基因表达式编程相关论文
鉴于大坝变形影响因素的复杂性，以及传统基因表达式编程（GEP）预测方法容易陷入局部极值点，过早收敛，提出一种染色体自适应GEP预测模型。......
基因表达式编程（Gene Expression Programming-GEP）是处理符号回归（Symbolic Regression-SR）问题最常用的算法。然而它是一种没有方向......
全球制造业对能源的需求不断增加,导致对环境的影响也日趋严峻。为此,降低制造车间中设备的能量消耗成为了研究的重点。暖通空调是......
农用潜水泵是应用最广泛的节水灌溉装备,在潜水泵的过流部件中,导叶发挥着重要的作用。本文以QJ型潜水泵为研究对象,采用经试验验......
聚类是将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类(簇)的过程.同一个簇中的对象彼此相似,而不同簇中的对象差异较大.以......
天气变化引起土壤含水率变化和变形等,导致气温变化与市政给水管道的破损事件存在相关性.为此,基于北方某城市给水管网破损事件数......
本文提出的GAM属性融合算法解决了传统符号分类算法的不足,提高了分类的精度;设计保留最优基因的策略提高GAM算法的收敛速度;提出......
战争的胜负影响到人的生死和国家的存亡,正如孙子论断:"兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也".制约战争胜负的因素历来......
分类（Classification）是数据挖掘（Data Mining）中的一个重要研究方向，目前传统的方法有：神经网络， Fisher 判别法等。神经网络缺乏对分类......
目前GEP的进化完全依赖其自身能力,人们只能被动接受完全的自然选择的结果.本文提出将转基因的思想引入GEP中,希望能够借此对进化......
基因表达式编程(GEP)是一种用固定长度的线性染色体表示不同大小和形状的非线性实体(表达式树)的新遗传算法。本文提出了表达式树......
基于非线性的基因表达式编程(GEP)进行过氧化物酶体增殖物激活受体(PPAR)三个系列化合物的研究，建立EC50值的定量构效关系模型(QSAR......
提出了一种基因表达式编程寻优的色调对比度增强算法。选用多幅低照度图像作为参考图像,将该方法与自适应直方图均衡化、同态滤波......
雾霾防治是目前空气质量保护问题研究的热点,PM2.5浓度预测是雾霾防治的关键之一;文章采用一种双系统协同进化的基因表达式编程算......
针对一般特征选择算法未能揭示数据特征与数据类别之间的可解释性映射关系的问题,在基因表达式编程(GEP)的基础上,通过引入初始化......
基因表达式编程(GEP)是一种新颖的遗传算法,是一种高度有效、稳定的随机搜索方法。采用GEP对一系列含氧有机化合物的气相色谱保留......
进化算法可并行处理多个解的特性使得它特别适合解决多目标优化问题。针对高维决策空间,将基因表达式编程引入多目标优化,设计了新......
国内某锡矿采用膏体充填,针对其充填体强度预测问题,构建了充填体强度的GEP算法(基因表达式编程)预测模型.以灰砂比、充填体质量浓......
在重症监护室（Intensive Care Unit简称ICU）中，急性低血压（Acute Hypotension Episode简称AHE）的发生往往会对患者引起严重的后果，对器官......
进化计算是当前人工智能、知识工程、数据挖掘中的研究热点。遗传算法和遗传编程是众多进化计算模型中的两个最典型的模型。F. Can......
基因表达式编程是一种以线性染色体为基因型同时采用表达式树作为表现型的演化计算方法。随着对基因表达式编程研究的不断深入，基因......
函数发现是指从大量看似无规则的数据中挖掘出函数关系并用于进行预测。函数发现属于数据挖掘中知识发现的一个分支，随着数据挖掘的......
数据挖掘是当今计算机应用技术和理论研究中最热门的领域之一。数据挖掘技术经过十多年的发展，已经逐渐建立起系统的挖掘理论和成熟......
数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在......
数据挖掘是当今计算机应用技术和理论研究中最热门的领域之一。数据挖掘技术经过十多年的发展，已经逐渐建立起系统的挖掘理论和成熟......
数据挖掘是一门多个学科交叉而形成的新兴研究领域，是对传统数据分析方法的扩充与发展。数据挖掘技术领域已逐渐建立起一套系统的理......
预测理论作为一门综合性的学科，广泛应用于经济、社会等领域，取得了巨大的发展。所谓预测问题，实质上就是以过去的已知状况作为输入，在......
科学研究中人们希望发现数据中蕴含的规律。因此，找到一种高效、准确的函数关系发现方法也是数据挖掘方面的一个研究重点。 本文......
进化计算是当前人工智能、知识工程、数据挖掘中的研究热点。遗传算法和遗传编程，是众多进化计算模型中的两个最典型的模型。F.Cand......
数据挖掘已经成为当前数据库研究开发和应用的热点，函数挖掘是数据挖掘技术的重要研究方向。进化计算常常被用于自动的函数关系发现......
数据挖掘中的分类与聚类问题一直都是研究的热点，因为它们贴近实际生活，能为人们提供各种应用模型。近年来对分类和聚类的研究也从纵......
任何一门学科的快速发展都离不开社会需求的支持和推动,随着人们对生活质量和健康水平的日益重视,医学已经成为本世纪发展得最快的......
数据挖掘是当今计算机应用技术和理论研究中最热门的领域之一,经过二十多年的发展,已经逐渐建立起系统的挖掘理论和成熟的挖掘技术......
信息社会使人们对于数据的重视程度越来越突出,人们希望挖掘数据中蕴含的规律。因此,找到一种高效、准确的函数关系发现方法是数据......
基因表达式编程(Gene Expession Programming)是由葡萄牙科学家F.Candida于2001年提出的一种新的基于基因型(genotype)和表现型(ph......
当前计算技术特别是因特网技术发展迅猛,信息技术正深刻地影响着人们的生活。Blog、电子文献以及数据内容形成了文本的数据海洋,亟......
基因表达式编程算法(Gene Expression Programming,GEP)是一种新型的处理高维的、不确定性因素的智能进化算法,它能够挖掘出隐藏在......
基因表达式编程(Gene Expression Programming, GEP)是演化计算的新一代成员,它结合了遗传算法(Genetic Algorithm,GA)编码简单,易......
数据挖掘是从大量数据中发现有用知识的一种手段,已成为目前国际上数据库和信息决策领域最前沿的研究方向之一,受到了学术界和工业......
具有智能特性的进化计算，已被成功应用于数据挖掘领域。基因表达式编程(GEP)是在遗传算法和遗传编程基础上提出的一种新型的进化计......
软件可靠性模型是软件可靠性研究的核心与关键。合理的软件可靠性模型,能支撑软件可靠性定量分析技术,指导软件开发过程。目前已有......
随着信息技术的迅猛发展,人类生活中存在各式各样的大规模网络。复杂网络的广泛存在,使得对其研究变得非常必要。而对复杂网络的研......
基因表达式编程(GEP)算法是一种融合了遗传算法和遗传编程的新型演化计算方法,目前己被广泛应用于函数发现、数据挖掘等领域。多表......
麦长管蚜是我国大多数麦区的主要害虫,对小麦的危害严重。准确预测麦长管蚜的发生量,是进行正确防治决策和减少农药用量的前提。目......
