Hilbert-Huang变换相关论文
辐射源识别主要关注辐射源的个体差异，通过信号处理手段，获取辐射源信号上与设备硬件相关的特征参数，从而掌握辐射源设备的型号、工作......
涡轮泵是液体火箭发动机(liquid rocket engine,LRE)推进系统的重要组成部分.涡轮泵故障也是LRE故障的主要来源.Hilbert-Huang变换......
在工业生产中,旋转机械设备属于最重要的设备,它们的运行状态对于生产过程的安全以及经济效益有着很大的影响。一般旋转机械设备发......
为提高电能质量扰动检测定位在高噪声环境下的准确性,在小波包降噪的基础上引入模糊熵判据,对不同噪声水平的扰动信号自适应最优分......
分层湍流足自然界常见的一种流动现象，广泛存在于海洋、大气边界层以及工程实际应用中。对分层湍流的深入研究，具骨重要的理论和直用......
近年来,信号处理的理论与方法获得了迅速的发展,非平稳信号的分析是现代信号处理中一个新兴的重要领域。Hilbert—Huang变换是新发......
风电机组齿轮箱故障一直是风电场主要机械故障之一,其故障信息多是混有噪声的非平稳信号.为避免陷入对复杂的非线性信号求解,提出......
随着科学技术的发展,人类对月球的认识也从获得月球全部地形地貌、成分与构造发展为原位定量地分析月球地质学的问题,在科学分析的......
针对弹丸膛内运动姿态测试的问题,建立弹丸在线膛炮膛内运动的微多普勒模型,采用短时傅里叶变换(STFT)、Wigner-Ville分布和Hilber......
为有效解决特定辐射源的个体识别问题,提出一种基于Hilbert-Huang变换与对抗训练相结合的方法.首先根据辐射源硬件差异,建立辐射源......
为了研究负压条件下爆炸容器内爆炸引起的振动及噪声特性,本文针对自行设计制造的小型抽真空爆炸罐和5 kg TNT当量球型爆炸容器进......
学位
Hilbert-Huang变换是一种新的分析非线性平稳信号的时频分析方法.这种方法的关键部分是实验模态分解方法,任何复杂信号都可以分解......
本文以不同疲劳次数的铝合金焊缝为例研究了疲劳裂纹萌生阶段的超声非线性畸变效应,在此基础上描述了高次谐波的测量方法.为了提高......
控制保护系统是保证高压直流输电系统安全稳定运行的核心设备。文章提出了一种基于Hilbert-huang变换的直流输电行波保护方案，该保......
论文基于经验模态分解的Hilbert-Huang变换对主轴的振动信号进行分析处理，分析出主轴的固有频率。通过与ANSYS软件下主轴的结构模态......
应用一种基于经验模态分解(EMD)的信号处理方法,对超声TOFD检测回波到达时间进行识别,以对缺陷进行准确定位研究.介绍了VB和MATLAB......
本文提出了基于小波预处理与降采样结合Hilbert—Huang变换的原型水轮机振动监测研究方法。该方法首先对数字滤波后信号进行小波去......
有效地识别和预测结构的瞬时频率和非线性阻尼等动力性能对于结构损伤识别、健康监测、结构控制等前沿课题的研究有重要意义.介绍......
将Hilbert-Huang变换用于旋转机械常见故障的振动信号的频谱分析,并针对其经验模式分解过程中存在的端点效应问题,提出一种基于极......
针对局部放电在线检测数据中窄带干扰的非线性、非平稳特性，提出一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)的自适应数字抗干扰措施.利用HHT信......
本文研究通信调制信号的载波频率估计问题,提出了一种新的对通信数字调制信号进行载波频率估计的方法.该方法通过Hilbert-Huang变......
有关地球深部结构的许多信息是由远震极远震记录图上的丰富多彩的震相携带出的.因此,不仅常见震相的到时是研究地球介质结构的最基......
会议
去除测井曲线中的毛刺干扰对测井资料解释工作和地质导向工作都有重要作用.传统的中值滤波方法和近年来的Hilbert-Huang变换(HHT)......
本文将HHT方法引入到地震活动分析研究中。首先把HHT方法与其它时频和分解方法进行对比分析。然后将HHT方法用于华北地区地震活动......
极端波浪对海洋结构物和海上船舶可构成巨大威胁。随着全球气候变化,极端波浪发生的频率越来越高,并在深海和近海均会发生,因此对......
