Markov切换相关论文
自然界中的系统所处环境复杂,不可避免地会受到各种环境噪声的干扰,大多学者致力于研究由白噪声驱动的随机（stochastic）系统。而环境......
作为一类带有特殊结构的复杂网络,耦合系统在许多领域有着广泛的应用。稳定性和同步性是耦合系统两个重要的动力学性质,许多学者对......
一方面,随机泛函微分系统的稳定性备受关注,如果将Markov切换考虑进随机泛函微分系统中,这样得到的随机混杂系统更具一般性.另一方......
科学和工业系统在许多分支往往受到各种类型的噪声和不确定性的影响.我们通常使用Brown运动的随机属性来描述这些影响.从而发展出......
平稳分布在不同领域都有广泛应用,例如,生物数学中的随机捕食者-食饵模型、传染病学中的传染病模型、人口学中的人口模型等,许多学......
种群模型通过构建数学模型来分析、预测种群数量在空间和时间上的变化,从而调节和控制自然界中种群的发展.传染病模型通过描述和研......
多智能体系统作为分布式人工智能的一项技术,广泛的应用于计算机、金融、航天科技和生态治理等领域,一致性是多智能体系统协同完成......
本文研究了一类具Markov切换与Lévy噪声的中立型随机泛函微分系统解的p阶矩指数稳定性以及一类具Markov切换的脉冲中立型随机泛函......
随机系统是一类受随机因素作用时间过程的数学模型。在实际中,系统不可避免的存在随机因素,很多实际系统无也法避免它的影响。因此......
本文对带有Markov切换的随机捕食-食饵系统的动力学行为进行了研究.在捕食-食饵系统中,功能反应项揭示了捕食者的摄入率受到不同的......
随机和脉冲现象是自然和社会领域中普遍存在的现象.任何动力系统在其运行过程中,都会受到它们的影响.有时即使微小的随机或脉冲因......
在实际的工程系统中,许多的控制系统中会存在非线性以及时变性。除此之外,控制系统中会存在噪声,噪声的主要特点是连续性。系统的......
工业化造成的环境污染导致了许多生态问题(如:生物种群的多样性减少和一些种群的灭绝),这严重危害了地球生物种群的动态平衡甚至威......
种群生态学起源于人口统计学,是研究生物种群发展规律的科学,研究方法是主要通过数学模型理解、解释和预测自然界中各种生物种群数......
近些年来,带有白噪声随机扰动的生物种群模型已经被国内外学者们进行了广泛研究,并取得了很多重要的研究成果.而在实际的自然环境......
文章研究了一类具有信息干扰和Markov切换的随机传染病模型正解的存在性及灭绝性.通过构造合适的Lyapunov函数得到了模型正解存在......
研究了带Markov切换和两个独立白噪声的混合随机热传导方程,利用Markov切换理论和热传导方程的性质,求得了方程强解的显示表达式,......
针对一类在切换时刻具有脉冲行为的Markov切换非线性随机系统,首先,应用切换的Lyapunov函数方法研究系统的稳定性,给出系统几乎必......
考虑了一类具Markov切换和饱和发生率的随机SIR传染病模型,证明了随机系统具有强Feller性和不可约性,并通过构造随机Lyapunov函数......
本文研究随机双线性系统大范围渐进稳定性．利用数学期望不等式给出了随机双线性系统渐进稳定的新标准．设计了一种非线性状态反馈控制......
考察一类Markov切换时变时滞随机系统的均方指数稳定性.利用基于Liapunov函数和线性矩阵不等式的方法,给出了使状态反馈控制系统能......
针对一类在切换时刻具有脉冲行为的Markov切换随机系统,首先,利用多Lyapunov函数的方法研究系统的稳定性,得到系统依概率稳定的充......
运用Lyapunov函数方法,基于泛函微分方程的不变原理、随机分析理论以及自适应反馈控制技术,给出了具有Markov切换的随机神经网络混......
考虑种群增长率和种群内部竞争制约系数分别受到噪声扰动的两类随机非自治Logistic竞争种群系统,采用Markov切换的方式,研究这两类......
研究具有Markov切换和非线性扰动的Cohen-Grossberg神经网络的依概率稳定性问题,基于Lyapunov稳定性理论,利用Markov切换转移概率......
随机切换系统作为一类重要的混杂系统,由一族子系统与随机切换规则共同组成。基于某一随机切换规则,一个子系统将在某个随机的时刻......
本文介绍了随机平均原理的研究现状和发展趋势，探讨了基于非高斯列维噪声、分数高斯噪声、Markov切换的随机复杂动力学系统随机平均......
针对一类具有外部输入的非线性随机微分系统,研究了带Markov切换的随机微分系统的输入状态稳定性问题;首先,引入了一种马氏链遍历......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
本学位论文旨在分析几类随机系统的参数估计与状态估计问题。主要研究内容可分为三个部分,第一部分针对系统状态完全可测和部分可......
现实世界中的很多系统往往受到内部不确定性及外部随机因素的干扰，随机微分方程对这类系统能够进行很好的描述。此外，很多实际系统的......
系统的历史状态会对当前的状态造成一定的影响,也就是说我们在考虑系统演化时不仅要顾及到当前的状态而且要考虑到过去的状态,甚至......
随机微分方程广泛应用于科学与工业中,比如金融、数理经济、神经网络、生物、控制等.现实系统又不可避免地受到随机扰动的影响而导......
经典的扩散过程理论已被广泛地应用到金融，工程等诸多领域。然而在许多实际问题中，系统可能受到某些突发事件的影响而出现瞬时大幅度......
自从随机微分方程理论建立以来，它已被广泛应用于各个领域。由于许多实际系统可能存在滞后现象，也可能由于外力冲击发生突变，还可能由......
本文主要研究了两类非线性随机微分方程的稳定性理论及其在Lotka-Volterra模型中的应用,分析了几种随机因素(Brown运动,Markov链和......
流感等高感染性呼吸道疾病传播规律与防控机理的研究是公共卫生领域研究的重要问题,SIRS型微分动力模型被广泛应用于研究该类型传......
本文讨论Markov过程(链)平稳分布和极限分布.一般状态Markov链的理论和应用近几十年来发展很快,这是因为：一方面在理论上由于小集(s......
Cohen-Grossberg 神经网络是由 M.Cohen 和 S.Grossberg 于 1983年首次提出的一种神经网络模型,它包括种群生物学、神经生物学、进......
人工神经网络是一门通过模仿生物神经网络的行为特征来研究信息处理过程的学科。它通过构造一种类似于大脑神经突触联接的结构，并依......
本文发展和研究了一类媒体报道影响下具有Markov切换的随机SIS传染病模型,探讨了利用Markov切换描述的天气变化和媒体报道对随机SI......
