基因表达式编程相关论文
鉴于大坝变形影响因素的复杂性，以及传统基因表达式编程（GEP）预测方法容易陷入局部极值点，过早收敛，提出一种染色体自适应GEP预测模型。......
基因表达式编程（Gene Expression Programming-GEP）是处理符号回归（Symbolic Regression-SR）问题最常用的算法。然而它是一种没有方向......
全球制造业对能源的需求不断增加,导致对环境的影响也日趋严峻。为此,降低制造车间中设备的能量消耗成为了研究的重点。暖通空调是......
农用潜水泵是应用最广泛的节水灌溉装备,在潜水泵的过流部件中,导叶发挥着重要的作用。本文以QJ型潜水泵为研究对象,采用经试验验......
提出了一种基因表达式编程寻优的色调对比度增强算法。选用多幅低照度图像作为参考图像,将该方法与自适应直方图均衡化、同态滤波......
在重症监护室（Intensive Care Unit简称ICU）中，急性低血压（Acute Hypotension Episode简称AHE）的发生往往会对患者引起严重的后果，对器官......
进化计算是当前人工智能、知识工程、数据挖掘中的研究热点。遗传算法和遗传编程是众多进化计算模型中的两个最典型的模型。F. Can......
数据挖掘是当今计算机应用技术和理论研究中最热门的领域之一。数据挖掘技术经过十多年的发展，已经逐渐建立起系统的挖掘理论和成熟......
数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在......
进化计算是当前人工智能、知识工程、数据挖掘中的研究热点。遗传算法和遗传编程，是众多进化计算模型中的两个最典型的模型。F.Cand......
数据挖掘已经成为当前数据库研究开发和应用的热点，函数挖掘是数据挖掘技术的重要研究方向。进化计算常常被用于自动的函数关系发现......
数据挖掘中的分类与聚类问题一直都是研究的热点，因为它们贴近实际生活，能为人们提供各种应用模型。近年来对分类和聚类的研究也从纵......
预测是科学管理的重要环节，是决策、规划的前提。在社会经济管理中，经常要对某一事物或系统的发展趋势进行预测和分析。时间序列预测......
数据挖掘是当今计算机应用技术和理论研究中最热门的领域之一,经过二十多年的发展,已经逐渐建立起系统的挖掘理论和成熟的挖掘技术......
信息社会使人们对于数据的重视程度越来越突出,人们希望挖掘数据中蕴含的规律。因此,找到一种高效、准确的函数关系发现方法是数据......
基因表达式编程(Gene Expession Programming)是由葡萄牙科学家F.Candida于2001年提出的一种新的基于基因型(genotype)和表现型(ph......
当前计算技术特别是因特网技术发展迅猛,信息技术正深刻地影响着人们的生活。Blog、电子文献以及数据内容形成了文本的数据海洋,亟......
基因表达式编程算法(Gene Expression Programming,GEP)是一种新型的处理高维的、不确定性因素的智能进化算法,它能够挖掘出隐藏在......
基因表达式编程(Gene Expression Programming, GEP)是演化计算的新一代成员,它结合了遗传算法(Genetic Algorithm,GA)编码简单,易......
数据挖掘是从大量数据中发现有用知识的一种手段,已成为目前国际上数据库和信息决策领域最前沿的研究方向之一,受到了学术界和工业......
具有智能特性的进化计算，已被成功应用于数据挖掘领域。基因表达式编程(GEP)是在遗传算法和遗传编程基础上提出的一种新型的进化计......
随着信息存储的急剧增长，人们迫切需要从海量数据中提取有用的信息与知识，并将获取的有用经验广泛用于商务管理、生产控制、市场分析......
随着信息技术的迅猛发展,人类生活中存在各式各样的大规模网络。复杂网络的广泛存在,使得对其研究变得非常必要。而对复杂网络的研......
基因表达式编程(GEP)算法是一种融合了遗传算法和遗传编程的新型演化计算方法,目前己被广泛应用于函数发现、数据挖掘等领域。多表......
麦长管蚜是我国大多数麦区的主要害虫,对小麦的危害严重。准确预测麦长管蚜的发生量,是进行正确防治决策和减少农药用量的前提。目......
现代互联网、物联网的广泛应用，产生了海量的结构化和非结构化数据，对这些大规模数据的快速处理和有价值信息的挖掘，是大数据处理领域......
随着工业体制改革的深化和国民经济的发展，对电能质量的要求越来越高电力负荷是保证电能质量的一个基本工具特别是对未来一天或几天......
随着制造业发展，作业车间调度问题的实现过程也变得越来越复杂化。车间调度问题是一类集各约束条件的组合优化问题，对于该问题具有很......
由于岩质边坡通常存在节理、裂隙等不连续结构面，其稳定性主要受结构面参数控制。传统的确定性分析方法很难考虑这些因素的不确定性......
降水是在多种因素共同影响下产生的重要气候现象,是大气循环的重要组成部分,随着全球变暖,各种不合理人类活动的加深,降水突变现象......
支持向量机(SVM)是由统计学习理论发展而来的一种被广泛使用的机器学习分类算法,但是在具体问题中核函数及其参数的选择是决定支持......
随着科技高速发展带来的信息爆炸,周身相关的信息大幅度增加,数学建模作为信息处理的方法之一越来越凸显其重要性。但没有一种方法......
遗传算法能够利用生物学中种群与个体随时间演化的特性寻求最优解.随着优化问题日益复杂,遗传算法的编码方式已经从字符串编码转变......
基因表达式编程算法是一种由遗传算法和遗传编程结合而衍生的新兴进化算法。该算法编码和解码非常灵活简单,表达能力强且易于进行......
随着科技的进步,免疫检验设备的自动化程度和检验准确度不断提高,逐步取代了人工检验,为了进一步提高免疫检验的效率,学者们对免疫......
农业信息处理是实现农业信息化、发展农业现代化的重要环节,将先进的、高效的信息处理技术引入到农业生产和管理的各方面有助于优......
组合预测是Granger和Bates提出的一种全面利用各种预测方法所挖掘信息的预测理论。经过几十年的发展,组合预测理论已经日渐成熟。......
近年来数据挖掘技术被广泛应用在市场营销、商业管理、企业危机管理、产品制造和Internet等方面。目前全世界计算机存储的未使用的......
进化算法(Evolution Algorithm,EA)具有智能性、自适应性和全局搜索能力,能将实际问题编码后进行运算;PLD(ProgrammableLogic Devi......
在实际工程中经常需要处理大量的实验数据,对数据的回归分析是其中的一个重要方面。符号回归的含义是找出一个符号形式的数学公式,......
数字仿真技术随着计算机的快速发展而广泛的应用于电力系统当中。发电机、控制系统、输电网络以及电力负荷的模型都与电力系统仿真......
作为遗传算法家族的新成员，基因表达式编程同时融合了遗传算法定长线性编码简单快捷的特点和遗传编程树形结构灵活多变的优点，从而跨......
随着大坝变形监测技术的发展，大坝变形监测数据的获取也越来越多样化。但是其数据分析方法仍然是针对单点的预测，无法从整体的角度对......
一直以来，对大坝进行长期的变形监测并预测其变形趋势，是一项确保大坝安全运行，防止溃坝发生的重要工作。传统的大坝变形预测方法或多......
为保障大坝的安全运营状态，需要根据已有的观测数据预测大坝未来的变形量。而目前对于大坝变形的预测方法较多，传统的预测方法存在预......
全球定位系统(GPS)是新一代的精密卫星导航定位系统。它具有全能性(陆地、海洋、航天和航空)、全天候、全球性、连续性和实用性的......
