模糊熵相关论文
脑机接口通过检测人类大脑的生理信号识别出脑控指令,进而控制外部设备按照人的意志执行动作。然而,目前脑机接口在实际使用过程中......
为了解决脑电信号的非平稳特性难以分析，以及分类识别率低等问题，研究设计了基于自适应噪声完备经验模态分解（CEEMDAN）与多特征融合方......
随着新能源技术的发展,光伏发电越来越普及到人们的生活中,逆变器是新能源开发中不可或缺的部分,其中中点钳位型（Neutral Point Cla......
船舶旋转机械往往在多振源的环境中运转，如何对其振动信号进行有效的特征提取和降噪处理是研究热点。时域同步平均方法对振动信号的......
随着经济全球化的深入,全球贸易往来离不开外汇的参与,外汇市场显然成为流动性最强的金融市场之一。由于各种因素的影响,汇率序列......
随着风电的大规模开发利用,其存在的问题也逐渐凸显。由于风电场的风速具有随机波动不确定性等特点,风电场发出的风功率也具有不稳......
滚动轴承是旋转机械设备里的核心部件之一,起到连接和固定等作用,其运行状态直接决定了设备长期运转的稳定性。因此,准确、及时的......
功率开关器件是逆变器的核心部件,但其易发生开路故障,故对其进行故障诊断方法研究很有必要;针对中点钳位型(NPC)三电平逆变器功率......
随着视觉传感器在焊缝识别领域的应用,基于线阵电荷耦合元件(CCD)的焊缝识别技术以其成本低、实时性好等优势受到广泛关注,但其准......
论文依据网络正能量模糊性和多规则的特点,借助语言犹豫模糊集和普通犹豫模糊集建立正能量事件的评价集,针对事件属性对正能量的影......
采空区地表的残余变形会给上方高速公路带来风险,严重威胁着其运营安全,精准评价采空区建设场地的稳定性对于上方高速公路规避风险......
为提高电能质量扰动检测定位在高噪声环境下的准确性,在小波包降噪的基础上引入模糊熵判据,对不同噪声水平的扰动信号自适应最优分......
隐马氏模型（the Hidden Markov Model, HMM）需要解决三个问题:解码问题、识别问题和学习问题,对这三个问题的回答构成了隐马氏模型的......
对作战目标的识别是指挥与控制系统在作战环境中实施精确打击的前提条件,然而多种系统协同作战必然会对作战目标的识别有差异.针对......
随着“数据化”时代的到来,数据挖掘成为了研究的热点.研究者们从不同的角度出发,提出了很多有效的数据挖掘方法,取得卓越的研究成......
针对变分模态分解(VMD)算法预设参数选择的问题,提出了一种基于SA-GA模糊熵的VMD参数优化算法,该算法结合模拟退火算法(SA)和遗传......
随着开关电源应用场景的不断增多,开关电源的使用环境也日趋复杂,对于开关电源质量的要求也越来越高。目前关于出厂开关电源的检测......
针对轴承振动信号的冗余信息过多、故障特征提取率较低的问题,提出一种基于鲸鱼算法及综合评价指标优化变分模态分解(VMD)参数的轴......
针对模糊熵在提取滚动轴承性能退化特征时敏感度较低的问题,提出了一种基于类Sigmoid函数的改进模糊熵,并将其用于滚动轴承退化特......
电动机轴承的振动信号具有不平稳、非线性和高噪声等特点.在轴承故障的情况下,通过原始信号或部分时域特征参数不易准确判断故障位......
针对脑电信号分类准确率不高导致脑控设备控制稳定性差的问题,提出一种基于离散小波变换(DWT)、多变量经验模态分解(MEMD)和模糊熵......
为了对球团厂焙烧工艺主引风系统的主引风风量进行预测,采用互补集合经验模态分解法对主引风风量序列进行了分解,然后采用模糊熵理......
