媒体报道影响下具有Markov状态切换的随机SIS传染病模型阈值动力学行为研究

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本文发展和研究了一类媒体报道影响下具有Markov切换的随机SIS传染病模型,探讨了利用Markov切换描述的天气变化和媒体报道对随机SIS传染病动力学模型的渐近性质的影响.利用Khasminskii方法、Markov链的遍历性和随机比较原理得到了在简单假设βij2jf(I)≥σ2j下的闽值条件:即当RSO=△Σmj=1πjCj<0时,疾病依概率1绝灭;当RSO>0时,疾病随机持续,最终形成地方病.研究结果表明:色噪声和媒体报道对随机SIS传染病模型的阚值动力学行为都有较为显著的影响.
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