大规模问题相关论文
现实生活中，很多实际的优化问题都需要处理大量的决策变量，这称为大规模优化问题。虽然传统的计算智能方法在解决一些低维优化问题是......
本文中采用界面边界积分方程结合快速多级算法来求解二维大规模任意形状的复合材料夹杂的弹性静力学问题。对于功能梯度材料来......
近年来，大规模问题引起了人们越来越多的关注。大规模数据对机器学习算法提出了更高的计算复杂性要求:包括存储和计算两个方面。 ......
深圳市罗湖区小区粪渣清运排班优化为超大规模的实际管理优化问题.以该问题为案例,探索超大规模优化问题可行的求解方法.建立了城......
在方程组方法框架下,给出了一种求解二阶锥规划的非精确光滑算法.在适当的条件下,证明了该算法具有全局收敛性.数值试验表明该算法......
本文主要针对一般的盒子约束优化问题提出了一种新的带有积极集策略的信赖域算法.算法借助于一套经典的积极集策略在投影梯度方法......
奇异边界法是一种新的边界型无网格法。该方法首次引入源点强度因子的概念，克服了基本解法的虚边界问题，并保持了边界型数值方法......
本文将边界元法应用于阴极保护系统分析。推导了用于离散细长管道结构的管单元。采用迭代算法处理阴极极化行为带来的非线性。......
蚁群算法在频率指配问题搜寻最优解中表现突出。但在处理大规模问题时，其收敛速度缓慢，算法效率低下，且会出现早熟现象，陷入局部最......
大规模无约束优化的存储空间问题是阻挠对这类问题有效求解的最大障碍，而非线性约束优化问题一直是数学优化研究中的难点。近年来，迭......
大多数优化方法都依赖问题的导数信息.但是,在实际应用中,大量问题的导数信息都是不可用的.这就要求我们研究不使用导数信息的方法......
在求解无约束最优化问题的众多算法中，拟牛顿法是颇受欢迎的一类算法.尤其是用于求解中小规模问题时该类算法具有较好的数值效果.BF......
支持向量机(SVM)是在统计学习理论上的基础上发展起来的新一代学习算法，Vapnik在1992年将其介绍进入机器学习领域之后受到了广泛的......
本文研究对称锥互补问题的非精确牛顿光滑算法，为了研究对称锥互补问题在处理大规模问题时的收敛速度，将二阶锥互补问题的非精确光滑......
将基于目标希望水平的含整变量多目标交互式优化方法用于研究大规模含整量多目标优化问题．针对具有块角约束结构的大规模含整变量优......
一、网格计算的概念与发展网格计算是伴随着互联网技术而迅速发展起来的,是将地理上分布的计算资源(包括数据库、贵重仪器等各种资......
针对大规模界约束优化问题,列举了四种有效集识别策略,每次迭代它们允许多个有效约束的指标加到工作集或从工作集中去掉.在1998年F......
首先回顾了采用最钝角行、列主元规则求解线性规画问题的原始、对偶可行解的主要过程，阐述了其与众不同的特性．然后构造了2个特殊的......
提出一种大规模声学边界元法的高效率、高精度GPU并行计算方法.基于Burton-Miller边界积分方程,推导适于GPU的并行计算格式并实现......
本文给出了一种求解对称锥互补问题的非精确光滑牛顿方法，所采用的互补函数是含一个参数且以FB和CHKS为特例的光滑函数。新方法的每......
基于一个光滑函数,就单调对称锥互补问题,给出了一种解决高维对称锥互补问题的非精确光滑牛顿算法.在适当条件下,证明了该算法具有......
在FB函数的基础上,对P0线性互补问题给出了一种新的不精确光滑算法.新的算法对于相应的线性方程组只求其非精确解.在没有严格互补......
提出了一个新的有限储存对称秩1校正算法，该算法把自适应调比对称秩1校正与有限储存、非单调线搜索技术相结合。算法中的下降方向由......
针对传统支持向量机无法适应大规模问题,通过引入加权线性损失函数,取代标准支持向量机的Hinge损失,提出一种加权线性损失支持向量......
针对现行车流径路算法的不足,提出了适应铁路运输企业经营管理发展需要的多路径分配模型。该模型以最优化理论为基础,将决策变量建......
发展了一种快速多极贝塞尔函数法,阐述了其基本原理,本方法将计算量和存储量降为与未知量数成正比.......
针对传统边界元法受计算效率的限制,不适合求解大规模问题的问题,将ACA（adaptive cross approxi-mation）算法用于边界元法的大规模快......
提出了一个０－１线性目标规划新的启发式算法，该算法以新的算法准则及评价标准，改进了旧算法中的系数限制，并能通用于任何０－１线性目标规划问题......
针对车身设计中复杂结构多参数大规模问题，提出了一种基于减基法和有限元的混合算法来进行缩减计算。该方法首先通过计算系统在有限......
在光滑算法的框架下,就线性二阶锥互补问题,给出了一种非精确光滑算法.在适当的条件下,证明了该算法具有全局收敛性.数值试验表明......
随着计算机的广泛应用,科学与工程计算中越来越多的领域涉及到求解大型非线性方程组的问题.例如天气预报,石油地质勘探,非线性有限......
采矿业在国民经济发展中发挥了不可替代的作用,其中露天开采在矿业开采形式中占有较大比重。本文主要研究了露天矿相关问题中的两......
随着数据规模的日渐增大,传统计算方式碰到了越来越多的问题。在目前的应用中,问题的尺度已由原来通常考虑的几十几百增长到几千上......
在基于内容的图像检索中,图像标记具有十分重要的作用.由于为图像加标注代价昂贵,研究者通过利用大量的未标记数据来提高分类性能,......
支持向量机在处理大规模问题时存在训练时间过长和内存空间需求过大的问题。分析了支持向量机在处理大规模问题时存在的局限性;对......
