截断奇异值分解相关论文
大脑是人体内最重要、最复杂的器官,只有充分认识脑的结构和功能才能更好地保护脑、开发脑和仿照脑。脑功能探测面临的主要挑战是......
我国已经成为全球第二大贸易国,尽管在总贸易额上仍然居美国之后,但在货物贸易量上已经超越美国。海关在对外贸易中扮演着关键性的......
作为能源转型时期重要的氢能应用载体,质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell,PEMFC)一经问世便受到世界各国的高......
针对经典的协同过滤推荐算法的一系列不足,如用户冷启动、商品评分稀疏性以及推荐精度不高,文章提出基于截断奇异值分解(TSVD)的协......
生物发光断层成像(bioluminescence tomography,BLT)是一种重要的分子影像学的成像方式,它使用CCD相机采集生物体表面的光子能量密度......
为检验硕士学位论文专家评审一致性,降低评分的主观性,给出更合理的综合评分,设计了专家评审一致性检验及综合评价模型.首先用Kend......
截断奇异值分解是一类非常重要的矩阵分解,常被用于解决病态模型问题.在病态模型问题中,模型的病态性主要体现在系数矩阵的小奇异......
对作者早先提出的光谱估算方法FAT作进一步探讨,提出利用退卷积技术实现光谱线型优化从而修正估计谱相对强度的方法,同时还提出了......
应用傅里叶退卷积、自回归模型与截断奇异值分解相结合的方法(简称为FAT方法),获得了比采用常规变换方法高得多的光谱分辨率。与研......
随着社交网络的发展,越来越多的研究利用社交信息来改进传统推荐算法的性能,然而现有的推荐算法大多忽略了用户兴趣的多样化,未考......
MIMO信号检测作为MIMO系统的关键技术之一,已经得到了学者们的广泛研究,很多检测算法也被提出。但目前大多数检测算法是基于完全准......
动态光散射技术是测量亚微米及纳米颗粒的有效方法,其原理是基于悬浮溶液中颗粒做布朗运动引起散射光随时间的涨落变化,从而获得颗......
在线检测局部放电信号是诊断电气设备绝缘老化的重要手段。为了有效抑制局部放电信号常见的白噪声干扰,该文提出基于截断奇异值分......
文物数字化保护是传统文物在时空维度上的延伸,其在文化遗产传承与保护、文物展示与研究及服务体系中具有重大意义。三维文物点云......
不适定问题来源于很多实际问题和领域,是科学计算中的研究热点之一.由于系数矩阵接近奇异,使得其解具有不稳定性,从而使得数值求解......
截断奇异值分解和边界元法用于重建二维线弹性力学问题的边界条件.提出了傅里叶系数法得到奇异值截断数.将傅里叶系数法与L-曲线法......
针对四自由度空间对接仿真平台定位和定姿问题,提出一种截断奇异值UKF(TSVD-UKF)算法用于视觉/惯性信息融合。由于EKF存在求解Ja......
在工程学、物理力学等交叉学科中,我们会经常碰到有关热传导方程的问题,特别是热传导方程逆问题。逆问题的主要特征就是其高度不适定......
针对个性化推荐过程中高维稀疏性引起的数据震荡和推荐精度不高的问题,提出一种通过交替最小二乘算法(Alter-nating Least Squares,AL......
利用CCD摄像机得到的火焰辐射能图像进行炉膛三维火焰温度场重建,但温度重建矩阵方程是一个不适定方程组,从而重建问题是一个不适......
用第一类Fredholm积分方程描述的信号复原和重建模型为典型的不适定反问题。利用Gauss-Legendre数值积分获得观测信号数据,利用中......
为了改进时域法(time domain method,简称TDM)识别桥面移动荷载时存在的识别精度受测量噪声、响应类型及数量影响较大等缺陷,在截断......
由于飞机磁场模型存在一定的复共线性,很难准确估计模型系数。针对飞机磁场模型系数估计问题,提出基于截断奇异值分解飞机磁场模型......
