有偏估计相关论文
随着人工智能领域的蓬勃发展,人工智能技术在人们日常生活中的应用日益广泛。其中机器学习日渐成为人工智能中最不可或缺的重要技......
病态性问题广泛存在于测量的各个领域,但是目前多是进行了理论研究,很少针对实际的测量做具体的研究运算。在GPS快速定位中,由于观......
病态性在常规大地测量网平差、GPS快速定位、大地测量反演以及变形监测网的数据处理中是大量存在的，其危害性十分严重。当确知测量......
推导出偏参数为矩阵形式的有偏卡尔曼滤波(BKF)的完整迭代过程,该算法在均方误差条件下优于卡尔曼滤波(KF),可以进一步提高估计的......
短基线集干涉合成孔径雷达（SBAS-InSAR,Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar）是在差分干涉合成孔径雷......
由Cramer-Rao不等式成立条件可以判断非随机参量的任意无偏估计量是否是一个有效估计量,若估计量是无偏的、有效的,则其均方误差可......
本文从有偏估计角度出发，提出新滤波方法——有偏自适应EKF算法，并给出了相应参数的确定方法，它可以有效地克服观测模型病态性的影响......
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角规测树的理论和方法自50年代引进,历经30余年,虽已推广应用,但由于对点抽样估计量的可靠性存在不同看法,持怀疑态度者还不乏其......
股票指数追踪是一种消极的投资组合管理策略,国内外的众多基金的表现已经表明它是一种有效的投资管理方式,近年来在国内发展迅速,......
回归模型是回归分析中重要的一部分，本文主要讨论在椭球约束下的回归模型。本文为了解决设计矩阵X出现的复共线问题（也就是X为病态）时......
有偏估计方法是求解病态线性方程组的有效手段之一。岭估计是最常见的有偏估计方法之一,已广泛用于许多工程问题的计算中。然而,现......
线性回归模型是数理统计学中发展比较早的一个分支,是一类重要的统计模型,应用遍及经济、工业、生物、农业、医药和社会科学等领域......
为了解决多重共线性问题,两参数有偏估计是最近研究的热点.文章在均方误差准则(MSEM)下把Yang和Chang(2010)的两参数YC有偏估计与......
第一部分选择题(共40分)C .Ln 0.rn 一单项选择题(本大题共20小题,每小题2分,共40分) 产A .B、 1·设,A一贬。’A ZJ为气“2方阵,......
《寿命数据中的统计模型与方法》原著名：ＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌＭｏｄｅｌｓａｎｄＭｅｔｈｏｄｓｆｏｒＬｉｆｅｔｉｍｅＤａｔａ原著作者：［加拿大］Ｊ．Ｆ．Ｌａｗｌｅｓｓ主译人员：茆诗松校译人员：葛广平中图分类号：Ｏ２１２ Ｃ８文献标识码：Ａ书评：《寿命数据中
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本文在给出了不完全数据全信息回归估计算法的基础上,用 Monte-Carlo 法验证了估计的偏性与方差。结果表明全信息回归系数估计值是......
针对医院综合效益评价,本文提出了用收缩整合的方法,对主、客观权数进行调整,使其适应评价的要求。该方法与假设检验等其它方法相......
本刊对点抽样调查时误差的产生与消除的方法已陆续发表过不少文章及译文,观点不尽相同。本期刊出方西林同志的又有不同见解的文章,......
《试论按样点所在林分平均直径大小选用断面积因子的点抽样方法的有偏性》一文,对点抽样技术中的一个普遍性问题提出了异议,望能引......
修正矩估计谱分析是一种通过自相关系数来估计模型参数和谱的AR谱分析法。因为它利用大量自相关系数的信息,所以有较好的估计精度......
本文讨论定性数据的计量误差问题。二分类总体单元被错误分类情形下，样本比例是总体比例的有偏估计，本文给出了调整比例估计的方......
传统的数理统计概念是以均值作为统计量的,是均值法统计概念,简称为均值法；中心法数理统计概念是以中心极限定理为依据的统计概念,......
本文将PC准则应用于生长曲线模型，对统一有偏估计和最小二乘估计进行比较，给出了统一有偏估计一致优于最小二乘估计的的充要条件，利用......
对文献中常出现的线性有偏估计如岭估计、主成分估计的影响分析的文献较多,本文在此基础上,基于奇异值分解讨论了回归系数泛岭估计......
本文分析了最大后验概率(MAP)滤波器,强调了MAP估计是有偏估计,且偏差值随视数的增加而减小,并讨论了基于MAP改进的无偏MAP滤波器.......
本文定量地分析了一个改进的有偏估计调整算法的特性.并对此法和流行的TИХОНОВ-Twomey调整算法的反演结果作了对比研究,证明......
本文讨论了有噪信号的短时傅里叶变换STFT及其谱图。分析和仿真结果表明，受白噪声污染的信号的STFT可以无偏估计原信号的STFT，而其谱......
本文通过一些工业基本实例及其有实际意义的平衡解,阐述参数估计技术在物料投入产出平衡中的应用.其特点是在应用递推估计算法时,......
针对引起线性回归模型LS估计性能变坏的根本原因,提出了回归系数的广义c-K估计,将众多经典的有偏估计结合在一起,对有偏估计的改进......
本文阐明了通过传统数据挖掘方法建立的模型与实际结果不符的原因。对传统分析结果进行了校正,并将研究结果应用在针对复杂大生产......
线性混合模型是线性模型中非常重要的一类模型,在经济等各个领域都有广泛的应用.本文主要针对线性混合模型的参数估计进行研究. ......
为了解决组合导航子系统的故障检测问题,从χ2检验法的特点入手,通过对系统误差、性能的分析及仿真,给出了χ2检验法在组合导航子......
该文对可靠性分析中应用统计推断方法估计母体未知分布参数时,如何合理地确定子样容量的问题进行了探讨.以正态分布和指数分布为例......
随着物联网概念的兴起,无线定位技术将在人们的日常生活和国防军事领域扮演日益重要的角色。需求的多样化和定位场景的复杂性给传......
最小二乘估计是测量数据处理中普遍使用的估计方法,但当系统存在病态时参数估值的质量无法保证甚至不能进行.分析系统的病态原因与......
病态性在测量数据处理等许多工程领域中，大量存在。如在GPS快速静态定位数据处理中，由于采样间隔小，结果使数据信息不足造成计阵病态......
在参数估计理论中,线性回归模型(3.1.1)系数的最小二乘估计在一切线性无偏估计中具有最小方差,当设计阵X呈病态时,虽然其方差在线......
在回归模型的参数估计理论中,有偏估计是目前改善最小二乘估计(the Least Spuare Estimator,简写为LS估计)的一种重要方法.该文中......
线性模型是很重要的一类统计模型,可以应用到生物、医学、经济、管理、气象等很多领域。在对线性模型的研究与应用中,我们需要考察......
