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在目前的工程应用与基础科学研究中,许多亟待解决的问题都可以被转变成求解最优化的过程。虽然传统的优化技术可以解决这些问题,但......
近年来,随着科技的快速发展,移动机器人的应用已经涉及到生产生活的方方面面。而移动机器人的路径规划问题作为一个热门的研究方向......
针对BP神经网络在双目相机标定时受到初始权值和阈值的影响,提出了一种基于改进遗传算法优化BP神经网络对双目相机进行标定的方法,......
流程挖掘代表了一个重要的研究和工业主题,包括对企业完整的运营过程进行建模、从事件日志中提取知识建立真实执行模型、对业务流......
针对传统粒子群算法易陷入局部最优解的问题,提出了一种变权重粒子群算法。该算法通过引入交叉权重因子和粒子个体状态最优权值,对......
数据挖掘是近年来发展起来的新技术，通过数据挖掘，人们可以将知识发现的研究成果应用于实际数据处理中，为科学决策提供支持。目前数据......
电力工业是国民经济和社会发展的基础产业，由于环境和资源压力，电力供给和需求之间的矛盾日益突出。近年来，我国电力系统的冗余度呈现......
随着交通运输业的发展，车辆导航系统被越来越多的人们所接受，用来在行驶过程中，快速准确地确定车辆的位置，为司机指出到达指定目的地的......
多项式优化问题是一类结构特殊且应用广泛的优化问题.近年来有许多学者研究了其全局优化方法.本文利用多项式优化中已有的经典理论......
最优控制作为现代控制理论的重要组成部分,在提高系统效率、实现资源优化配置、提高经济效益、降低能源消耗等方面有相当影响力,已......
混合动力燃气热泵系统(HPGHP)将混合动力技术引入传统燃气热泵系统中,对传统燃气热泵系统的燃气发动机工作状态偏离经济运行区域的......
数据表示是机器学习、数据挖掘和模式识别等领域共性的基础问题之一。随着数据采集等相关技术的快速发展,许多实际应用场景中普遍......
大规模分布式电源接入对传统配电网的拓扑结构、运行规程、控制方式和保护配置等都提出了极大的挑战.为解决配电网中大规模多类型......
针对临近空间高超声速目标跟踪制导雷达的小搜索空域波位编排问题,首先,分析了波位编排样式和波束展宽效应对波位编排的影响,给出......
针对GA和SA算法在软件可靠性测试的资源分配中最优解搜索精度不高的问题,提出了一种负相关种群多样性优化的软件可靠性测试策略.首......
因此该文采用近年来掀起的混沌神经网络求解组合优化问题的全局最优解,建立适合于各种大规模复杂组合优化问题求解的混沌神经网络......
通过序列图像恢复三维空间中的目标表面是计算机视觉领域中一个十分重要的研究方向，在AR，VR，医疗，人工智能和工业领域具有广泛的应用。......
本文主要研究杆系结构的优化问题，将可靠性指标作为约束函数建立优化模型，对结构的重量进行优化。文中提出了遗传算法和共轭梯度法相......
遗传算法是借鉴生物的自然选择和遗传进化机制的一种全局优化随机搜索算法，它提供了一种求解复杂系统优化问题的通用框架，不依赖于问......
随着国民经济的持续快速发展,全社会对电力的需求显著增加,为了缓和全社会用电紧张局面,电力工业得到了迅速的发展,但是却造成了能......
针对经典混合蛙跳优化算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点,结合云模型在定性与定量之间相互转换的优良特性,提出一种自适......
本文提出了一个求解结构型单调变分不等式的效益函数方法，并用数值实验验证了该方法的有效性。 1.自从二十世纪六十年代产生以来......
萤火虫算法是一种基于生物群智能的仿生优化算法，具有概念简明、需要设置的参数少、容易实现等特点，近年来得到了国内外学者的广泛关......
随着基因芯片技术的不断发展,已经获取了海量的基因表达数据。从已有的基因数据中挖掘有价值的信息,对于探讨基因的功能甚至某些细......
提出了一种基于全局发电最优的调度计划方法,它对电网的日用电量用K-T算法进行最优化求解,将其分解到各个交换计划,再用系数法求得......
在很多实际回归应用中，我们都面临着由于非线性关系、异质体的存在、或者时间序列等的存在导致的难题，即需要两个或者更多的回归函数......
针对遗传算法爬山能力差的弱点 ,对传统遗传算法进行改进 ,提出了将遗传算法与Alopex(Algorithms of pattern extraction)算法相结......
本文主要研究在肿瘤热疗中利用测量有限个温度点作参数辨识重构温度场的问题.为求取在生物传热中起主要作用的血液灌注率的优化参......
图像匹配是一种约束最优化问题,系统是否收敛于全局最优值一直尚未解决。为得到密集连续的视差图,通常在匹配算法中引入唯一性、连......
为实现双波段红外图像的精确配准,针对云层背景红外光谱辐射特性不一致、采用不同传感器等原因导致大量外点存在的情况,提出了一种......
全局最优理论和方法，由于全局性的要求，比局部最优理论和方法更为困难，特别是，至今还没有很好的全局最优性的判别准则，故多数算法法缺少......
针对遗传算法中的会聚问题 ,提出了一种改进的进化方法——邻域真空法。通过实例分析和讨论了该方法的有效性。实际运算证明 ,该方......
在浮点编码遗传算法中加入Powell方法,构成适于不可微函数全局优化的混合遗传算法。混合算法改善了遗传算法的局部搜索能力,显著提......
快速发展的业务环境下流程模型可能存在偏差,但是模型的偏差会影响基于模型的分析结果,因此通过对齐将观测行为与模型行为相结合是......
粒子群算法(PSO,Particle Swarm Optimization)已广泛应用在各种最佳化问题中,其主要是遵循经典规则随机搜寻一最佳的位置,但随机......
传统状态估计方法一般需要求解某个非线性非凸优化问题，并用基于梯度的方法予以求解，因而存在难以保证获得全局最优解、可能收敛困难......
在应用中通常希望正交小波滤波组在具有完美重建和一定阶消失矩的同时,也具备最优的频谱特征。为达到这双重目的,提出一种新的基于......
讨论了整体目标函数关于各子系统不具有可加形式的大规模稳态系统的优化问题,将混沌优化算法应用于其最优值的求解,利用混沌运动的......
B＆B(Branch＆Bound)算法是特征选择中的一种全局最优算法,其固有缺点是运行时间太长。用B＆B算法构造一棵搜索树,在树中搜索最优的特征......
针对天牛须搜索算法在高维空间中搜索精度低和易陷入局部最优的问题进行了研究,提出一种新的天牛须优化算法——基于二次插值的天......
针对当前免疫算法在物流配送中心无法快速收敛到全局最优问题,本文使用模拟退火修正免疫克隆算法的函数繁殖期望来进行动态阈值选......
赤潮是目前世界沿海国家面临的十分紧迫的海洋环境问题之一,也是一种全球性的海洋灾害.建立有效的赤潮灾害监测和预报系统已迫在眉......
文中主要针对航班排序问题,以减少航班延误为目的,提出了改进型基因表达式算法。通过研究基因表达式编程在航班排序中的应用,在此......
为解决DOA参数估计搜索算法中局部极值和实时性等问题,从现代优化理论的角度出发,选用比遗传算法、模拟退火法更易利用问题特殊信......
为提高粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的收敛精精度与速度,提出了一种基于竞争策略的粒子群优化算法。算法通过......
