模型平均相关论文
中国证券市场自1990年年底成立以来已有三十年左右的历史,而美股已经有两百多年历史。在此期间,学者们提出了股票收益率的多种预测......
本文主要探究了缺失数据下分位数回归模型的模型平均问题。首先基于协变量平衡倾向得分方法构造出候选模型中回归参数的加权分位数......
随着大数据时代的迅速发展,人们面临着充斥冗余信息且结构复杂的数据,这使得传统统计估计模型和理论不再拥有良好的应用表现。稀疏......
在计量经济学中,许多统计学家和经济学家开始研究模型不确定性下的参数估计,其中受欢迎的两种方法是模型选择和模型平均。在模型选......
如今众多学者致力于利用统计学和机器学习方法从互联网的海量数据中挖掘有效信息。“碎片化数据”在许多领域变得越来越常见:数据......
学位
模型平均是在模型选择的基础上发展起来的,近年来得到了广泛的应用。模型平均能够降低回归估计的风险,对多个候选模型的组合提供了......
在大数据时代,深度学习在图像分类、语音识别、机器翻译等多种任务上取得了令人满意的表现,这与数据的规模、质量息息相关,更多高......
模型选择是统计学重要的研究方向之一,并在计量经济学,金融学等领域有着重要的应用.为了避免模型选择过程的不确定性,以及存在选择......
伴随着科学技术的高速发展以及数据搜集能力的不断提升,超高维数据日益频繁地出现在大众的视野中。由于数据量过于庞大,对超高维数......
变量选择是数据建模的一个基本问题.近些年来,涌现了许多比较成功的变量选择和系数估计同时进行的惩罚或约束的回归方法.Nonnegati......
针对糖尿病病人生存时间的不确定性及影响因素的复杂性,将模型平均理论引入病人生存时间分析与预测研究,基于糖尿病病人的数据,利......
糖尿病导致高血压、血脂紊乱、心脑血管等疾病的主要原因,本文使用印度皮马女性有关糖尿病的数据集,使用基于逻辑回归的模型平均方......
采用空间误差模型对数据的网络结构关系进行刻画,考虑了空间误差模型的S-AIC和S-BIC模型平均估计方法,证明了S-AIC和S-BIC估计的相......
岭回归是一种常用的用于克服多重共线性的压缩估计方法.文章在存在异方差的背景下,考察了组合不同岭参数下岭估计量的模型平均方法......
文章研究了高阶空间自回归模型的模型选择方法,该方法可以同时进行空间权重矩阵和协变量的选择.模型选择方法在Kullback-Leibler损......
神经网络机器翻译已经成为机器翻译研发的主流技术,但是大多数低资源语言仍然没法研发可使用的机器翻译系统。研究人员为了克服数......
在统计分析中,数据缺失的现象非常普遍,例如在临床实验、社会调查、工业试验等领域,由于被调查者拒绝回答或实验结果记录不完整等......
Hansen在2007年首次提出了马洛斯模型平均(Mallows Model Averaging,MMA)的方法,它是通过最小化马洛斯准则来计算每个模型的权重。......
本文提出基于最小二乘近似的模型平均方法.该方法可用于线性模型、广义线性模型和分位数回归等各种常用模型.特别地,经典的Mallows......
随着经济高速发展的今天,经济数据越来越复杂,经济指标越来越宽广,一方面传统的通货膨胀预测模型很难处理含有成百上千变量的数据......
模型平均作为变量选择(或模型选择)的一种替代方法,近年来受到广泛关注。模型平均通常降低了回归估计中的风险,对多个模型的“投注......
统计学是一门收集数据、分析数据和解释数据的学科.当实际工作者获取了一组数据后,可以利用统计学工具拟合出众多模型,但如何寻找......
Meta分析(也称荟萃分析或整合分析)是对某种特定科学问题的不同研究结果进行合并评价的一种统计方法.本文着重探讨Meta分析中的模......
已有的关于模型平均估计渐近分布理论的研究多是基于局部误设定的假设,Hjort和Claeskens (2003)是其中最著名的文章之一.虽然利用......
使用多元序列的Jackknife模型平均(JMA)方法平均向量自回归模型,并将该方法用于预测中国六大港口的集装箱吞吐量.由于JMA方法在自......
模型平均方法旨在对各候选模型进行加权平均，以降低估计与预测的风险.学者们已在简单独立数据以及线性模型下对模型平均方法进行了......
针对目前的动态贝叶斯网络主要用于时间序列的因果分析和分类预测,缺少将动态贝叶斯网络用于回归计算方面研究的情况,结合随机树生......
频率模型平均估计近年来受到了较大的关注，但对有测量误差的观测数据尚未见到任何研究．文章主要考虑了线性测量误差模型的平均估计问......
模型选择与模型平均一直是统计学与计量经济学界研究的重要问题,本文依托Meta分析理论和方法,以分析豆科植物-根瘤菌互利共生合作......
金融数据分析主要是围绕描述性与预测性这两大任务进行的,其中描述性任务主要根据一些多元统计分析方法描述数据集中关系特征,而预......
充分降维是非参数回归领域中的一个重要问题,主要目的是对自变量进行降维,通过寻找自变量的少量线性组合,用这些线性组合去替代原......
近年来,我国房地产市场持续发展,住房价格也随之上涨,房地产价格已成为衡量我国房地产市场健康稳定的重要指标。人们对房地产价格......
本文通过研究资产价格对数收益率服从的杠杆随机波动率(SVL)模型,进而研究固定汇率制度下双币种期权的定价问题.鉴于SVL模型中波动......
本文主要研究了稳健频率模型平均与半参数回归模型的估计问题.第二章到第四章,分别研究了分位数回归模型、秩回归模型、M估计的模......
文章对河南省粮食产量预测方法进行研究.针对河南省粮食产量时间序列表现出的时间趋势性、气象变化敏感性、事件影响敏感性的特点,......
针对深度卷积神经网络(CNN)中出现的过度拟合的问题,给出了一种改进的结构,训练阶段采用Dropout正则化,测试阶段采用了模型平均方......
本文基于股票收益率数据,研究房地产板块中的某公司股票与其他地产股之间的关系,以构造预测该股票的理想模型。主要采用的方法为逐......
在过去的二十年中,模型平均因其良好的预测性质受到了大量的关注,而且被广泛应用于计量经济学、社会科学和医学研究等许多领域。尽......
部分函数线性模型是一种被广泛研究和应用的模型，其响应变量与一般的随机变量有关，也与函数型的随机变量有关．文章首先利用传统的谱分......
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模型平均方法为近年理论计量经济学研究的重要问题.本文以模型平均方法的理论扩展为研究目标,给出了GARCH族的模型平均估计量,并构......
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债务违约互换,又称信用违约互换(CDS),作为一种常用的风险转移工具,在资产证券化以及风险控制的角度发挥了重要的作用,尽管CDS的发......
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
探究了在响应变量随机缺失情形下部分线性变系数模型的模型选择和模型平均问题.基于借补方法和Profile最小二乘技术,建立了局部误......
