【摘 要】
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在工程和科学应用中,实数优化问题很常见,它不仅复杂,而且计算昂贵.为了更好地解决实数优化问题,提出了一种基于jDE100的实数优化算法.该算法采用三种群差分进化策略,最后在保证计算结果精度的前提下,该算法明显减少了计算费用.试验结果表明,与其他采用差分策略的算法相比,本文算法在CEC2019的100位数字挑战中拥有精度与时间代价的优异性,且适合优化高维问题.
【机 构】
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东莞理工学院计算机科学与技术学院,广东东莞 523808;东莞城市学院计算机与信息学院,广东东莞 523419
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在工程和科学应用中,实数优化问题很常见,它不仅复杂,而且计算昂贵.为了更好地解决实数优化问题,提出了一种基于jDE100的实数优化算法.该算法采用三种群差分进化策略,最后在保证计算结果精度的前提下,该算法明显减少了计算费用.试验结果表明,与其他采用差分策略的算法相比,本文算法在CEC2019的100位数字挑战中拥有精度与时间代价的优异性,且适合优化高维问题.
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