手写体汉字识别相关论文
随着科学技术的不断发展,脱机手写体汉字识别在日常生活中的应用变得越来越广泛。然而,由于脱机手写体汉字类别繁多、书写随意性大......
古籍档案蕴含着先贤智慧,承载着民族情感,是我们国家非常宝贵的文化财富。目前很多古籍面临着风化、破损等问题,且无法被大众查阅......
请下载后查看，本文暂不支持在线获取查看简介。
Please download to view, this article does not support online access to view......
脱机手写体汉字识别研究对汉字信息处理自动化,对开拓新一代计算机的智能输入有重要意义。脱机手写体汉字的识别不仅具有重要的理......
学位
该文主要研究构造汉语统计语言模型的关键技术及其在手写体汉字识别后处理中的应用方法.具体地讲,该文从如下几个方面进行了研究.......
脱机手写体汉字识别是一个典型的大类别模式识别问题,汉字的识别与处理对我们国家在信息时代的竞争力起着特殊重要的作用.该文以脱......
模式识别是一种人工智能信息处理技术,在近年来广泛应用于文字、指纹和遥感图像识别等领域。模式识别大致分为三个过程:预处理、特......
人工智能学科研究的发展经历了早期的从“推理与搜索”,到充分利用人类知识解决工程问题的“专家系统”时代。近二十年来,其研究的......
改革开放30年最伟大的成果分两个层面,一个是宏观层面的改革,即以价格改革为核心,建立和建设了社会主义市场经济体系;第二个是微观......
尹俊勋 (ＹＩＮＪｕｎ ｘｕｎ) ,男 ,汉族 ,广东东莞人 ,1942年生。 1965年毕业于华南工学院 (现华南理工大学 )无线电系 (现电子与通信工程系 ) ,获......
请下载后查看，本文暂不支持在线获取查看简介。
Please download to view, this article does not support online access to view......
刘迎建简历1968年参军,时仅15岁,干过炊事员、挖煤工等工作。1978年,以西北地区军队考生第一名的成绩考入南京通信工程学院,成为......
微电子技术是高新技术的核心和基础。它不仅能推动电子信息技术的发展,而且具有改造一切传统科技产业,使它们焕发青春的力量。 微......
根据汉字笔划分布特点及拓扑结构的相关性，提出了一种子块及其相关模糊特征的提取方法。该方法使特征向量的信息量增加，特征相对稳定......
在手写体汉字的识别过程中,候选集中是否包含正确的识别结果将对最后的识别率产生很大的影响.为提高候选集的正确率,本文介绍了一......
本文评论了最近九年,特别是1970年以来的汉字识别工作。所包括的题目有:1.印刷体汉字识别。近年来所作的工作大约有半数是利用造句......
该文简述了手写体流字识别的三种细识别算法，并采取细分类的串并混联模型，对三种方法进行综合集成，经过综合集成识别，提高了汉字的识别......
通过对基于概率密度函数估计的直接方法和基于样本间相似度量的间接方法的结合使用，并针对手写体汉字识别的特点，对相应算法及过程进......
该文分析了手写体汉字识别的研究中存在的主要困难，并提出了相应的对策，对手写体汉字识别基元的选定和抽取进行了较深入的研究，提出了......
第14卷第1期集智慧之大成的信息系统一Intemet·······································......
脱机手写体汉字识别是当前模式识别领域的研究热点之一,具有广泛的应用前景。由于手写体汉字笔划种类繁多、不同人的书写差异较大......
脱机手写体汉字识别是模式识别领域一个极具挑战性的课题,它将在信函分拣、银行票据识别、统计报表处理以及手写文稿的自动输入等......
脱机手写体汉字的机器识别不仅具有重要的理论研究价值,而且具有广阔的市场前景.该文在分析手写体汉字识别研究的历史与现状的基础......
该文第二章通过对三个细胞元CNNs定性定量地、完整地讨论,给出了它的动力学特性--平衡点的存在区域以及稳定平衡点存在的充分必要......
该文主要对多分类器集成方案及其在手写体汉字识别中的应用进行了研究.该论文首先介绍了汉字识别的类别、研究意义、发展历史、现......
该论文首先介绍了汉字识别的基本情况.第二章首先介绍了脱机手写体汉字识别系统构成,其次介绍了四种目前使用较成熟的特征提取方法......
该论文共分六章,第一章首先介绍了汉字识别研究的基本情况,包括研究意义,发展历史、现状和一般方法和技术难点.第二章总体介绍了脱......
为了在计算机和用户之间建立一种更直观、更自然和友好的信息交互方式,新型的人机交互技术正逐渐成为研究热点,科学工作者进行了人......
该文论述了脱机手写体汉字识别的隐马尔可夫随机场方法,以笔划作为模型的隐状态,以笔划密度分布作为模型的观察量,将笔划之间的相......
我们采用的方法,其理论基础是在语音识别领域获得巨大成功的隐马氏模型(HiddenMarkovModel-HMM).我们知道,汉字识别的研究中,最大......
对于脱机手写体汉字识别来说,速度一直是很重要的一个问题.而其中输入汉字特征向量和样本库中海量模板匹配占用了很多的识别时间,......
本文提出了基于进化神经网络进行手写体汉字识别的新算法 ,讨论了BP网络的构造及用遗传算法优化神经网络的权值等问题 ,通过仿真验......
分析了手写汉字特征的提取方法,提取具有一定互补性的轮廓方向特征和方向距离分布特征,并进行K-L变换降维处理,用多特征合成一个区......
该文介绍了RBF神经网络的模型,讨论了RBF网络分类器的机理和特点,提出了一种集成RBF神经网络并应用于小类别手写体汉字识别系统的......
介绍了手写体汉字特征提取的基本概念 ,采用了一种叠合网格加权笔画提取方法用于提取有限集汉字特征。通过对径向基函数网络 (RBF......
手写体汉字识别问题属于一种大规模的模式识别问题。本文基于球邻域模型的几何意义解释,即将神经网络的训练转化为几何的点集覆盖......
逐次超松弛迭代法算法是一种具体的SVM算法,在SOR算法中松弛因子采取固定数值时,在许多情况下收敛速度较慢。文中提出通过引入具有......
