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针对现有胸部X线影像和诊断报告跨模态方法重点聚焦全局信息对齐，忽视影像和诊断报告之间的细粒度语义关联，导致检索精度低、匹配度......
命名实体分类是近年来信息抽取的重点研究领域之一,旨在对文本中的实体进行类别划分,传统的实体分类任务可识别类型少,而现实生活......
针对一阶段目标检测算法对自动驾驶领域中复杂场景下目标检测能力弱等缺点,提出一种基于改进YOLOv5的多层特征融合算法M-YOLO。为......
探讨信息化时代背景下学习者在学习时间、学习平台以及学习交流等方面面临的碎片化问题。分析指出为了适应这种学习的碎片化，在在线......
鱼类疫病通过肉眼识别依赖于诊断人员的经验，疫病数据存在类间差距较小与识别效率低等细粒度问题。由于Transformer缺乏卷积神经网......
近年来,随着人工智能技术在各行各业的应用,针对互联网中用户评论的情感分析已经成为了一个重要的研究课题。在提高产品质量,辅助......
针对装载机智能铲装过程中缺少对物料细粒度方面的高精度检测算法问题，提出基于YOLOv5改进的物料细粒度目标检测算法。该方法主要利......
随着移动互联网的迅猛发展,社交网络平台充斥着大量带有情绪色彩的文本数据,对此类文本中的情绪进行挖掘不仅有助于了解网民的态度......
SaaS作为一种热点服务模式，其服务框架的权限控制方面存在数据粒度粗及配置灵活度不足等问题。为此，在RBAC模型的理论基础之上，结合Sa......
汽车行驶工况构建任务在城市汽车油耗标定与智能交通领域都发挥着重要的作用。随着我国经济的快速发展,汽车技术朝着智能化、新能......
随着互联网的发展,图像、文本、视频和音频等形式的网络数据迅速增加,人们对跨媒体检索的需求也越来越灵活。目前,跨媒体检索的研......
制造执行系统（Manufacturing Execution System,MES）是智能车间的重要功能,通过MES可以实现工艺信息的从设计过程到制造过程的传递。......
目标检测是计算机视觉领域的一项基础任务,旨在从给定的图像或视频中检测出物体的位置并提供其类别信息。其服务于诸多以视觉为核......
随着互联网技术的快速发展,单核处理器已经无法满足大规模数据计算的需求,多核并行计算成为提升计算速率的重要方法。数据流编程是......
随着移动信息技术的发展,基于位置的社交网络（Location Based Social Network,LBSN）逐渐普及,衍生了大量用户签到行为数据。丰富的签......
学位
随着电商行业的兴起和互联网的快速发展,网购在生活中的占比越来越高,在方便消费者购物的同时,也让人们对商品的品牌品质产生了更......
考试是一种严格的知识水平鉴定方法。通过考试可以考核学生的学习能力和知识储备。为了保证考试结果的公正、公平性,考场必须要有......
随着科学技术的发展,每天都会产生海量视频数据,这些数据与我们生活有着紧密联系。如何有效利用这些数据为我们的生活带来便捷,是......
5G技术和IPv6技术的深度融合和应用普及,使IP地址资源紧张的局面得到明显改善,网络中业务类型和数据流量急剧上升。然而,随着网络......
文本分类任务是自然语言处理领域的核心任务。由于拉丁语系本身所具有的天然分词的语法特点,其文本分类等任务已经率先取得了一定......
[目的 /意义]文物图像资源日益成为数字人文基础设施建设的重要内容,为了克服存在于图像资源内容与形式上的“语义鸿沟”对其开发......
高效地监测森林及其伴生的野生动植物资源,是森林经理的重要工作。本文为解决野外鸟类观测中遇到的实际问题,以深度学习为工具,围......
图像作为互联网时代传播最广的媒体介质,对其内容进行理解和分析具有极其重要的意义。理解细粒度内容的首要前提是对其进行分类,由......
农作物病害的准确识别对提升农作物产量有着重要意义。传统的农作物病害识别方法主要依靠人工,但人工识别时有可能会造成误判;基于......
随着互联网及通信技术的发展,视频数据的产生越来越快捷,应用越来越普及。利用计算机辅助人们分析视频具有广泛的应用前景。行为识......
近年来,随着视频监控网络的大规模建设和移动终端设备的加速普及,图像和视频数据呈现爆炸式增长。由于分析技术的缺乏,大量视觉数......
随着物联网、普适计算、移动互联等技术的不断更新,地理空间数据的获取与共享日益便利,但地理空间数据安全问题也随之凸显。虽然传......
岩石分类有效提升地质风险评估的效率,为提高岩石粒度特征的识别精度,提出基于多尺度分组卷积ResNet34网络的岩石识别方法,在残差......
最近五年,卷积神经网络(CNN)得到了充分的发展,在图像分类领域,基于监督学习的算法在相关任务中取得了巨大的成功.但是与分类极为......
随着视频数据的突飞猛涨,大规模视频处理任务需求急剧增加。视频分析作为作为目前最流行的智能业务之一,在智慧城市等诸多领域扮演......
基于已有的区块链和访问控制相结合相关的研究存在难管理访问权限、低效率、难支持轻量级物联网设备的缺点,提出一种基于属性的物......
举世瞩目的中国城镇化,或许是历史上最大人居历程,被认为是对全球人类文明与发展具有深远影响的事件。中国经济改革和对外开放以来......
数据访问控制技术是网络与信息安全领域用于实现只有授权用户才有权访问共享数据的关键技术之一。以对称加密和传统公钥加密技术为......
作为一种新颖的身份认证机制,隐式身份认证通过有效提取传感器采集的用户行为数据实现对用户身份的认证。随着智能手机的广泛应用,......
随着我国经济的飞速发展和交通等基础设施的进一步完善,各个城市的汽车数量也在快速增长,如何对大量的汽车和复杂的交通情况进行有......
在当前互联网环境下,Web应用非常广泛,Web安全问题也越来越严重。对于缺乏输入验证的Web应用来说,攻击者可以构造恶意输入,窃取用......
2020年初,新冠病毒爆发,受其影响在线课程成为学生上课的主要途径,在线教育带来极大便利的同时也产生了各种各样的问题,例如:学生......
近年来物联网设备增长迅猛,在带给人们生活便利的同时也带来了潜在的攻击面,设备中的0Day漏洞可能会严重威胁到用户的隐私数据。针......
提出一种端到端的基于产品方面的神经网络推荐模型.该模型利用产品方面标签注意力机制,建模了用户偏好和项目特性之间的联系,并对......
随着视频数据的迅速增长,大规模视频处理业务需求急剧增加.如何及时处理视频数据获取有效信息,进而向用户快速提供视频分析业务是......
[目的/意义]开展面向领域的细粒度命名实体识别研究对于提升文本挖掘精度具有重要的意义,本文以番茄病虫害命名实体为例,探索采用......
为了保证细粒度图像分类识别后图像结构信息的完整性,设计一种基于约束稀疏表达的细粒度图像分类识别方法.在区域建议网络内输入待......
不确定性资源受限项目调度(URCPSP)是目前研究的热点，处理时间为区间数的任务调度属于URCPSP。针对虚拟企业中细粒度协同设计任务的......
可重构路由器提出了构件化的体系结构，使以构件为对象的能耗细粒度调整成为可能。论文面向绿色网络节点低能耗问题，基于部件能耗跟随......
目的 由于跨模态数据集有限和模态异构表征问题,利用跨模态检索算法解决实际应用问题一直是当前多模态研究中的一大研究方向.方法 ......
