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动作识别任务拥有着很长的历史,近年来随着深度学习的发展,更是取得了长足的进步。但以往的动作识别任务都是基于RGB数据的,只是最......
针对双阶段注意力自编码神经网络(DA-RNN)时间序列预测算法对随机数据预测效果较差和长时间预测中存在的累积误差问题进行改进,设......
图像恢复的目的是从退化的观测图像中尽可能恢复出干净的图像。图像恢复问题长期存在,并且是计算机视觉研究的基本问题。然而图像......
炮口产生的冲击波会对周围人员和采集仪器造成严重危害,因此对冲击波信号进行准确地测量,在武器的研制和改进中具有重要作用。冲击......
深度学习技术的发展，为各行各业带来了蓬勃的生机。特别是语音合成技术中，深度学习取得了巨大的成功。以Tacotron为首的端到端的语音......
从单视角图像重建三维形状是计算机视觉的经典问题。对于该问题的研究与求解在虚拟现实、增强现实、自动驾驶等领域有广泛应用。近......
现有的入侵检测方法大多集中于提高整体检测率,而应用于不平衡样本集上,传统方法往往在少数类攻击样本的识别上存在识别准确率低、......
论文的第一章介绍了关于欧几里德2-连通Steiner网络问题的一些基本概念和最新研究进展,并且介绍了该论文的主要创新之处.在第二章......
设P是一个有限点集,N=(V,E)是一个顶点集为V,边集为E的网络。如果V(?)P,则称N为P的Steiner网络。特别地,如果V=P,则称N为P的生成网......
称连接平面上给定点集的最短2-连通Steiner网络为欧几里德最短2-连通Steiner网络.给出了欧几里德最短2-连通Steiner网络的两个性质......
称连接平面上给定点集的最短2-连通Steiner网络为欧几里德最短2-连通Steiner网络。给出了欧几里德最短2-连通Steiner网络的两个性......
根据指定幂律分布的BA无标度网络的生成原则,提出了可生成任意指定幂律分布的网络的算法,该算法从一个含有固定节点的完全网络开始......
随着社会的发展,海洋的价值越来越被人类所重视,人们开始从不同角度开发和利用海洋。然而在海洋捕捞的过程中往往伴随着渔网破损,......
图像风格迁移技术在社交网络、影视娱乐、辅助创作等方面具有广阔的应用前景.本文设计和实现了基于生成模型的图像风格迁移系统,该......
为了解决以往图像域转换算法中转换效果差以及原始域与目标域图像匹配度低的问题,提出了应用生成式对抗生成网络的图像域转换算法.......
文中对 IEEE300节点系统进行级联效应仿真，用负载损失和节点损失来衡量网络的损毁程度。生成一个与 IEEE300节点标准网络具有相似特......
深度学习包括监督学习、非监督学习和半监督学习。生成对抗网络GANs已经成为非监督学习中重要的方法之一,其相对于自动编码器和自......
数字图像修复技术是一种利用算法实现缺损图像修复的技术。自2000年提出以来,数字图像修复技术备受关注,很多优秀的算法广泛应用于......
使用脚本自动从网络配置文件构建结构化的基础网络资料后,制作网络设备升级方案和配置命令就成为网络管理员日常工作中繁杂和重复......
