复杂背景相关论文
针对在公园、游乐场、体育场等具有复杂飞行背景的公共安全区域对无人机进行实时检测困难的问题，提出了一种基于注意力机制和尺度自......
为了能够在复杂的背景环境中对各类背景进行红外辐射特性预测，文中以地表能量的吸收与发射作为热辐射产生机理，介绍背景的热传导方式......
本文提出了一种基于骨架的优化手势识别模型。使用关节自我注意模块用于捕获手指的空间特征和聚合整个手的特征。在时间特征方面，采......
近年来,随着我国基础建设的不断发展,我国混凝土建筑物的建设水平在飞速上升。混凝土建筑物在施工与使用的过程中容易产生各式各样......
为了解决聋哑人在日常生活和工作中的沟通障碍及传统手势识别方法易受复杂环境影响的问题，提出一种基于YCbCr颜色空间和卷积神经网......
针对内河港口背景复杂、类间尺度差异大和小目标实例多的特点，提出基于多头自注意力机制（MHSA）和YOLO网络的船舶目标检测算法（MHSA-YOL......
伴随着工业4.0的到来,智能化的设备逐渐代替传统的手工业者进行产品的生产、质量检测,未来工厂智能化是一个必然的趋势。将图像处......
遥感图像中的目标排列密集，常见的检测算法难以较好的区分密集目标，同时目标所处背景复杂，导致在模型生成的特征图中，存在高响应的背景......
为解决安防领域目标检测中复杂背景信息对检测系统的干扰并满足检测系统实时性的要求，提出一种基于深度学习在复杂背景下的移动目标......
针对传统算法依赖于对红外目标与环境背景的精确分离和信息提取，难以满足复杂背景和噪声等干扰因素下的检测需求。论文提出一种基于......
针对复杂杂波背景下红外弱小目标检测困难的现状,提出一种基于新特征算子的复杂背景红外弱目标检测算法,显著提升了机载红外目标搜......
目标检测是计算机视觉中的一项基础研究任务,试图解决图片中什么目标在哪里的问题,而复杂背景下的目标检测则进一步强调了此任务下......
安全帽是一种延迟和缓解外力对头部冲击的重要防护设备,在各种有安全防护要求的作业现场均被要求正确佩戴。近年来,在各大建筑工地......
目标检测识别技术一直是计算机视觉领域中的重点研究方向,在民用领域主要的应用包括自动驾驶、人脸识别、智能交通等,在军事领域主......
复杂背景条件下的红外弱小目标的检测具有非常重大的理论意义和实际应用价值,尤其是在军事领域,常用于红外侦察、制导及预警等方面......
随着工业智能化的不断推进和换向器产能需求的不断提高,过去非常低效率的人工检测传统方法和存在各种局限性的传统数字特征处理检......
目标检测分割的主要目的是识别以及定位图像或视频中的目标。它已被广泛应用于无人驾驶、军事分析以及智能监控等诸多领域,是计算......
随着军事现代化的推进,红外探测设备被广泛应用于装备夜视、目标侦察以及导弹拦截等领域。对红外图像中的弱小目标进行识别有利于......
恒虚警率处理作为雷达系统中实现自动目标检测的重要技术手段,是当今雷达信号处理领域中不可或缺的一部分。雷达工作的电磁环境随......
农作物病害是造成粮食产量下降的重要因素,利用智能化手段准确地识别农作物病害有利于病害的及时防治,该研究基于改进的MobileNet-......
近年来,随着机器学习与计算机视觉技术的飞速发展,字符检测任务已经成为一个重要的研究方向。然而,真实场景下的字符存在着复杂的......
随着桥梁事业的大力发展,我国更加注重对桥梁的养护管理。桥梁裂缝作为桥梁最常见的病害和桥梁健康监测的重要组成部分,受到养护部......
针对架空输电线可见光图像中环境背景复杂、电力线像素占比小,导致电力线检测精度低、断点率高的问题,提出具有强化线型特征提取和......
昆虫图像分割是昆虫图像的识别与鉴定的重点和难点.目前,昆虫分割算法速度慢、过程复杂且大多数只针对于单一背景图像.为了更准确......
针对复杂背景下遥感小目标的检测问题,提出了一种改进型多尺度特征融合SSD方法。设计了一种特征图融合机制,将分辨率高的浅层特征......
提出了一种基于多次二值分类的复杂背景字符定位方法.首先对字符图像去模糊和增强处理后,进行二值分类,在每一次的二值化分类图中......
为了提高复杂背景下运动目标的检测精度,研究了复杂背景下运动目标的检测算法。针对传统的光流算法在摄像机运动的情况下无法有效......
复杂背景的低对比度目标识别一直是目标探测跟踪的关键技术之一。针对光电混合联合变换相关器,以多小波变换为基础,应用GHM多小波......
在含有动态干扰因素的复杂背景下提取前景目标时,现有的视觉背景前景目标提取算法容易出现鬼影、误检等问题,因此提出了一种改进的......
复杂背景下的图像边缘通常非常复杂。为了解决人耳图像边缘检测中区域精度要求和抗噪性的矛盾,提出了一种基于小波模极大值的人耳......
为了提高反坦克导弹在复杂背景下的目标识别能力，可利用目标和背景的偏振特性差异实现目标探测和识别。采用激光主动偏振成像方法获......
随着我国汽车保有量的飞速增长与视频监控技术的广泛应用，细粒度车型识别作为智能交通系统的关键组成部分，受到国内外研究者的广泛关......
在复杂背景下的小型无人机红外目标检测是计算机视觉领域的挑战性课题.传统目标检测算法利用深度卷积神经网络提取无人机的静态外......
从无人机采集的具有复杂背景的可见光航拍图像中准确提取电力线是极具挑战的任务,因而提出了一种新的基于局部上下文信息的检测算......
目标检测作为人工智能的一个重要分支领域,在近年来得到广泛发展和应用。本文基于廊坊市某县关于违章建筑检测的项目背景,构建疑似......
提出一种在复杂背景条件下,使用双目立体视觉近距离测量导线局部三维位置信息的方法.利用导线在视野中的连续性和平滑性,首先在图......
为提高对手势特征点跟踪的精度和速度,提出一种快速、准确的复杂背景下手势特征跟踪方法.TLD(tracking-learning-detection)算法是......
人类视觉系统可以快速的从复杂场景图像中获得显著区域，其主要原因是视觉选择性注意机制在起作用。通过模拟人类的视觉选择性注意机......
运动目标检测是计算机视觉应用中关键技术之一，其核心在于对背景的建模，背景模型又可以分为概率模型和编码模型两类。传统检测算法所......
复杂背景下图像配准与定位是目标检测、识别的关键技术。高分辨率视频图像数据量巨大,需要对图像配准与定位算法加速处理。复杂背......
作为人脸识别重要的第一步,人脸检测是将人脸从图像背景中检测出来,它是人脸识别应用中的重要环节。由于受图像背景、亮度变化及人......
图像资料中包含大量的文字信息,图像中的文字增强和识别一直是非常重要和困难的问题。随着图像表现元素的多样化,背景的日渐复杂化......
