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行人重识别(Re-ID)是一种根据行人全身信息并利用计算机视觉方法,解决不同时间、不同地点下同一行人匹配问题的技术,其旨在弥补固定......
针对现有二轮机动车乘员头盔检测算法在目标密集分布、随机遮挡等情况下效果较差且难以在边缘设备上应用的问题,制作了具有针对性......
基于图像轮廓的实例分割方利用少量轮廓顶点来表示物体,有效减少了算法的参数量,提高了算法的运行效率,但这也导致算法在精度方面不如......
针对光学遥感图像因目标尺度差异大、目标分布密集和背景复杂所导致的检测效果不佳的问题,提出了一种融合多注意力机制的遥感目标检......
鉴于SSD(Single Shot Multibox Detector)不同层缺乏信息的交互以及模型感受野的限制,提出了一种改进的SSD目标检测算法——ESSD(Enhan......
计算机软硬件的快速发展极大地促进了计算机视觉技术的发展与应用,以目标检测为典型代表的计算机视觉技术正服务于人类生产生活领......
在过去的几年里,与传统的计算机视觉算法相比,深度学习在各种计算机视觉应用中已经显示出更优的效果,深度学习模型在准确性和处理......
由于行人交互的复杂性和周围环境的多变性,行人轨迹预测仍是一项具有挑战性的任务.然而,基于图结构的方法建模行人之间的交互时,存......
边缘系统与感觉机能之间的关系近年已有大量的研究报道,杏仁复合体作为边缘系统的重要结构,被认为是机体行为动机的策源地,一方面可接......
为了提高卷积神经网络对于水表指针读数识别的准确率,同时实现将卷积神经网络移植到STM32单片机中运行,使用了包含2 913张水表指针......
大多数遥感影像都受到了不同程度的云污染,云污染造成了影像信息衰减甚至丢失。遥感影像中厚云和薄云检测对云去除和气象检测中有......
随着信息化时代的到来,人们渴望计算机能够智能化地处理生活中遇到的各种问题。作为计算机视觉领域的重要课题之一,目标检测为其他......
行人检测目的在于标定出单幅图像或者视频中的行人的位置和大小,其作为计算机视觉领域的重要分支,在自动驾驶、智能安防等诸多视觉......
自然场景下的物体轮廓信息是人类感知世界的关键组成部分。我们在识别物体时,往往是通过它们的轮廓形状来进行识别。在人类的视觉......
针对高速铁路综合巡检车拍摄到的轨道巡检原始图像在某些工况下成像质量差的问题,基于视觉系统神经电生理试验提出了RGC的nCRF模型......
对3D U-NET网络结构进行改进,提出一种CT影像中结节的自动分割方法.该项目在3D U-Net的基础上对其进行改进,改进的内容是卷积块操......
图像主体轮廓包含图像非常重要的信息, 精准有效地提取图像主体轮廓不仅能减少信息冗余, 而且能降低后续图像分析和处理的时间复杂......
人脸深度伪造图像的生成过程是对目标人脸进行替换,由于不同图片的肤色和光照等差异,在人脸周围会产生比较分散的伪影边界,且对人......
中脑上丘在对外界刺激的定位和控制头、眼和上肢等的朝向反应中起着重要作用,上丘中深层受到来自视觉、听觉和触觉信息的投射,可对......
传统的人工巡检和查看监控检测安全帽佩戴的方法容易造成漏检、误检,因此提出一种基于改进YOLOv4算法的安全帽检测方法。首先,采用......
编-解码结构的卷积神经网络是近年来出现的一类高准确率的图像语义分割方法,但是参数量大、对算力要求高的特点,束缚了其在无人驾......
伴随着3D视觉时代的到来,衍生了各种形式的3D卷积神经网络框架,并开始广泛地应用到生活当中。其中,点云数据是一种重要的三维数据......
目的 在点云场景中,语义分割对场景理解来说是至关重要的视觉任务.由于图像是结构化的,而点云是非结构化的,点云上的卷积通常比图......
近年来许多基于通用目标检测框架的文本检测方法相继被提出,这些方法往往是直接预测文本的整个边界框,受网络感受野的限制而难以有......
行人检测技术是计算机视觉领域下的热点研究内容,随着人工智能技术的进步与需求增加,行人检测成为了很多热门应用的基础性研究,如......
现有的高精度目标检测算法依赖于超深的主干网络(如ResNet和Inception),无法满足实时目标检测场景的需要,相反采用轻量级主干网络(......
提出了一种应用于红外图像仿真的级联多尺度信息融合生成对抗网络,能由可见光图像估计对应的红外图像。针对可见光与红外图像特征......
作为目标检测领域最突出的问题,遮挡和多尺度严重影响了算法的召回率和准确率。针对以上问题,该文从感受野入手,提出了一种基于空......
针对语义分割任务需要足够大的感受野和空间细节问题,提出了一个带孔金字塔注意力(dilated pyramid attention, DPA)来增大网络的......
随着智能辅助驾驶及自动驾驶系统的发展,复杂道路场景下基于视觉的车道线检测已成为热点研究课题。现有的车道线检测算法分为两大......
近年来,基于弱标签音频数据的弱监督学习已经成为声音事件检测中的热点研究问题。该文主要针对声音事件检测中的弱监督学习问题、普......
针对YOLO目标检测算法存在边界框定位不准确及对小目标检测精度低的问题,提出一种改进的YOLO目标检测算法dcn-YOLO。使用k-means++......
在无网格法中,离散节点之间的相互联系由节点形函数影响域的大小确定,因此形函数影响域的大小对无网格法的计算精度有着直接和重要......
目前,一些企业采用卷积神经网络进行废钢等级的自动识别,但由于传统的卷积神经网络存在感受野单一、泛化能力不强等问题,导致废钢......
准确、高效地提取水电站对水资源调度和生态环境保护具有重要意义,使用效率低的人工目视解译方法不能满足大范围提取水电站的需求......
构建卷积神经网络要耗费大量的人力资源,且训练过程中需要消耗大量的算力资源.利用空洞卷积代替卷积神经网络中的池化操作,能有效......
由于自然环境下果蔬植株的果实、枝干和叶片等目标尺度不一、边缘不规则,因此造成其准确分割较为困难。针对该问题,提出1种多尺度......
红石湖风景区位于长白山麓,地处吉林省桦甸市红石砬子镇区域,松花江上游。红石湖,是一个峡谷型带状湖泊,以“东北第一峡湖”著称,......
针对图像处理的噪声平滑和对比度增强问题,提出了一种仿生图像滤波器.滤波器模拟初级视皮层自适应机制和大周边感受野(包括经典感......
大脑神经元网络拥有很强的可塑性,这种可塑性是大脑学习和记忆功能的基础,而神经可塑性的降低通常被认为是神经退行性疾病的病理改变......
初级视觉皮层如何对视觉信息进行编码一直是视觉信息处理机制的重点和难点,感受野调谐特性是研究视觉信息编码的基础。高频的锋电......
在生物视觉系统中,视觉信息处理的第一阶段发生在视网膜,视觉信息经视网膜后,已被进行了初步的处理.因此,视网膜的输出可被理解为......
由Eckhorn神经元模型得到的脉冲耦合神经网络模型(PCNN)是直接观察猫的视觉皮层神经细胞并模拟其活动而得到的人工神经网络模......
语义分割算法能够对图像进行像素级的分类,广泛应用于无人驾驶、医学图像处理和工业自动化等领域,具有重要研究价值。对语义分割算......