岭估计相关论文
60多年的空间活动产生了近百万尺寸1cm以上的空间碎片,不仅使近地空间成为各国竞争的战略资源,也使空间飞行器之间的碰撞风险也急......
模型选择是统计学重要的研究方向之一,并在计量经济学,金融学等领域有着重要的应用.为了避免模型选择过程的不确定性,以及存在选择......
短基线集干涉合成孔径雷达（SBAS-InSAR,Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar）是在差分干涉合成孔径雷......
偏斜或非对称数据经常出现在金融、经济、生物医学、工程技术和社会科学等研究领域,具有对称数据所没有的独特性质特征。然而,目前......
研究了稀疏孔径镜面硬点与边缘传感器布局对稀疏孔径相对位姿控制精度的影响。利用离散孔径镜面几何特性, 建立了一个由7个圆形子......
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)在军事国防、环境监测、智能交通、医疗等方面有着广泛的应用前景。定位信息是WSN......
线性模型是近代统计分析理论中重要的一类数学模型,在经济、金融、工业、生物、医药等领域有着广泛的应用,其基本的理论方法也成为......
为了更好地拟合数据,人们提出了许多不同形式的非参数回归模型,其中的变系数回归模型既保持了非参数回归模型的灵活性,又可以很好......
近年来,半参数模型作为发展于二十世纪八十年代用于参数研究的重要统计模型在许多领域得到了广泛应用,因此相关学者将半参数模型引......
在如今这个大数据时代,回归分析在各个领域中的应用是越来越广泛,经济、社会、医学、生物信息学等都有它的身影。但在研究回归分析......
随着计算机技术的高速发展,各类数据如时间序列数据、横截面数据、面板数据、混合横截面数据等大量的涌现,研究有效处理大量数据的......
抛物型方程的边值问题已在多个领域广泛应用,而在实际中,边界条件往往含有未知参数,因此对边界条件中的参数估计方法的研究具有重......
在航空磁测领域,旋翼无人机磁探测系统具有良好的应用前景。载体磁干扰补偿技术是提高旋翼无人机磁探测系统测量精度的关键技术之......
如今遥感技术已大量运用于军事、农业、气象等方面,遥感技术的快速发展得益于光谱成像技术的出现。不同物质的光谱特征不同,人们可......
线性回归模型因它形式简单、便于研究等优点,在数理统计学中占有重要地位。线性回归模型可研究内容众多,研究分支亦多。在著名统计......
关于EIV模型即被解释变量和解释变量都存在随机误差,加权整体最小二乘(WTLS)法是一种有效的估计方法,能够达到较高的预测精度。但......
文章在变量存在测量误差的情况下,对半参数变系数部分线性模型估计进行了研究.为解决协变量之间通常存在的多重共线性问题,给出了......
森林是陆地覆盖的重要组成部分,是区域生态环境的重要指示因子,是国家实施可持续发展战略的重要物质基础。获取森林资源状况及其变......
在多变量模式识别领域,变量间经常会存在复共线性,复共线性不仅会影响参数估计的效果,也会使变量的敏感性出现显著异常。马田系统......
高精度GPS定位的关键是准确解算模糊度整数解，而搜索模糊度整数解需要提供一个可靠的初值和协方差阵。在快速定位时，由于观测时间较......
本文主要研究了基于齐次等式约束线性模型下的岭估计和 Stein估计。在均方误差(MSE)、均方误差阵(MSEM)和Pitman Closeness(PC)准......
本文主要研究了混合系数线性模型以及有约束的线性模型参数估计的改进问题。给出了混合系数线性模型参数的局部根方估计，岭估计和线......
线性模型是很重要的一类数学模型，它在经济、生物、工农业、国防等许多领域都有着广泛而重要的应用。线性模型的统计分析理论相当丰......
本文主要分为两部分，第一部分主要研究多元曲线模型的两类有偏估计，其中《多元曲线模型的岭估计与广义岭估计》被评为东南大学校庆报......
有关线性模型中有偏估计的研究一直是统计学中回归分析的热点问题。基于最小二乘法处理病态阵X共线性问题上的不足,线性有偏估计是......
回归分析是统计学家手中的一件常用的工具,是描述处理数据方法的一门应用学科.因而,无论是从事纯理论研究还是从事应用的统计学家,......
回归系数的最小二乘估计(简称LS估计)具有许多良好的性质，例如当回归模型中的误差服从正态分布时，LS估计在所有无偏估计类中具有最小......
最小二乘估计一直以来都是线性回归问题中应用最为广泛一种估计。然而，当变量间存在复共线性问题时，最小二乘法表现出相当的不稳定，为......
本文讨论在一般线性模型和数据删除模型下的回归参数的影响分析问题。主要围绕最小二乘估计和岭估计展开Cook距离和Welsch-Kuh统计......
在许多实际问题中,由于各种人为或其它不可知因素,都容易导致大量缺失数据的产生,例如,在民意调查、市场调研、医学研究以及社会经......
变量降维问题一直在统计研究学习以及实际应用领域起到至关重要的作用,对于存在多重共线性问题的数据,一般的最小二乘方法基本失效......
学位
有关线性模型中参数估计的研究一直是统计学中的热点问题，许多学者对其作了大量研究。在线性模型参数估计中，多重共线性(或设计阵病......
本文研究的是用光滑样条的方法解决再生核Hilbert空间中的非参数回归问题。我们首先介绍再生核Hilbert空间和光滑样条回归的一些基......
学位
电网中受关注母线处的谐波电压是系统中所有谐波源共同作用的结果。在主要谐波源已知的情况下，量化这些谐波源在受关注母线处产生的......
将PC准则推广应用于生长曲线模型参数阵的最小二乘估计和岭估计优劣性的比较,给出了岭估计在PC准则下优于最小二乘估计的条件.......
【摘要】针对中国2007～2011年出院病人人均医药费用逐年增长的趋势，通过添加阻尼因子，使经典的时间序列AR（n）模型的最小二乘模型变为AR（n......
期刊
为减小ＧＰＳ工程水准测量中拟合误差的影响，本文采用岭估计代替最小二乘估计，用考虑地形起伏影响的不完全３维趋势面代替２维趋势面，确定求测区......
铅酸电池电解液密度是直接反映蓄电池充放电状态和电池容量的重要参数,传统的人工测量电解液密度的方法费工费时,在线自动检测电解......
对新疆1992～2003年消费水平及其影响因素的数据,利用岭回归估计法建立消费模型.结果表明,居民收入的增加对消费水平的提高贡献最大,......
首先给出了James-Stein估计优于岭估计的充分条件,随后在Pitman准则下给出了James-Stein估计优于最小二乘估计的简短证明.......
针对有偏估计的预测问题,以岭估计为基础,以离差矩阵MDE(Mean Dispersion Error)和广义风险函数为判别准则,对广义线性回归模型{y＝X......
针对应用传统的二次曲面法实施高程异常拟合过程中,普遍存在法方程病态的问题,采用岭估计的方式结合高程拟合模型,同时借助实例对......
Tikhonov正则化法引入正则化参数和稳定泛函来改善矩阵的病态性。稳定泛函表示为参数的二范约束时,正则化矩阵为单位阵的正则化法......
选取毛乌素沙地东北部的伊金霍洛旗为研究区域,以少量野外定位调查数据与其对应的遥感信息和GIS信息为基础,利用岭估计分析方法,对......