在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar)自动目标识别中,图像分割的好坏直接影响到对目标的识别性能.本文根据SAR图像的特点,将......
应用基于模糊熵的多目标规划原理，对高校学生管理中的大学生危机治理层结构进行分析与讨论，并系统考虑治理层结构中的学历结构、年龄......
提出了一种基于经验小波变换的自适应多尺度模糊熵的转子系统故障诊断方法.首先,采用最近提出的经验小波变换将转子信号分解为若干......
模糊熵是衡量振动信号复杂性的非线性动力学方法,针对振动信号的多尺度特性,提出了一种基于经验小波变换-模糊熵的滚动轴承故障特......
L.Zadeh开创了模糊集理论,引入模糊熵的概念,用来度量模糊集的模糊性测度.1982年,Pawlak[2]给出了粗糙集的概念.作为模糊集理论与......
目的：随着我国经济不断发展，人民生活和医疗卫生水平逐渐提升，我国人口老龄化现象日益严重.老龄化使得老年人的生活运动能力降低.这种......
本文通过研究大量国内外文献,指出了当前国内针对物流企业服务质量评价的不足,在此基础上提出了由服务技术质量、服务功能质量和企......
针对风力机齿轮箱振动信号非线性和非平稳性的特征,提出基于模糊熵(Fuzzy Entropy,FE)和灰狼算法优化(Grey Wolf Optimizer,GWO)的......
为定量评价水利工程灌浆效果的有效性,以洑西河上游段油车水库灌浆工程为研究对象,耦合了模糊综合方法与云理论综合评价模型,并将......
针对当前冷热电联供(Combined Cooling, Heating and Power, CCHP)系统优化调度研究缺少冷热电负荷预测的问题,提出了基于改进集成......
针对水力机组振动摆度信号的非平稳特性,提出了基于局域均值分解模糊熵及超球结构支持向量机的涡带工况识别方法.首先对振动摆度信......
建筑室内色温水平会影响人员的工作效率、视觉舒适性等。收集了不同色温水平下15名受试者的图像翻转视觉诱发电位(pattern reversa......
为了解决传统分类算法在不平衡样本集上分类效果不佳的问题,提出一种新的欠采样boosting集成算法(FECBoost).首先,通过改进的模糊......
期刊
为了从量和质这两个角度对道路行驶路径进行选择,提出一种基于风险估计的路径诱导方法。针对现有道路的非完全动态信息条件,将道路......
为了有效诊断气体绝缘金属封闭输电线路(GIL)的机械故障,搭建了110 kV GIL试验平台并设计了3种典型机械故障,通过互补集合经验模态......
计算机网络系统集成涉及诸多方面,主要包括技术方面、组织结构、人员素质和管理手段。由于计算机网络系统集中存在一些不确定的因......
地震学界经常运用地震活动性来描述一个地区地震活动水平,但什么样的水平算强,什么样的水平算弱,一直没有公认的定量的描述。最近......
定义了地震活动模糊熵概念，计算了唐山地震前地震活动模糊熵随时间、空间的变化，发现唐山Ms7.8地震发生前，地震活动模糊墙值下降，唐山M......
为了克服传统数字图像增强(LIP)模型图像增强的不足,提出了一种新的算法。该算法引入了模糊熵,充分利用了邻域视觉信息和人类视觉......
在人与人的交流中，识别对方的情感状态是情感智能的一个重要内容。情感智能是人类智能的一个方面，对人的社会交往起着非常重要的作用......
本文是在多分类器融合基础上的语音情感识别，另外在情感数据库的建设检验、情感特征参数的提取，有效性评价和分类，模式识别等方面也进......
随着合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)技术的快速发展,SAR图像在卫星遥感、军事侦查、海洋监测以及农林业监测中发挥......
本文概述了图像分割理论,总结了图像阈值分割方法,并提出了图像分割中的改进信号增强算法,包括直方图均衡化和噪声抑制技术。讨论......