摘要:考虑由于模型参数误差造成的有限元模型偏差的问题,提出一种基于频响函数截断奇异值响应面的模型修正方法。利用傅里叶反变换将......
利用电流与空间磁场的对应关系,将电弧视为具有变弧径多条电流线集合。基于毕奥萨伐尔定律,通过正演分析获取组合电弧电流线在空间的......
利用平滑l_0范数(Smoothed l_0,SL0)算法估计MIMO雷达目标参数时,在设定初始值和计算梯度投影中需要对呈病态的感知矩阵进行求伪逆运......
基于热传导理论和基本解理论,利用基本解的线性组合构造出了功能梯度材料热传输问题的一般无网格求解方程,并根据给定的边界条件得到......
激光自混合干涉技术中颗粒粒度分布反演属于病态问题.为了得到较好的颗粒粒度分布,采用Chahine算法作为非负算法,分别对激光自混合干......
平均源边界节点法是最近提出的一种边界型无网格方法,该方法基于完全规则化边界积分方程和平均源技术.前者解决了源点和场点重合时......
机载雷达的阵元误差会影响运动目标的参数估计与定位性能。为了解决这个问题,提出一种基于杂波数据Frobenius范数拟合的阵元误差估......
针对二维各向同性弹性力学Cauchy问题,文章采用线性单元对边界积分方程进行离散,再引入已知的边界条件,得到包含所有待求边界条件信息......
矩阵完备化是基于部分观测数据来完成全部矩阵预测的问题.随着互联网技术的发展,大数据时代的来临,大数据矩阵中大多数据依然是空......
最近,HON和WEI给出了求解各向同性热传导反问题的基本解方法.该方法提供了一种在整个时间空间区域上的行之有效的数值格式.本文尝试将......
在电磁层析成像(EMT)领域,病态矩阵方程逆问题求解是图像重建较为重要的一步.本文对截断奇异值分解(TSVD)算法和Tikhonov正则化法......
提出了一种求解非齐次各向异性热传导方程一类反问题IHCP(inverse heat conduction problem)的无网格方法,该方法通过借助基于测地距......
给出一种求解非齐次稳态热传导方程Robin反问题的边界型无网格方法.该方法首先利用Newton法则将Robin反问题转化为Cauchy问题,然后用......
针对结构损伤识别计算中由于矩阵奇异带来的识别结果不稳定问题,利用列主元QR分解、截断奇异值分解这两种正则化技术研究识别计算中......
针对二维薄体各向异性位势Cauchy边界条件识别反问题,提出了解析积分和截断奇异值分解联合正则化算法。解析积分用于该薄体位势问......
为研究桥梁结构在移动车辆荷载反复作用下的疲劳损伤机理,利用有限元法建立复杂桥梁结构模型,同时为提高计算精度,承载主梁单元形函数......
针对工程应用中的信号缓变特性,提出截断奇异值分解(TSVD)和希尔伯特(Hilbert)变换联合使用的相位差计算方法.首先对离散的含噪一维信......
平均源边界点法(average source boundary node method,ASBNM)是一种新型无网格方法。采用该方法可避免边界元方法中的强弱奇异积分......
目前,油气资源的管道运输已经是我国资源调配体系中的重要一环,相比于传统的运输方法,管道运输具有经济适用,铺设简单的特点。但由......
描述了一种自适应的离散L-曲线正则参数的计算方法,正则化方法为截断奇异值分解法。该算法不需要预置参数,能够滤除L-曲线上的局部......
从概率密度的定义出发,将概率密度估计转化成线性算子方程的求解,根据算子方程核矩阵奇异值的性质,构建了概率密度估计的TSVD正则......
针对多维力传感器动态力反演求解中结果容易受测量噪声影响,而且在先验信息缺乏的情况下直接滤波可能会引起测量信号失真等问题,提......