反卷积相关论文
飞行时间二次离子质谱(TOF-SIMS)和脉冲射频辉光放电发射光谱(Pulsed-RF-GDOES)是两种重要的深度剖析技术,前者广泛应用于半导体工业的......
微波射频芯片进行时域测量时,数字示波器的宽带探头是测试芯片的一个关键子系统,为准确测量芯片,必须要清楚示波器探头系统的传输性能......
期刊
随着光学成像设备的快速发展,尤其是数码相机、智能手机等数码设备的普及,使得图像成为人们感知世界、对外交流的重要途径。然而,......
分布式光纤传感器具有小巧、轻质、抗电磁干扰、空间连续测量等优点,被广泛用于大型基础设施监测、地质灾害预防、地球物理探测等......
波束形成技术亦称为声学照相机,其后处理阵列传声器测量的声信号,重建声源分布并加以可视化,是一种简单高效的噪声源识别方法。各......
现有的视网膜血管分割算法存在特征提取能力不足和分割效率低等问题。针对该问题,对UNet网络进行改进,提出一种基于多尺度特征提取的......
提高医学图像清晰度有利于医生迅速做出病情诊断与分析,但由于受硬件设备限制和人为因素影响,往往无法获取令人满意的高分辨率医学......
光场显微粒子图像测速技术(μPIV)利用Lucy-Richardson反卷积算法重建粒子场时需进行多次迭代计算,重建耗时长.为提高重建效率,本......
随着国内经济的高速发展,国内的汽车数量正在急剧增长,由此带来了一系列交通方面的问题。针对这些问题,国内的各个城市都在加快发......
在航天领域,航天器所处的外太空环境极其复杂和恶劣,温度有时会发生剧烈变化。用于国际输油管道的传感监测系统也面临着严峻的温湿......
由于飞机在民用和军用领域发挥着至关重要的作用,随着高分辨率卫星遥感技术的迅速发展,遥感图像中飞机检测问题越来越受到人们的关......
多故障源的耦合问题,一直以来都是诊断领域面临的最大难题之一,能否实现多源信号解耦将直接影响故障诊断的准确性.在信源卷积混合......
针对常规波束形成算法定位精度不高的问题,将基于反卷积变换的波束形成算法应用于干式变压器异响故障识别,分析了反卷积变换的波束......
为了有效应对核战争和涉核多样化军事任务,急需发展高性能γ能谱测量分析装备技术。受限于谱仪探测器、电子学等硬件固有性能,当前......
光声断层成像(Photoacoustic tomography PAT)能够对生物组织进行无创横断面成像,且具有较好的光学对比度和超声成像深度。在PAT中,......
信道估计作为无线通信的关键,近年来成为相关领域的研究热点.本文针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,......
针对目前超声编码激励技术,在不增加发射电压情况下通过发射一定规律连续波来大幅度间接提高发射能量特点,产生多种编码类型与方式,其......
会议
@@运动模糊是摄影中的常见问题,其产生原因是相机和景物在曝光时发生了相对位移。由于位移运动的任意性,自然图像的多样性,以及各种噪......
风廓线雷达由于其探测动态范围比较大,可以获得降水粒子多普勒速度谱的功率谱密度分布,通过对功率谱密度分布的分析处理,从而反演得到......
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,在线性最小方差最优融合准则下,提出了具有渐近稳定性的两传感器信息融合Wiener反卷......
为了提高目标检测在嵌入式或移动端设备运行的可能性,基于SSD(Single Shot MultiBox Detector)框架,结合轻量化神经网络,构建一种......
由于散射介质的强散射作用,传统光学成像系统无法对散射介质后的物体进行成像与运动追踪。针对这一问题,提出了一种透过散射介质对......
针对MDNet跟踪算法网络模型中存在的特征稳健性差以及目标背景信息丢失导致跟踪失败的问题,提出一种基于重构特征联合的多域卷积神......
与传统的超分辨算法相比,基于卷积神经网络的超分辨算法具有较大优势,但仍存在训练时间较长、重建图像纹理不够清晰等问题。基于此......
基于外腔半导体可调谐激光器(ECDL)设计了一种结构紧凑的移频激发差分拉曼光谱(SERDS)法的多波长光源,具有15 nm的波长调谐范围,优于......
针对多像素光子计数器(MPPC)各像素雪崩电流并联输出、存在光子间隔过小导致脉冲变形而无法分辨光子时刻的问题,结合光子分布与输......
针对传统深度图超分辨率重建算法需要人工提取特征、计算复杂度较高且不容易得到合适表示特征的问题,提出一种基于卷积神经网络(CN......
Theoretical and experimental research on the deconvolution algorithm of dwell time in the technology of computer control......
提出了一种基于Memetic算法的编码曝光最优码字序列搜索方法。分析了编码曝光成像理论模型,建立了最优码字选取的适应度函数准则。......
在数字共焦显微技术的图像反卷积复原中,三维点扩展函数(3D-PSF)空间大小的选取与图像复原效果有密切的关系。依据显微镜三维成像原......
图像融合是将多幅不同图像集成为一幅图像,集成后的图像蕴涵着所有图像的优势信息。作为图像融合必不可缺的预处理,图像配准亦值得......
道路场景语义分割是自动驾驶系统的重要组成部分。道路场景中环境复杂、物体种类繁多且尺寸差异较大,已有的全卷积神经网络(FCN)特......
近年来,随着肿瘤微环境(tumor microenvironment,TME)和免疫治疗的研究不断深入,TME中肿瘤浸润免疫细胞(tumor infiltrating immun......
以“碱-酸-碱”法合成了两种物质的量比为1.4∶1和1∶1的脲醛树脂(UF),随后加入不同类型及不同含量的固化剂NH4Cl和AlCl3来探究UF......
机载雷达受天线孔径限制,实波束方位分辨率低,难以实现前视区域远距离高分辨成像。基于反卷积的超分辨算法可有效提高雷达方位分辨......
在遥感图像目标检测领域,多数目标检测算法针对小目标检测时效果不佳,为此,提出一种多尺度特征融合的遥感图像目标检测算法。利用S......
为提高地面存在反射时波束形成的声源识别性能,推导了镜像地波束形成的阵列点传播函数,给出了镜像地波束形成的非负最小二乘反卷......
在实验测试泡沫金属材料的动态性能时,由于其所具有的特殊性能使得传统的SHPB技术的采用遇到较大的困难.本文为了实验确定泡沫金属......
白噪声反卷积或输入白噪声估计问题在石油地震勘探中有重要的应用背景.对带多传感器和带不相关噪声的线性离散时变随机系统,应用Ka......
单目红外图像的深度估计是夜间无人车场景理解的关键,针对夜间无人车场景的深度估计,提出一种基于深度卷积-反卷积神经网络的深度......
文中针对A.Bennia和S.M.Riad提出的选代频域反卷积最佳化技术,在信噪比较低时难以确定最佳滤波参数这一问题,提出了改进的方法。实......
为了实现光学元件的高精度加工,对离子束加工过程中关键的驻留时间求解算法进行了研究。通过分析离子束加工过程的基本原理,将传统......