当前我国多数大中城市的机动车数量持续增长,到2017年6月为止已有42个城市的汽车保有量超过百万,快速增长的机动车数量带来了交通拥堵这一顽症,使城市的发展受到极大限制,也造成了雾霾、噪声污染等环境问题的恶化。本文对现有国内外缓解交通拥堵的政策进行深入研究之后,发现现有政策存在路网优化改造难度大、公交优先思想固化、拥堵费征收模式单一等现状。针对现状,本文提出一种将路网分级并基于路况信息动态调整奖惩费用,以全局出行时间最优为准则的新策略。该策略的思路如下:首先将路网根据网络结构分为拥堵区、次拥堵区、非拥堵区三部分,出行车辆在拥堵区域和次拥堵区域行驶收取拥堵费,在非拥堵区行驶给予奖励费用。接着根据车辆的车道级定位信息获得各区域的平均交通流密度进行计算,生成多组备用奖惩费用。之后结合备用奖惩费用对路网道路进行加权计算,通过全局出行时间最优的准则筛选出最优奖惩费用。创新点总结如下:1、提出了分区域按路况奖惩费用的概念。当前实施拥堵费政策的城市收取的模式比较固定,道路状况变化的时候难以及时做出调整,也不对在非拥堵区域的出行人进行激励。本文的奖惩费用通过费用更新时的路况、道路本身属性和历史交通数据共同决定,既在拥堵区域收取费用,也对在非拥堵区域的出行者进行奖励,更能发挥经济的杠杆作用,起到均衡交通流的目的。2、提出以全局最优作为定价的准则。基于用户最优的策略很容易造成聚集效应,引起拥堵区域的转移,而以全局最优准则对奖惩费用进行定价具有一定的随机性,可以较好规避此类效应的发生。主要工作总结如下:对组合导航定位技术进行研究验证,设计合理的奖惩策略,在模拟路网下实施奖惩策略对道路状况的改善程度进行仿真分析。总结仿真实验结果,如果交通网中参照本文提出的奖惩策略行驶的车辆比例为40%时,拥堵的交通状况就能得到改善。