正则化方法相关论文
随着大数据、人工智能、第五代移动通信（5G）等新兴信息技术的飞速发展,医学成像、计算机视觉、模式分析等应用领域源源不断地产生了......
偏相关系数能够衡量消除一系列控制变量的影响后两个随机变量之间的相关关系。但如果控制变量是高维的,那么偏相关系数的估计会变......
石油作为一种占据全球贸易总量十分之一的资源,在当今世界能源格局中具有举足轻重的地位。但是,石油作为一种特殊的商品,它的价格......
船舶与平台结构在寿命期内会受到复杂的动载荷影响,动载荷的确定对结构的安全性具有重要意义。船体结构状态监测技术现已用于不同......
本文主要研究两类热传导反问题，即逆热传导问题和反向热传导问题。这两类问题反映了与热交换有关的多种复杂物理现象，并且都是经典的......
近年来,随着计算机软件及硬件的飞速发展,深度学习得以在计算机视觉、自然语言处理、无人驾驶等领域崭露头角。卷积神经网络作为深......
本文内容共分三章: 第一章对一类伪抛物型方程模型的初值问题进行了讨论。伪抛物型方程模型具有非常广泛的应用背景,其初值问题......
电阻抗层析成像（Electrical Impedance Tomography,EIT）是一种旨在重建被测区域内复杂电导率分布的可视化测量技术。它具有非侵入、......
通俗来说,正问题就是一种顺序的思维方式（比如由一件事情的原因推知结果）,则所谓反问题粗略来说也就是正问题的”反面”（例如由己知的......
微分方程cauchy问题是不适定的,当测量的Cauchy数据带有微小的扰动,很可能会引起反演结果的巨大偏差.因而对Cauchy问题的研究,特别......
本文研究了四分之一平面上的一维热传导方程的侧边值问题,这类问题是严重不适定的.采用传统拟逆方法得到该问题的一个近似解,但发......
随着航空航天、铁路运输、大型航运等领域的快速发展,目前存在大量对大型结构件的现场加工、装配、维修的需求。大型结构件具有外......
热传导反问题，特别是逆热传导问题及其定常状态下的Laplace方程的Cauchy问题，反向热传导问题，未知源识别问题等在工程领域都有着广泛......
本文从最优性分析的角度考虑了三类经典的逆边值问题，即逆热传导问题、反向热传导问题、Laplace方程Cauchy问题。它们都是严重不适......
Helmholtz方程在物理、力学等领域具有广泛的应用背景,比如声波、电磁波的传播与散射问题,结构的振动问题等都可以利用它来描述。......
本文考虑了线性椭圆和抛物方程的几类不适定问题：包括抛物方程时间反向问题和椭圆方程Cauchy问题,这些问题都是严重不适定的。对一......
互补问题自1963年首次提出以后便得到了广大研究者的重视,一直是数学规划研究中较为活跃的分支,无论是理论研究还是数值算法,近年......
在最近几年,神经网络已经被广泛的应用于各种回归和分类问题。通过将正则项加入到神经网络的学习过程中,研究者提出了许多正则化技......
本文针对具有稳定性交替的若干差分微分方程的渐近解进行了研究,其中稳定性交替问题指的是退化方程解相交的问题,它的退化流形在交......
数值微分,其实质也就是利用函数在一些离散点上的测量值通过某种计算方法从而获得求其近似导数,这是一类典型的不适定问题。一般来......
热传导方程逆源问题是一类重要的热传导反问题.本文研究一类带有Riemann-Liouville导数的分数阶热传导方程逆源问题.这类方程被用......
短基线集干涉合成孔径雷达（SBAS-InSAR,Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar）是在差分干涉合成孔径雷......
双调和方程可以描述弹性力学中的一些方程.分数阶Rayleigh-Stokes问题在物理学中是一个重要的问题,它可以描述一些非牛顿流体力学......
本文研究了一类三维热传导正反问题的数值求解.首先,基于有限差分时间离散,结合伽辽金（Galerkin）方法对空间进行有限元离散,对一类三......
反演算法是光散射颗粒测试技术中的关键问题之一,以Tikhonov正则化方法为代表的单参数正则化算法被广泛应用于激光粒度仪颗粒粒径......
图像复原一直是数字图像处理的一个重要领域，在实际应用中，图像退化系统的点扩展函数一般是未知的，只能凭退化图像的观测数据，再附加很......
MIMO信号检测作为MIMO系统的关键技术之一,已经得到了学者们的广泛研究,很多检测算法也被提出。但目前大多数检测算法是基于完全准......
对于处于融化过程的固体，可以利用在固定边界处测量得到的温度和热流数据，实时估计液体和固体之间的动态边界(相变界面)。由于在实际......
与普通颗粒相比,纳米颗粒具有较大的比表面积和表面能,在光、电、磁、力等方面具有异常的特性,广泛应用于医药、航天、环保等行业......
近年来,随着人工智能技术的飞速发展,深度学习技术在图像分析、语音识别、自然语言理解等难点问题中都取得了十分显著的应用成果。......
本文主要研究利用双网格迭代方法求解离散的不适定问题Tikhonov正则化后的对称正定线性方程组。论文首先研究了求解对称正定线性方......
随着科技的发展,计算机的计算能力越来越强,计算速度越来越快,但人类对高性能计算的需求也越来越高。除了增强处理器本身的计算能......
随着计算机视觉技术的不断进步,图像质量的品质越来越受到人们的重视。如何能够有效地恢复降质图像一直以来都是研究学者们讨论的......
人工智能学科研究的发展经历了早期的从“推理与搜索”,到充分利用人类知识解决工程问题的“专家系统”时代。近二十年来,其研究的......
在数字图像的获取过程中，不可避免的要受到诸多因素的影响，导致图像质量达不到应用要求。由于受到硬件工艺的限制，如何采用软件的方法......
相机平台的移动或震动导致低分辨率图像序列之间的移动,即不受控制的微扫描。超分辨率方法正是利用此低于单像素(sub-pixel)的微运......
车辆过桥时通过轮轴传递给桥梁结构的是随时间和位置变化的动态荷载，它们对路面和 桥梁产生附加动应力和动应变，导致路面持久性损......
分数阶Rayleigh-Stokes问题是物理学的一个重要问题,它在描述一些非牛顿流体行为方面扮演重要角色.Schr(?)dinger方程是描述非相对......
相较于传统自然图像,遥感图像集丰富的空间信息、光谱信息和辐射信息三位一体,对遥感图像进行分析,能为城市监测、火灾探测和洪水......
近年来,学者们对神经网络做了大量的研究工作,并将其应用在模式识别、信号处理、光电子学等领域。复值信号广泛出现在图像处理、通......
Laplace方程,又称调和方程、位势方程,由法国数学家拉普拉斯首先提出。求解拉普拉斯方程是电磁学、天文学和流体力学等领域经常遇......
本文聚焦圆柱体反应器中制备铁基催化剂的介尺度行为,开展一类可计算建模与参数反演研究.该研究的目的是揭示介尺度行为的内在机理......
时间反向热传导问题是指由介质在某一时刻t=T>0时的温度分布u(x,T)=gT(x)来反演t...
对重大结构进行结构健康监测成为现行趋势,损伤识别作为其关键步骤,具有较大的研究意义。测试的数据通常存在受噪音影响大、对损伤......
