图像恢复相关论文
在图像应用中,记录的图像往往是受到模糊和噪声污染了的图像.图像恢复的目的是通过对失真图像进行处理,得到与原始图像尽可能接近......
数字图像是人们获取视觉信息的重要途径,在现代社会中起着至关重要的作用。然而原始图像在采集和传输过程中经常因硬件和自然因素......
低秩张量填充在数据恢复中有广泛应用,基于张量火车（TT）分解的张量填充模型在彩色图像和视频以及互联网数据恢复中应用效果良好。本......
在载体转动的情况下星敏感器的可用性和精度大大下降,使星敏感器在机动载体上的使用受到限制。本文以载体转动条件下模糊星图的恢......
针对相机抖动、拍摄物体快速运动以及低快门速度等因素造成的图像非均匀模糊，提出一种结合多尺度特征融合和多输入多输出编-解码器......
模糊图像不仅影响人类感知还会影响后续计算机视觉任务的性能，例如自动驾驶系统和户外监控系统中的视觉算法。针对以往基于深度学习......
针对无人机运动模糊图像还原问题，引入深度信念网络对高速运动的无人机小目标模糊图像进行恢复。深度信念网络具有稳定和易训练等优......
光子晶体材料（Photonic Crystal）是一种具有特殊光学性质的材料,同时也具有良好的生物相容性,因此在器官芯片中常被用作细胞培养的基......
学位
随着数字信息时代的到来以及多媒体技术的发展,人们使用的图像数据量日益增加,图像表示方法的研究受到了人们的广泛关注。图像表示......
光学遥感图像在成像过程中,往往受到天气等因素的干扰,特别是云、雾等会影响图像的成像效果,造成清晰度的降低,对后续目视解译工作......
癌症已是世界上夺取人类生命的第二大病症,恶性肿瘤也严重威胁到中国人民的安全。癌症治疗的手段之一是通过外科手术切除肿瘤,医生......
单像素成像技术是一种可通过无空间分辨能力的单像元探测器来获取目标图像信息的新型成像技术,与传统“所见即所得”的光学成像技......
基于二阶导数的图像恢复变分模型可以同时保持图像质量和图像结构,但其规则项的非线性、非光滑性、甚至非凸性制约着算法的效率以......
图像恢复的目的是从退化的观测图像中尽可能恢复出干净的图像。图像恢复问题长期存在,并且是计算机视觉研究的基本问题。然而图像......
MRI和CT等医学成像模式总会受到伪影与噪声的影响.空气介质中的微小颗粒会导致噪声,成像设备的抖动或成像体的运动会产生运动伪影,......
随着科技进步与社会高速发展,日渐增加的现实问题促使人们研究最优化方法.该方法主要针对不同问题所提出各种科学的解决方案,致力......
在深度学习的推动下，目标检测方法在近些年取得了很大的进展。但在特殊天气条件下，如在常见的雾霾、沙尘、雨天、雪天等天气条件下拍......
古往今来,图像信息在人们生活工作的方方面面都发挥着至关重要的作用,但由于受各方因素的影响,图像质量并不能得到保证,这对图像恢......
随着信息技术的快速发展,数字多媒体的分享与传输变得更加方便快捷。多媒体编辑工具的出现为人们对数字多媒体进行复制和修改等操......
在现代科学技术中,信号和图像处理是一个关键技术,在医学,遥感,安全检查,通信等领域中有很多重要的应用.本文研究了其中三类问题的......
近年来,信号处理的理论与方法获得了迅速的发展,非平稳信号的分析是现代信号处理中一个新兴的重要领域。Hilbert—Huang变换是新发......
图像是人们获取信息的一种重要手段,但是图像在采集、获取、编码、存储和传输等过程中会产生各种各样的误差,如光学系统衍射、传感......
反问题在许多领域有着非常广泛的重要应用,例如医学成像、现代工业、气象预报等等.也因此,数值求解反问题引起了广泛关注.在本论文......
伴随着人工智能的飞速发展,对机器视觉的研究,如无人驾驶技术等,正在不断地升温。而图像恢复是机器视觉研究中必不可少的图像预处......
图像恢复问题广泛存在于信号处理、计算机视觉和生物医学等领域。在图像的获取过程中,由于观测模型的病态（ill-posedness）特性,通过......
反问题在地球物理、工业控制、医学成像等研究领域有着非常广泛的应用.反问题具有重要的理论意义和应用价值,因此反问题的数值求解......
无线图像传感器网络（WISNs）在远程、实时、精准信息监测领域有着广泛发展潜力。针对传感器功耗限制强、感知环境复杂、图像重要区域......
本文主要介绍和讨论了离散周期序列空间l2（ZN）的J th阶离散周期波包框架的相关理论及框架在图像恢复中的应用.1991年至今,框架在刻画......
随着成像技术的普及与发展,数字图像逐渐成为了一种重要的信息传递媒介。但是,在实际的应用场景中,由于成像条件及外界干扰等因素......
图像恢复问题一直是计算机视觉和人工智能领域的重要内容之一,在图像处理领域中是最基本又十分关键的技术。该问题又分为去噪,去模......
随着信息技术的迅速发展和应用,海量数据蕴含的巨大价值吸引了诸多研究者的关注。数据填充已经成为了计算机视觉、人工智能和优化......
图像恢复是数字图像处理中的一个重要组成部分,是利用受损区域附近的有用信息来修复受损区域信息的技术,常用于修复小的受损区域、......
光声断层成像（Photoacoustic tomography PAT）能够对生物组织进行无创横断面成像,且具有较好的光学对比度和超声成像深度。在PAT中,......
提出了一种基于块重构的加密域可逆信息隐藏方法.首先使用一种特定的加密方法对原始图像块进行加密,其中包括置乱和块重构,该方法......
传统的加密图像数据隐藏方法往往计算复杂,并且有嵌入率低和直接解密后的图像视觉质量差等缺点.为了解决这些不足,文章提出一种多......
现实生活中获取的图像通常会被噪声所污染,对获取的低质量样本重构很难达到预期效果。如何更加精准的对受损图像进行恢复仍是目前......
在机器视觉的应用中,观测数据常常含有大量的噪声和离群数据,这就需要机器视觉算法必须具有一定的鲁棒性。由于鲁棒估计方法对离群......
本文介绍了一种利用频谱零点进行参数估计的运动模糊图像恢复的方法.该方法克服了人机对话方法调节参数的繁琐和不准确性的缺点,而......
本文提出了一种保边缘图像快速恢复的正则化方法,利用观测的数据,选取随梯度变化的正则参数,通过对成本函数的极小化,达到恢复原始......
基于远程相关的图像恢复原理,提出了一种利用视频图像连续帧间的强相关性来恢复水印化视频图像,然后再利用恢复图像和水印化图像提......
图像修补的目的是对图像中缺失的区域进行修复，或是将图像中的物体抠去并以背景填充使之融合到难以用肉眼分辨。在图像修补的过程中......
在光度立体算法中，镜面高光的存在往往对恢复法向图带来困难。为了处理这种常见的反射现象，我们引入了一种新颖的镜面反射的表示方式......
为解决由于相机高速运动而导致的图像模糊，决定利用定点DSP芯片TMS320C6416和维纳滤波算法实现运动模糊图像恢复。研究了运动模糊的......
@@运动模糊是摄影中的常见问题，其产生原因是相机和景物在曝光时发生了相对位移。由于位移运动的任意性，自然图像的多样性，以及各种噪......
维纳滤波能够较好地进行图像恢复.本文通过建立运动模糊数学模型,进行图像恢复的仿真实验,同时也在模糊图像中加入了噪声进行恢复,......
