先验信息相关论文
聚类是机器学习中一种重要的无监督学习方法,随着大数据技术的发展,聚类在很多领域得到了广泛的应用.密度峰值聚类(Density peaks c......
基于卫星导航系统的高精度时间比对在时间保持、时间同步和溯源中起着重要的作用。全球各守时实验室利用不同的时间比对链路开展国......
环境感知是自动驾驶系统的关键技术之一。低照度场景下视觉特征缺失,使得基于图像的检测方法精度降低,难以满足自动驾驶的感知需求......
随着近年来大数据相关技术的兴起,数据收集技术的进一步的发展,高维数据大量出现在自然科学、生物医药、信息科学等领域。处理高维......
学位
典型相关分析(CCA)是一种经典的多视角特征提取方法,可以从2个视角中查找特征集之间的线性相关关系.但CCA在做分类任务时具有多个......
计算机视觉处理技术近年来发展迅速,并逐渐在人们的日常工作和生活中发挥重要作用,但计算机处理视频能力的发展速度无法同视频数据......
随着科学技术的进步,图像已经成为人类获取和利用信息的主要方式之一。日常生活中人们对于图像质量的要求也越来越高,不再满足于不......
图像恢复的目的是从退化的观测图像中尽可能恢复出干净的图像。图像恢复问题长期存在,并且是计算机视觉研究的基本问题。然而图像......
利用研究方差分量模型解决随机先验信息在线性模型秩亏平差问题中不确定性的问题,利用最优不变二次无偏估计进行先验信息与观测信......
随着第五代移动通信(5G)的到来,无线通信将面临千倍的移动互联网流量的增长。然而,随着无线通信技术的发展,可用的无线频谱资源已经......
随着脑影像技术的快速发展,可利用的数据量与日俱增,对多数据集的组分析发展成为大脑成像数据分析中的一个重要课题。组分析主要关......
图像语义分割是指根据语义信息,对图像中每个像素点进行分类标注的技术。它是一个计算机视觉领域的基础研究课题,它对于场景理解和......
合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像地物分类是SAR图像理解中的一项重要内容。现实世界中,地物和目标类别在空间分布上......
随着人工智能技术的蓬勃发展尤其是以深度学习为代表的基础理论与工程实践的突破,智慧城市及安防相关产业也出现了跨越式发展,其中......
近年来,视频作为可视媒体数据的重要组成部分深深影响着人们的生活。视频信号在产生、传输过程中常受到噪声的影响,给用户带来不良......
稳定同位素分析已成为分析食物网结构的主要手段之一,通常用来估算不同来源营养物质对消费者的贡献。然而,只是通过图形或者简单的混......
在实际生活中,语音信号总是不可避免的受到背景噪声的干扰,进而影响人与人、人与机器之间的正常交流。因此,开展从背景噪声中分离......
表面法线蕴含物体表面三维结构信息,在计算机视觉和计算机图形学等领域都有重要作用。偏振光与物体的表面形状存在着特定的光学关......
海底图像配准对于深海资源的勘探和研究具有重要的意义,是近年来的研究热点和重点。海底图像特征点配准的主要步骤为:特征点提取,......
近年来,通用的显著性目标检测模型在计算机视觉领域的应用越来越广泛,引起了越来越多的关注。总体上说,显著性目标检测算法可以分......
依托于“典型覆盖区航空地球物理技术示范与处理解释软件平台开发”课题“航空地球物理数据综合处理方法研究及软件开发”(编号:201......
本文围绕医学研究证据整合领域异质性问题,介绍了异质性先验分布类型、使用外部证据确立异质性先验信息的普适的经验,进一步聚焦于......
期刊
稀疏表示在计算机视觉、信号处理、模式识别、图像处理等领域,特别是在人脸识别领域,引起了广泛的关注。稀疏表示的基本原理是用尽......
目前许多目标检测模型在噪声环境中都会出现精度下降.为了提高目标检测模型在噪声环境中的精度,本文从两方面提高检测精度.首先,提......
本文针对CDMA移动通信网络的无源定位接收机的上行弱信号捕获难的问题,提出了可从下行信号中获取残留载波、伪码相位等先验信息,并将......
本文以经典精密单点定位技术为研究对象,提出了基于北斗地基增强系统的实时精密单点定位技术是GPS系统中崭新PPP-RTK技术在北斗导航......
会议
MCMC是一种动态的蒙特卡洛方法,可以用于估计模型的方差分量.MCMC方法估计出的方差分量受限于抽样,不同的抽样样本,所估计的方差分量......
目前荧光分子层析成像通常使用的均匀光学结构背景将会引入光子输运建模上的显著误差,有效的光学结构先验信息对荧光分子层析成像重......
由于高光谱图像的空间分辨率有限,其像元很少由单一均匀的地表覆盖类型所组成,而是同时包含几种不同的地物类型,使得混合像元成为......
将微测井与大炮初至波作为先验信息,基于Monte Carlo 寻优思想,利用模拟退火技术实现了对近地表速度结构的建立。相比常规最小平方意......
近年来,随着互联网的迅猛发展,带来图像与视频数据剧增。基于这些数据进行场景分割与重建一直是计算机视觉领域的研究热点与难点之一......
海洋环境的复杂性集中体现为不同尺度下同时发生的海洋动力过程。这些动力过程一方面显著改变海洋中温盐分布和声速分布等环境特性......
高效压缩是视频通信的前提,特别是对于面向未来交互式视频应用的多视点视频加深度(Multi-view video plus depth, MVD)数据而言尤为......
目前,精密测量定位技术已成为高精尖制造和数字化装配的关键支撑。传统单站测量模式已无法满足智能工装自主定位的多任务并行、高效......
视觉同时定位与地图构建(SLAM)的研究是目前移动机器人在未知环境中实现自主导航与自主控制的关键。然而,视觉传感器在特征缺失、动......
研究异速方程参数先验信息a和b的区域差异和树种差异对异速生物量方程拟合的影响,揭示先验信息对立木生物量预估的作用规律,为先验......
常规的地震随机反演方法一般用变差函数表征地下地层的空间结构信息,但是变差函数很难有效表征实际复杂地层的非均质特性。本文利......
摘 要:基于贝叶斯理论推断既有建筑砌体抗压强度,将现场原位轴压法测试的砌体抗压强度作为先验信息,同时利用块体和砂浆回弹法检测强......
多代理人系统(质量) 在自然、人工的系统是无所不在的。这份报纸试图与非线性的动力学为质量的一个班建立有限时间的适应一致标准......
本文提出了一种在两种各向异性介质的交界面上,qP波反射系数的多方位角准确模拟和反演方法。该方法可用于至少有一个对称面平行于......
在蜂窝无线定位的各种算法中,测量噪声和NLOS误差是主要误差源,尤其是NLOS已经成为影响定位精度的主要因素。本文主要介绍了一种基......
深部资源探测是未来找矿的趋势,磁异常三维反演则是深部找矿的一种有效手段.本文提出了一种基于内点法的重磁勘探磁异常三维稀疏反......
依据输入参数是否已知将高光谱目标检测算法分为已知先验信息和未知先验信息来进行讨论。对目标检测领域一些经典的算法及其改......
脉冲超宽带技术是一种可满足短距离和高速率传输的新型无线通信技术,它具有低功耗、高带宽、抗多径等优点。脉冲超宽带系统与其它......