非高斯噪声相关论文
随着现代科学技术的快速发展,信号的带宽越来越宽、瞬时特性趋于普遍化、调制方式向复杂化和高阶化发展,信号的传输速率也快速提高......
噪声背景下对信号进行提取是信号处理领域的研究热点,在移动通信、雷达以及水下声呐等无线系统中具有着广泛且重要的应用。传统的......
通信技术的不断发展,克服了地域上障碍,人们的通信方式迎来了巨大变革,可以即时通信沟通,更加的方便快捷。但是在通信过程中,声学......
随着工业技术的不断进步,损害或妨碍听力、影响注意力的声音噪音已成为继水污染、大气污染之后的第三大污染。自适应主动噪声控制（A......
近年来,分布式自适应滤波理论已经成为信号处理的研究热点之一,被广泛运用于环境监测、救灾管理、目标定位、无线传感网络以及电力......
随着经济的快速发展和科技的不断进步,移动机器人在生产生活中扮演着越来越重要的角色,而移动机器人的位姿估计是实现机器人应用必......
煤炭是我国的主要能源,直接关系到我国的经济命脉以及国民经济快速健康地发展。尽管近几年我国能源结构还处在调整阶段,但受资源条......
任务分配一直是集群问题的研究热点。集中式任务分配受中心节点控制,对其依赖度高,传统的集中式算法比如粒子群等优化方法容易陷入......
近年来,脉冲无线电超宽带(IR-UWB,Impulse Radio Ultra wide band)由于其高空间谱效率、高测距精度、低截获概率、抗多径衰落、低......
随着3G技术推广,宽带多媒体业务不断涌现,移动数据传输速率变得越来越高,频谱资源日趋贫乏,高效地利用有限的通信资源是现代无线通......
谐波频率估计的方法很多,有模型参量法,非参量法,熵谱估计法等。它们各自在不同的条件下表现出自己优越的一面。但无论哪种分析方......
微弱信号检测的目的是增强、提取和恢复有用信号，提高信噪比。传统的线性检测方法主要集中在抑制噪声方面，在抑制噪声的同时有用信号......
本论文首先介绍了一些相关的研究背景,在高斯白噪声驱动下,考虑自催化机制的种群模型,随后在非线性动力学中,阐述一些与本论文相关......
在实际工业生产过程中,大部分工业对象都存在着严重的非线性,并且不可避免的受到噪声的影响。由于模型的非线性和噪声干扰的存在,......
随着对海洋的发展与探索,自主水下潜航器(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)在各种海洋应用领域的日益普及,其导航技术也越来越......
随机干扰会导致生态系统稳态从一种状态转换到另一种状态,这种转换可能导致生态系统的结构发生改变,目前,研究者考虑了非高斯噪声......
随着无线通信业务的爆发式增长,同时受频谱划分政策以及频谱资源分配不合理等众多因素影响使得有限的频谱资源显得愈发紧张。如何......
噪声已被证实存在于自然界的方方面面,合理的噪声在一定条件下对非线性系统有积极作用,现已被广泛应用于自然界及人类社会的各类系......
随着社会高速发展带来的巨大信息量,如何以少的观测值来恢复原始数据成为研究上的巨大挑战.而近年来,压缩感知理论的出现为解决该......
滤波技术指的是将信号中的特定波段频率分离,是现代工业电子、航空航天、图像处理等领域常用的抑制干扰的有效方法,因此得到了国内......
量子参数估计是把量子系统作为探测指针来对物理参数进行测量和估计,在实验和理论上都有重要的意义。真实的量子系统不可避免地会......
本文从含有非高斯色噪声的非线性系统郎之万方程出发,分别运用相应的理论近似方法和数值模拟,研究了布朗粒子在双谐振力作用下的输......
自适应滤波器具有处理时变未知环境下信号的能力,因而广泛应用于系统辨识、噪声抵消、回声消除、自适应信道均衡等诸多领域。自适......
运动模糊是一种常见的图像退化现象,其成因是在相机曝光期间由于相机抖动或物体运动造成拍摄对象与相机的相对运动。近年来学术界......
精确地推断物理系统中的物理参数是理论研究和实验研究的重要部分。量子参数估计是研究如何利用量子小系统来对物理参数进行统计推......
近年来,随着通信技术的快速发展,社会信息化程度越来越高。在各类通信服务层出不穷的今天,有限的频谱资源已经难以满足需求。认知......
认知无线电通过利用无线环境中频谱空洞来提升频谱利用率,其核心技术之一是频谱感知。经典的频谱感知算法基于信号的时频空域信息......
近年来国内的基础设施建设日益完善,特别是桥梁建设取得了举世瞩目的成就,桥梁结构正朝着跨径更长、构造更复杂的方向高速发展,随......
循环平稳(cyclostationary,CS)信号处理是信号处理的一个重要分支,是处理循环平稳信号的主要理论方法。经过六十多年的发展,循环平......
分布式自适应网络因其在环境监测和频谱感知等领域的应用而受到广泛关注。其中,扩散式子带自适应滤波(Diffusion Subband Adaptive......
基于二阶循环统计量的循环平稳分析方法,因其具有良好的解调和高斯噪声降噪性能,已广泛应用于信号处理及旋转机械故障诊断领域。但......
学位
为解决无线信道非固定丢包率建模和丢包补偿问题,研究了具有非固定丢包率的网络化多传感器融合估计问题。假定无线信道丢包率是非......
根据瞬态通信信号和非高斯噪声的特点,建立了相应的信号模型,并利用希尔伯特-黄变换(HHT)处理非线性非平稳信号的优势,提出了基于......
Brusselator模型可以用来模拟自催化的化学振荡反应.文中首先利用线性变换法、随机平均法和信噪比(SNR)定义推导了Brusselator模型......
航空发动机气路故障诊断技术是发动机健康管理中十分重要的部分，是降低维修成本，保证飞行安全的重要手段。本文以某型涡扇发动机为研......
随着科技的发展,手持录音设备用户数量迅速增长,在生活场景下录制音乐变得越来越普遍。因此越来越多的公司提供生活场景下的音乐识......
在近几十年的发展中，自适应滤波器在系统辨识、信道均衡、信号增强与预测等应用中有着非常广泛的应用。自适应滤波算法直接决定了自......
非高斯噪声是现代信号处理理论的研究热点之一。国内外已进行过很多研究。但一般都未给出具体的数学模型。因此，一般都是定性处理。......
本学位论文分别研究了非对称势中高斯色噪声和对称势中非高斯噪声对反常输运现象的影响。首先，介绍了相关的随机动力学基本知识，特别......
本文从非线性动力学系统的朗之万方程出发，通过近似方法和数值模拟，从理论上分析了时间延迟和不同类型的噪声对系统统计性质的影响。......
神经系统内信息的处理和传递都是通过神经元来实现的,这使得神经元呈现出或放电或静息的状态,当遭到神经元四周环境尤其是不同噪声......
噪声在自然界中广泛存在，通常会对有用信号或信息产生随机干扰，它反映了微观运动对宏观变量演化过程的杂乱无规作用。通常情况下噪声......
在超低频通信中,由于非高斯噪声的严重干扰,传统的基于高斯噪声的接收机的性能恶化。本文提出了一种在非高斯噪声环境下局部最优的......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
分析了几类非高斯噪声模型的统计特性 ;在此基础上采用矩估计法给出了它们的模型转换算法 .采用无惯性非线性变换器研究了双模噪声......
针对随机共振(SR)以高斯噪声为研究背景的局限性,为了分析非高斯噪声对级联随机共振的影响且验证在双模非高斯噪声中级联随机共振......
