特征信息相关论文
图像识别与特征提取为图像处理中的基本技术,只是根据单一图像特征无法可靠、精准地描述图像信息。通过四叉树分裂合并特点,提出了基......
针对光照条件复杂多变、目标前景与背景特征相近等外界因素影响割胶轨迹识别规划的难题,提出一种天然橡胶树割胶轨迹识别规划组合优......
基于图像轮廓的实例分割方利用少量轮廓顶点来表示物体,有效减少了算法的参数量,提高了算法的运行效率,但这也导致算法在精度方面不如......
为设计模式识别精确率不高的问题,提出一种基于特征分类表示的设计模式识别方法,分结构型、行为型及创建型三类归纳特征信息,三类模式......
蛋白质结构预测一直是蛋白质结构研究的热点方向。由于蛋白质序列是蛋白质结构形成的基础和决定性条件,因而本论文主要通过蛋白质......
非规则算法已在复杂网络分析、机器学习、图像处理、生物信息、分子动力学和气候模拟等领域有着广泛的应用,如何有效地通过线程级......
元学习方法提出的初衷是为了解决标签样本量不足的问题,通过提前训练模型的初始化参数来加快模型的收敛速度。后续模型无关元学习(M......
工业生产蓝宝石晶体过程中,引晶步骤有着至关重要的地位.引晶必须在温度梯度较小,温度分布趋于稳定的条件下进行.目前,工业生产蓝......
针对基于卷积神经网络(CNN)的目标检测算法因未对高层特征语义信息和低层特征细节信息之间的关系进行充分利用而导致的小目标检测......
期刊
磨机负荷是监控球磨机运行状态的关键变量,由于无法直接测量,从磨机相关信号中提取负荷特征信息就显得尤为重要。本文根据多传感器一......
制作预应力混凝土模型试验梁(即PC梁),利用声发射装置记录其在3点弯曲荷载下整个破坏过程的声发射信号,并在研究了声发射振铃计数......
针对MBD模型数据在异构CAD系统间转换时会丢失特征和非几何信息的问题,综合考虑几何信息、非几何信息及二者的关联关系,提出了一种......
本文介绍了北京大学天网知名度系统的设计与开发工作,重点论述了其中网页相关度评价的因素、算法和相应的检索结果.系统在北京大学......
基于特征的图像检索在多媒体数据库管理中变得越来越重要.首先介绍了多窗口的特征提取方法,该方法与窗口的大小有直接的关系,当窗......
本文针对图切算法在分割医学CT图像中对于骨小梁等网络结构分割效果不佳的问题进行了改进,提出了非局部连通约束图切算法。本算法的......
通过对AutoCAD图形文件中有关特征信息的分析和提取,并借助Excel软件来记录、比较这些特征值,来判别学生作业中是否存在拷贝现象,......
现有滚动轴承故障特征提取算法的性能会随着故障集规模扩大而出现衰减.针对故障信号间存在的干扰和模态混叠等问题,提出一种基于双......
场景识别作为计算机视觉的重要分支之一,在无人车,无人船的自动驾驶中起着关键性作用。场景识别的方法一般分为以下三种:第一种为基于......
由于医学影像数量的激增,医生精力的有限,甚至于有些影像的观察需要依赖于具有完备领域知识和丰富经验的医生,从而有可能会出现医......
机器阅读理解是使机器阅读并理解给定文章和相关的问题,预测相关问题的答案。机器阅读理解是自然语言处理领域最重要的任务之一,被认......
随着社会不断发展和进步,国民生活水平日益提升,车辆作为重要的代步工具,其数量逐年增多,这就给交通管理带来了巨大的挑战。能否准确搜......
雾的出现会严重降低自然图像的对比度和饱和度,丢失图像的细节信息并且出现模糊伪影、色彩偏移等现象。图像去雾过程就是从降质的含......
目标检测技术越来越广泛应用于精确制导,医学图像诊断,自动驾驶,图像搜索引擎等领域。在目标检测的研究中,小目标检测一直是重点和难点......
近年来,基于深度学习的方法在多视图三维重建深度估计方面表现出较强的竞争力,根据相机成像原理可知透视线上的任何一点都可以对应成......
医生对中医证型的准确判断对整个治疗过程有着至关重要的作用,它是了解疾病性质、判定病人身体状态、总体把握病人身体情况的重要概......
本文提出了基于零件分组和面向工艺决策的特征描述方法,实现模具零件信息的快速输入;采用特征信息与工艺规则相匹配的基于规则的工......
在解析清洁生产技术特征和边界的基础上,构建了以分类评价为特征的清洁生产技术评价方法,提出了清洁生产技术评价的关键节点特征......
针对目前利用雷达海杂波反演蒸发波导方法精度较低、特征参数代表性不强的现状,提出了一种基于遗传-粒子群(GA-PSO)的混合算法。通......
时下各种病毒、木马、间谍程序、蠕虫等恶意程序呈现泛滥趋势.严重威胁着单机和局域网的安全.通常防毒方法是安装各种杀毒和防火墙软......
熔滴短路过渡的CO2 焊 ,其焊接过程的电信号是随机的 ,并且是各种电弧物理现象丰富信息的载体。对于随机信号采用统计分析方法 ,便......
随着人们对知识的渴求越来越强烈,各种各样的教辅书、材料书、休闲书层出不穷.许多人也因为书籍太多而很难去将它们分类整理,日后......
本文介绍一款基于敲击扫描原理设计的便携式复合材料无损检测仪.此检测仪利用微型偏心轮电机对敲击头提供恒定的激振力,并从敲......
针对红外-可见光图像,综合使用非下采样的多尺度分析及视觉权重分析实现了图像融合。利用导向滤波实现非下采样的多尺度分析以......
针对高光谱复杂数据,提出了一种基于稀疏约束的深度卷积网络以处理高光谱图像中高维复杂像元特征提取与分类的方法.在卷积网络中引......
目前,人脸表情的识别率普遍不高,这主要受制于缺少有效表情特征提取方法及对表情特征进行有效数据分析的识别方法,而作为基础的表......
数字化时代的到来和国际互联网的普及,在使得数字媒体(数字音频、数字图像、数字视频等)的传播和获取变得异常快捷和方便的同时,也......
互联网中存在大量的重复网页和网页噪声,用户可能需要花费比预期更长时间以获取所需信息。利用Web数据融合给用户呈现所需信息之前......
随着计算机应用的普及与计算机网络的发展,即使在图像、视频和音频数据快速增长的同时,文本数据仍然是互联网上使用最多和最广的一种......
图像分割作为本文的研究对象,指的是根据图像包含的信息和先验条件,把图像划分成各具特色的不同区域,并把图像中的目标分离出来的......
当今信息技术的发展可谓是日新月异,高动态范围图像也就受到了极大的关注。因该图像所表达的信息层次丰富,与普通图像相比更贴近现实......
虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份,它在海关、银行、网络、公安、社保等领域都有广泛的用途,属于面向国家......
该文首先分析了小电流接地故障暂态信号频域特征,重点在于一特征频段(SFB—Special Frequency Band)内暂态信号分布规律,其可作为......
基于单目摄像机的三维头部跟踪技术在人机交互及虚拟现实中有着重要的应用前景。但在复杂的场景中,实时、连续的三维头部跟踪问题......
随着多媒体技术、互联网技术及移动信息技术的快速发展,图像和视频成为日益重要的信息载体。如何有效地管理海量的图片和视频资源,......