填充函数相关论文
本文主要讨论了求解非线性规划问题的两种新的方法。这两种方法都是以滤子技术为基础,同时结合优化问题的两种常用算法而得到。第......
本文主要探讨求解非线性规划问题的两种方法：滤子方法和填充函数方法。第一种方法是求解非线性不等式约束优化问题的共轭投影梯度滤......
本文主要研究了含有等式约束的非线性整数规划问题的新的填充函数方法。第一章主要综述了全局优化问题的意义以及解决全局优化问题......
最优化是一门应用相当广泛的学科，它讨论决策问题的最优选择，构造寻求最优解的计算方法并研究这些方法的理论性质及实际计算表现。由......
本文研究了一类带等式和不等式约束的双层规划问题,首先利用下层问题的KKT条件将双层规划转化为单层约束规划问题;其次结合罚函数......
全局优化问题广泛见于工程、军事、国防、经济等许多领域。现有的求解非线性规划问题的绝大多数方法都只能求出问题的局部极小点。......
约束最优化问题广泛存在于经济、工程、国防、能源、交通等许多部门以及信息科学、环境科学与军事等领域。罚函数方法是求解约束最......
填充函数法作为一种有效的确定性方法,用来求解全局优化问题,目前受到很多学者关注。本文主要讨论应用填充函数法求解双层规划问题......
以钢铁企业的大型工业生产线连铸连轧机为典型生产过程,采用高维小波神经网络技术,研究复杂工业系统产品高精度高维质量模型建立的......
该文依据的背景问题是扬子石化公司的炼油生产调度决策支持系统。它是一个在复杂的过程生产环境下的仿真决策支持系统。过程生产本......
全局最优化是数学规划的一个重要分支,它广泛地应用于各行各业,在工业、金融、社会管理,科学技术等领域,很多问题都可以归为全局最......
最优控制作为现代控制理论的重要组成部分,在提高系统效率、实现资源优化配置、提高经济效益、降低能源消耗等方面有相当影响力,已......
全局优化方法的实际应用场景众多,遍及工程设计、智能交通、金融经济与图像处理等现实世界的诸多领域。近年来,目标问题的形式日益......
我们研究了两种问题的全局最优化方法。一种是一般优化问题的全局优化解决方法,即：基于α-致密的填充函数全局优化方法。另外一种是......
换热网络综合问题是带约束条件的非凸问题,存在多个极值,在优化的过程中经典优化算法很容易陷入局部极小值点。本文结合填充函数法......
岩土工程中以监测位移为已知信息的反演问题可通过带未知变量约束空间的优化模型去求解.该模型中的优化函数常具有非线性、非凸性......
文章首先给出搜索0-1规划局部极小解的邻域搜索算法,在此基础上给出了填充函数算法.该算法的思想是在求得总体优化问题的一个局部......
针对具有箱式约束的非线性全局优化问题,构造了一个新的填充函数形式并讨论了该填充函数的分析性质.该填充函数形式只含有一个参数......
在科学、工程、管理、经济、军事等领域存在着大量的全局优化问题。许多科学与工程中的实际问题，也可以转化为本质上的全局优化问......
针对整数规划问题提出了一种以植物向光性为启发式准则的智能优化算法——植物多向生长模拟算法.改进了植物生长激素的分配方式并......
求总极值问题的方法在科学技术、工程设计、经济管理等方面有着很广泛的应用.该文主要研究讨论某些求总极值的确定性算法.......
本文提出了两个基于微分动态系统的填充函数方法，用于求解多极值带约束的全局最优化问题。文章提出了两个新的填充函数，在适当的假设......
该文首先利用广义梯度讨论了目标函数是Lipschitz连续的非光滑优化问题的区间算法,给出了求一维函数、二维函数广义梯度的区间算法......
全局最优化理论和方法广泛应用于各个学科，它对决策问题的最优选择进行讨论，构造计算方法以便寻求到最优解，同时研究这些方法的理论性......
对于全局优化问题的研究，填充函数算法一直是一种有效的求解方法。在局部优化的方法中，梯度投影法因为简单实用而得到广泛的应用，而滤......
罚函数方法是解决非线性规划约束优化问题的一个常用方法,本文主要工作是构造了两个罚函数,并讨论了它们的罚性质。
本文第一......
本文主要分析研究了两个求解非线性全局优化问题的滤子填充函数方法。填充函数是求解全局优化问题的有效辅助函数之一，它可以帮助我......
遗憾的是全局优化的理论与算法远不及局部优化的那么成熟,至今为止对于一般非凸函数还缺少判别全局最优性的条件.该文组织如下:第......
全局最优化是一门应用非常广泛的学科，它构造求解目标函数最优解的计算方法，研究这些方法的理论性质及实际应用，并讨论决策问题的最优......
最优化是一门应用相当广泛的学科,它讨论决策问题的最佳选择,构造寻求最佳解的计算方法并研究这些方法的理论性质及实际计算表现。......
2000年，H.L.Abbott和M.Kachalski在[1]中讨论了一个关于用正方形列覆盖正方形的问题：对于0＜x＜1，用f(x)表示能被正方形列{Qn}∞n=0所覆盖......
随着现代计算机科学和技术的飞速发展，全局优化方法己成为最优化理论和算法研究中最重要的研究领域之一.填充函数方法是近年来发展......
最优化是一门应用相当广泛的学科，它讨论决策问题的最优选择，构造寻求最优解的计算方法并研究这些方法的理论性质及实际计算表现。由......
最优化理论和方法的出现可以追溯到十分古老的极值问题，然而，它成为一门独立的学科还是在上世纪40年代末．Dantzing在1947年提出求解一......
伴随着计算机的高速发展，涌现出很多全局最优化的理论分析和计算方法，规模越来越大的优化问题可以得到解决。一般地讲，求解全局优化问......
最优化问题广泛存在于科学、工程、经济、金融、军事等各个领域，因为它们常存在多个不同的局部最优解，传统的基于导数寻优的局部优化......
离散优化问题经常出现在诸如组合学，科学，工程等领域中。自古以来我们就有对离散优化问题的研究，现如今随着计算机技术的进步，离散优化......
对于求解有关全局优化问题，目前已经有多种的求解方法。近些年，最优化理论与方法在生产生活等方面应用的需求，使最优化理论与方法的研......
自Dantzing1947年提出求解一般线性规划问题的单纯性算法起，最优化发展成为一门独立的学科。全局最优化作为最优化的一个重要分支，它......
电力系统运行中约束条件的多样性和复杂性很容易造成优化问题非凸和多峰,传统的优化方法很容易落入局部最优解中.填充函数可以使最......
求解无约束总体优化问题的一类单参数填充函数需要假设问题的局部极小解的个数只有有限个,而且填充函数中参数的选取与局部极小解......
把填充函数法与BP算法相结合,提出一种训练前向神经网络的混合型全局优化新算法.该算法首先由BP算法得到一个局部极小点,然后利用......
小波网络的结构及参数的寻优是小波网络应用中的一个关键问题.为达到寻优速度快、优化效果好的目的,提出了一个新的填充函数,把基......
本文考虑优化问题limF(x),其中F(x)为非光滑函数,引入了求解该优化问题的一类改进的双参数填充函数,给出了相应的算法及收敛域估计......
针对带约束的非线性规划问题,构造了求解这一类优化问题的改进单参数填充函数,给出了相应的算法。理论分析和数值试验表明:构造的......