在船载地磁三分量测量结果中存在脉冲和高频随机噪声干扰,会影响船磁校正精度.基于实测船载地磁三分量的总场数据构建了一种基于形......
配电网短路故障类型的快速识别是保证故障精准可靠切除的基础.提出了一种基于综合特征矩阵的配电网故障判别方法,该方法综合考虑长......
海洋立管是进行深海油气资源勘探开发的重要结构。立管处于海洋环境中，受到涡激振动作用，容易发生疲劳损伤。地震、海啸、海水和海洋......
研究如何在白天观测地脉动存在人为振动干扰情况下准确计算卓越周期.选择一个场地进行连续24 h地脉动观测.应用快速傅里叶变换计算......
为实现对混凝土构件的损伤识别，利用声发射技术分别对四点弯曲荷载下的素混凝土梁和钢筋混凝土梁进行了损伤监测研究。针对声发......
把Hilbert-Huang变换与最优滤波联系起来,利用内禀特征模态函数的窄谱性,以均方误差最小作为判据,运用变分法建立了随机波浪最优滤......
Hilbert-Huang变换法可以有效处理非线性非平稳时间序列。本文对于其Hilbert变换中的端点问题，提出了一种小波对称延拓法予以解决;......
船摇预测是影响空天飞行器海基测量的关键因素,从统计物理角度采用Hilbert-Huang(HH)变换方法对数组实测船摇数据进行研究.每个一......
Hilbert-Huang变换是一种新的信号分析方法,它不受Fou rier分析的局限,能描绘出信号的时频图、时频谱和幅值谱,是一种更具适应性的......
在振动和其他物理结构的分析方法中，信号处理是十分重要的。本文首先介绍了Fourier变换的基本原理和不足之处，然后介绍了小波变换的......
针对小电流接地系统故障选线,采用Hilbert-Huang变换和Hausdorff距离获得暂态零序电流的时频矩阵相似度作为故障选线判据。首先采......
在雷达信号处理中海杂波中的目标检测一直是重要的课题,也是最为复杂的问题之一。由于海杂波分布表现出来的非平稳性较强,会出现大......
语音识别是涉及到生理学、心理学、语音学、计算机学、通信科学等诸多领域的一门综合学科，语音信号处理与识别技术的发展离不开其它......
心电信号(ECG)是诊断心脏疾病的主要依据。对心电信号进行分析处理,以及时准确获取病人生理活动可靠的内部特征信息,是生物医学研......
隐身技术在现代国防和战争中发挥着重要的作用,在目标表面涂覆吸波材料是常用的技术手段,但隐身涂层在使用中受到刮蹭、氧化、脱落......
铁路是国民经济的大动脉，它担负着全国大部分运输任务，而机车车辆是完成这些任务的运载工具。轴承的工作状况是影响铁路运输安全的重......
舰船辐射噪声的特征提取是水声信号处理的一个重要课题。由于舰船辐射噪声及海洋环境干扰的复杂多变及非平稳特性，使得传统的基于平......
传统分析和处理非平稳信号的方法本质上都是以Fourier变换为基础的,因此不能从根本上摆脱Fourier分析的局限性。Hilbert-Huang变换......
随着计算机和人工智能的发展,语音信号处理已成为当今的一个研究热点。语音信号是一种复杂的非线性、非平稳信号,时频分析是分析和......
Hilbert-Huang变换(简称:HHT)是一种新型的信号处理方法,非常适合处理非线性、非平稳信号。机械和通信设备在发生故障时,其振动信......
语音信号属于典型的非线性、非平稳信号，并且具有短时平稳的特性。语音常常会受到各种噪声的干扰，进而造成语音质量的下降。此时，需要......
随着人类科学和信息技术的发展，计算机与人类的生活越来越紧密，新型人机交互技术逐渐成为研究热点，语音情感识别作为一种提高计算机智......
水是生命之源,是大自然赋予人类的宝贵资源,但它不是取之不尽用之不竭的,随着工业的发展和人口的增长,大量水资源被严重污染和破坏......
睡眠是一项非常重要的生命过程,是人体重要的生理活动,它与人的健康、学习、生活、工作等之间的关系甚为密切,但至今人类对其了解......
随着新能源技术的发展，大功率电力电子开关设备的普及与应用所带来的电能质量问题已日益突出，各行各业对电网电能质量的要求也越来越......
