天牛须搜索相关论文
由于室内环境复杂及蓝牙信号传输模型的非线性,经典的蓝牙指纹定位存在精度低、稳健性差、环境适应能力不足等问题,难以满足高精度......
针对变分模态分解（Variational mode decomposition,VMD）检测微电网中多类电能质量扰动信号时，其实时性差及多类信号难以统一处理的问......
随着电力系统中变压器容量的不断增加，变压器绕组松动缺陷引起的影响也愈发严重，故需进行故障诊断。针对利用振动信号进行变压器绕组......
针对传统神经网络对台风风暴潮灾害的损失测度易陷入局部极值和预测准确度低的问题，本文基于广东省1995—2020年的50组台风风暴潮灾......
在无线传感器网络（Wireless Sensor Networks,WSNs）中,节点定位技术是关键技术之一,分为基于测距（range-based）的定位算法和基于非测距......
针对机械零部件快速分拣需求,提出一种基于机器视觉与天牛须改进遗传算法(BAS-GA)的机械手分拣方法.该分拣方法首先对零件图像进行......
针对教与学优化算法易早熟,解精度低,甚至收敛于局部最优的问题,提出一种新的融合改进天牛须搜索的教与学优化算法.该算法利用Tent......
为提高行星变速箱的诊断精度,提出了基于参数优化变分模态分解和多域特征融合的行星变速箱故障诊断方法.首先,为提高变分模态分解(......
教与学优化算法（Teaching-Learning Based Optimization,TLBO）是一种新型启发式群智能优化算法,近年来被广泛应用于解决生产生活中的......
针对天牛须搜索(BAS)在自导引机器人(AGV)路径规划中存在的陷入局部最优、收敛速度较慢等问题,提出基于改进天牛须搜索(IBAS)的AGV......
针对传统蝙蝠算法在图像阈值分割时存在的分割精度低、效果差、算法收敛速度慢等缺点,提出基于分数阶混合蝙蝠算法的Otsu图像分割......
针对多船会遇局面船舶的避碰决策问题,综合考虑避碰规则和船舶避碰操作,提出了一种基于天牛须搜索的避碰决策算法.通过船舶间距离......
短时交通流预测在现代城市交通中有着重要的作用,可以帮助智能交通系统提供决策,提升人们的出行效率,这就使得提高短时交通流预测......
针对蓄热式氧化炉炉温非线性、大滞后的特点,以及传统预测控制算法难以建立精确的数学模型、控制精度不高的现状,提出一种基于极端......
随着经济社会的发展,单反相机的价格也越来越低,其既能拍照也能摄像,也因此走进了更多家庭的生活中,但随之而来的是摄影者因为手的......
群智能算法作为新兴的演化计算方法,已经成为最优化问题领域的热点。布谷鸟搜索算法是一种热门的仿生优化算法,具有易于实现,收敛......
针对樽海鞘算法在优化求解问题时收敛速度慢和局部优化能力差等缺点,引入不同的优化策略对其进行改进,提出一种基于天牛须搜索自适......
旋转机械设备的健康监测一直是众多学者的研究对象,滚动轴承作为旋转机械关键的零部件,其运行状态直接决定了设备性能的优劣。因此......
随着人类对石油、煤炭等化石能源的不断开发利用,以二氧化碳为主的温室气体排放量持续增加,能源利用问题与环境保护之间的矛盾日益......
针对极限学习机随机产生输入权值和隐层偏置导致模型不稳定的问题,本文提出了一种基于改进天牛须算法-优化极限学习机(BSAS-ELM)的......
针对机器人未知环境下信号源搜寻依赖于多机器人协同定位问题,提出一种基于天牛须搜索的单机器人寻源算法,进行未知环境下无线基站......
基于天牛须改进粒子群算法(BAS-PSO)对平面度误差进行了评定研究。首先,建立基于最小区域的平面度误差评定的数学模型,并将目标函......
针对平面四杆机构应用广泛,但轨迹偏差较大的问题,利用基于天牛须搜索的差分进化算法(BASDE)的新方法,旨在探讨改进差分进化算法,......
针对花朵授粉算法后期收敛速度慢,寻优精度低的缺点,提出了一种基于天牛须搜索的花朵授粉算法(BASFPA)。算法首先在全局寻优阶段采......
为对港口货运量进行科学精准预测,结合天牛须搜索(beetle antennae search, BAS)算法和蒙特卡洛准则,提出一种改进BAS的Elman神经......
针对室内定位与定向系统,提出了一种结合粒子群优化(PSO)和天牛须搜索(BAS)的VLC室内定位与定向算法,通过PSO算法探索接收端的最优......
针对无线传感器网络中的能耗不均衡问题,提出一种基于天牛须搜索算法的负载均衡分簇路由协议算法(LEACH-BAS)。该算法引入候选簇首......
目前我国电力系统的规模和容量在持续不断的扩增,系统中不断攀升的短路故障电流会对电气设备的安全运行和系统的稳定性造成严重的......
针对当前空战机动决策精确度低、实时性差的缺点,对天牛须搜索-战术免疫机动系统(Beetle Antennae Search-Tactical Immune Maneuv......
有多种方法可以检测电力系统中的谐波,当前最常用的是基于瞬时无功功率理论的谐波检测算法,但是瞬时无功功率理论涉及到多次坐标变......
台风风暴潮是影响中国最严重的海洋灾害之一,台风风暴潮经济损失的预评估对防灾减灾有重要作用。针对目前大量单机器学习模型评估......
串扰的分析预测是实现电气线路互联系统兼容性的重要工作,其中线缆间的相互串扰是典型的电磁兼容问题,为了更加精确地预测线缆间的......
为了减小局部遮阴情况PSC(partial shading condition)下光伏系统的功率失配损失,提高最大功率点追踪MPPT(maximum power point tr......
在复杂的室内环境中,测得的接收信号强度(RSS)值会出现不同程度的波动,导致无法准确地刻画出无线信号传播模型。为了解决这个问题,......
为了缓解信息爆炸的困境,采用机器学习算法建立一个融合的推荐系统以提高预测准确性和聚合推荐多样性。针对稀疏的数据集及推荐结......
精准变量施药技术是精准农业的重要内容之一,为解决当前常用的变量施药方式存在的控制精度低、超调量大等不足,提出将天牛须搜索(B......
针对接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)定位模型易受环境影响导致测距误差较大的问题,提出了采用天牛......
随着近些年生活水平的提高,室内空气质量成为了人们的关注焦点,对室内空气质量的描述,需要获取室内污染物浓度,然后进行评价。针对......
