两种以上的自然状态,并在其出现的概率无法加以预测的问题中选择最优方案的决策。这种决策既不同......
提出了一种基于动态疫苗接种的入侵检测方法.设计了一种基于粗糙集方法的抗体生成方案和一种基于属性重要度的疫苗接种策略.采用粗......
说明了决策表和知识库之间的关系，详细介绍了作者开发的基于决策表的知识库验证工具ＫＢＶ（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＢａｓｅＶｅｒｉｆｉｅｒ）。给出了在ＫＢＶ中检查冗余、矛盾、循环、不完备性的......
首先分析了桥式整流模块作为控制输出部件的非线性特性及采用常规ＰＩＤ算法的困难。继而阐述了采取仿人工智能控制的一种决策方法。
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提出了一种基于粗糙集理论的公交优先控制算法.通过对交警指挥交通的实际经验所得决策表的约简,归纳出一系列的控制规则,改进现有......
粗糙集理论作为一种新型软计算方法,可以有效地分析和处理具有不完备、不确定性特征的信息,已经在诸多领域得到成功应用。在简要介......
差别矩阵非空元素的个数,直接影响基于差别矩阵的Rough集属性约简算法的效率。分析了几种差别矩阵的不足,基于此,重新定义了一种差......
数据挖掘(Data Mining)是目前计算机应用领域最令人兴奋的方向之一,它不仅有着浣的理论意义,还有巨大的商业价值,如何为数据挖掘提......
系统科学在科学技术和社会中都处于重要地位.一般系统论被列为系统科学诸内容之首,注重于研究各种系统的共性规律,普适性很强.信息......
Pawlak Z提出的粗糙集(Rough Sets,简称RS)理论是一种全新的刻划不完整性和不确定性的新的数学工具,它能有效地分析和处理不精确、......
随着数据库技术、网络技术的迅速发展，人们在各个领域都积累了大量的信息。如何快速、准确地从杂乱无章的海量数据中挖掘潜在的有利......
当今数据库的容量已经达到上万亿字节的水平.在这些大量数据的背后隐藏了很多具有决策意义的信息,怎么得到这些"知识"呢?为了应对......
该文系统研究了在一个为空间网络和服务设施规划问题开发的基于知识的决策支持系统中,如何应用人工智能技术的专题.将人工智能AI整......
本论文的研究工作，主要围绕着基于粗糙集理论的动态约简和完成约简后决策规则的如何制定展开。涵盖了粗糙集理论的基本原理、不同决......
本文在研究现有属性约简算法的基础上，针对相容性决策表和不相容决策表，分别以不同的方式构造广义信息表，在此基础上提出了一种基......
本文首先介绍了粗集理论的一些基础概念，这些概念是整个粗集理论的基础，特别是如何认识和定义知识以及利用不可分辨关系将特定......
