长短时记忆模型相关论文
随着语音控制的智能化需求逐渐增加,语音识别的重要性也显著上升。但在复杂的实际环境中,语音会夹杂各种干扰,导致语音识别的性能......
石油作为一种占据全球贸易总量十分之一的资源,在当今世界能源格局中具有举足轻重的地位。但是,石油作为一种特殊的商品,它的价格......
海南州青海湖南岸地区地处青藏高原东北部,不仅是藏羊生产的重要基地,还具有极为重要的生态屏障作用。近些年来,过度放牧导致草地......
风机在运行过程中发生故障可能引发重大财产损失和人身安全问题。早期,研究人员通过信号处理方法提取风机故障特征,进行故障识别与......
针对传统动态网络异常行为检测方法对不同种类的入侵行为检测率低、检测速度慢的问题,提出一种基于长短时记忆模型(LSTM)的异常行......
近年来，基于深度学习的语音识别技术迅猛发展。以2011年提出的上下文相关-深度神经网络-隐马尔科夫框架(Context-Depedent Deep Neu......
随着移动通信用户数量的激增,用户对无线通信数据传输速率和系统容量等需求不断增长,低频段的频谱资源已无法满足人们的需求,而毫......
超声图像主题生成技术是通过算法直接生成用于描述超声图像内容及病灶区域疾病特性的文本信息,使得缺乏经验的医生和普通患者可以......
睡眠分期研究一直是研究睡眠的一个重要方向,睡眠分期有助于了解睡眠结构,分析睡眠质量。而当前睡眠问题是一个极为普遍的社会现象......
说话人定位跟踪在音视频会议系统、智能监控系统以及智能家居等场景中有着广泛的应用。分布式麦克风阵列相较于传统规则麦克风网络......
随着互联网以及通信技术的发展,图像以及视频数据已经成为主流,在计算机视觉任务中,群体场景分析是一个非常重要同时极具挑战性的......
在电路板的生产过程中,锡膏印刷环节是影响产品质量的重要一环,统计表明,锡膏印刷环节产生的缺陷占整体缺陷的60%～70%,采取先进的质......
风机运行发生故障可能造成重大财产损失和人身安全问题.本文利用集合经验模态分解对风机的振动信号进行预处理,提取出振动信号的低......
针对北斗卫星导航系统(BDS)超快速钟差产品预报部分性能不够好的问题,提出1种将修正1次差与长短时记忆(LSTM)模型相组合的钟差预报......
为解决目前使用的封河时间预测模型输入参数多、边界条件要求高以及长预见期预测精度较差等问题,采用长短时记忆(LSTM)循环神经网......
在构建坚强智能电网的背景下,国内高校加速推进了智能校园能耗管理系统建设与完善,低压侧能耗管理的作用日益凸显,特别是其中的电......
快速发展的“互联网+”极大程度上便利了人们的生活,同时也深刻变革了很多行业。以“互联网+租房”为例,目前市面上就存在着诸如安......
该论文获得国际2017 Text REtrieval Conference (TREC)任务赛第一名,由小i机器人和华东师范大学合作完成。本文介绍的是中方在201......
由于循环神经网络拥有复杂的模型结构,使训练模型达到最优变得困难。因此,提出一种最小窥视孔长短时记忆模型,它只有一个唯一门来......
随着信息时代的高速发展,多媒体数据信息的形式越来越多样化。由于真实物体具有空间特性,相对于文本信息与二维图像,三维模型能够......
介绍了一种新的对流临近预报外推算法,卷积长短时记忆模型(Convolu-tional Long Short-Term Memory,简称ConvLSTM)在对流临近预报......
近年来,环境污染和全球变暖问题越来越严重。人们日益认识到保护环境,节能减排的重要性。随着人们对环境问题越来越重视以及科技的......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
睡眠分期是睡眠数据分析的基础,用自动标定方法来替代人工标定方法可以提高效率,结果也更为客观。不管是人工手动标定还是自动标定......
评价词和评价对象抽取在意见挖掘中是一个重要的任务,我们在句子级评价词和评价对象联合抽取任务上研究了长短时记忆(long short-t......
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针对循环神经网络RNN预测方法在深层网络反向传导中易产生梯度爆炸、消失现象,研究了一种基于变长Batch策略的长短时记忆(LSTM)循......
定位技术的广泛使用可以积累大量的用户轨迹信息,为挖掘用户的行为轨迹提供便利.地点预测任务是众多基于位置服务的基础,学者们更......
问题分类是问答系统问题分析研究的基础组成部分,其精度直接影响自然语言理解效果的好坏。针对问句文本通常较短、语义信息与词语......
手写汉字识别(Handwritten Chinese character recognition,HCCR)是模式识别的一个重要研究领域,最近几十年来得到了广泛的研究与......
随着近年来人工智能和自然语言处理(NLP)研究的飞速发展,人们对计算机理解自然语言的程度提出了新的要求。本文所需解决的论证推理......
作为区块链技术的一个突破性扩展,智能合约允许用户在区块链上实现个性化的代码逻辑从而使得区块链技术更加的简单易用.在智能合约......
本文提出了一种以音乐音频为处理对象的基于长短时记忆递归神经网络的音乐自动合成算法。在该算法中,首先将音乐集以基于单位时长......
问答系统是目前自然语言处理领域中的研究热点,它既能让用户通过自然语言直接发问,又能直接向用户返回精确、简洁的答案,而不是一......
互联网技术的快速发展积累了大量的信息数据,其中包括体现内在关联关系的序列数据。如何挖掘序列数据关联关系并对未来进行预测,是......
手写是人类的基本社交能力,随着移动终端近年来的逐步普及,手写识别在现实生活中的意义也越来越明显。手写体文字识别的研究已进行......
振动故障诊断法是一种基于振动测量信号分析的间接诊断方法。振动信号经过机械系统复杂传递路径到达振动传感器,故障信号在传递过......
图像关系是对图像中物体之间关系的识别,是理解图像的基础和关键。本文受注意力模型启发,提出一种端到端的图像视觉关系识别算法,......
为了更精确、全面地表征各时期肺部医学影像中病灶特征的变化与发展规律,研究在时间纵向维度上预测肺结节的演变方式,构建了一种多......
