二维直方图相关论文
“互联网+交通”给人们生活带来了便利的同时也带来了很大的信息安全问题。在交通运输系统中最常见的是通过数字形式的多媒体信息......
多站无源定位系统中，信号到达两个观测站的时间差信息可用于分选和定位。提出一种改进的二维时差直方图脉冲分选配对方法。该方法采......
图像分割作为图像处理领域的基本问题之一,是自动目标识别技术中的一项关键技术,也是目标的特征提取、识别与跟踪的基础。图像分割......
针对图像分割问题,论文研究提出了一种基于局部网络区域划分技术的二维Otsu阈值分割方法.首先,该方法采用整体到局部的研究思路,基......
HSI颜色空间是一种和人眼的视觉感知相吻合的颜色空间,在其三个分量中,最重要的部分是色调H和亮度I,好的分割算法应该考虑这两者.......
讨论了红外图像的二维灰度变换增强方法。为了准确地提取和增强景物灰度分布区间，提出了二维直方图的概念，并且通过分区域交增益二维......
红外焦平面阵列探测器空间采样效应会对红外图像效果产生影响,为提高仿真红外图像的置信度,在信号注入仿真中需要对采样效应进行模......
本人论文工作分为两个部分,一是利用K-L变换进行汽车车牌照识别研究,二是小波变换在数字图像处理中的应用研究.第一部分主要探讨了......
图像分割是模式识别和计算机视觉中的一个经典问题，是图像分析中的一项关键技术，是进一步对图像进行识别、跟踪、理解和编码的基础，分......
图像分割主要是把特定的感兴趣的区域提取出来的技术，它是图像识别、图像检测和图像匹配中的关键步骤，从图像处理到图像分析起到了枢......
目的 研究了基于类间交叉熵的二维阈值分割算法及其抗噪性能.方法 通过采用交叉熵方法 来描述二维直方图中的目标区域和背景区域之......
图像分割是依据一定的相似性准则将图像分为几个有意义的、互不重叠的区域的一种图像处理办法。在同一区域内,图像的特征(如灰度、......
针对目前机器视觉方法对柔性机构振动进行非接触测量时其结果易受环境干扰等问题,提出一种基于图像二值化的最大类间方差算法的非......
图像分割是机器视觉中的基础问题，基于阈值的图像分割算法对输入图像的噪声敏感。为了实现图像分割算法对输入图像噪声的鲁棒性......
在分形块编码中，值域块与定义块池中的定义域块逐一匹配过程极其费时，为了大大地缩短分形编码的时间，将定义域块和值域块的匹配限制在......
根据红外热图像和视觉认知的特点提出了一种新的红外图像质量评定方法──信息容量法。该方法考虑了视觉适应性和红外图像相关性，根......
FCM(Fuzzy C-Means clustering)算法在图像分割中应用较为广泛,但由于运算时间过长,对噪声较敏感的缺点限制了它的应用.利用空间信......
本文介绍了指纹图像二值化的基本方法，并对二维直方图均衡化处理指纹图像二值化方法进行了研究，利用二维直方图均衡化方法进行指纹图......
本文应用图像的二维直方图,利用图像的局部空间信息,将图像自动阈值分割的Tsallis熵方法由一维推广至二维。与一维Tsallis熵方法相......
利用二维灰度直方图方法对于有噪声的图象进行分割，可以取得比较满意的效果。但是该方法时间复杂度高，耗时长，因此，如何设法减少运算时......
通过图像扫描仪获得的彩色图像常包含有一些样稿颜色以外的杂色或噪声颜色，当用基于一维直方图的传统的颜色统计法进行颜色分割时，会......
Fisher判别分类的好坏关键在于训练样本集选取的精度和在降维过程中样本特征信息的损失程度,基于此问题,本文根据不同时相同一地区......
基于图像的目标识别技术己经在诸多领域得到了广泛的应用,目前,它已渗透到了医学、工业生产、航空航天、交通运输等各个领域。支持......
变化检测技术被广泛应用于灾情估计、环境监测、农作物生长、森林覆盖等多个领域。为了自动获取变化检测的阈值,本文仔细分析了最......
图像分割技术在图像分析和图像识别上具有重要意义.传统自适应遗传算法有可能使问题求解陷入局部最优解,而求得错误的图像分割阈值......
本文仿照人类利用双目线索感知距离的方法，实现对三维空间目标的定位，运用二个或多个摄像机对同一景物从不同位置成像，进而从视差中恢......
图像分割技术是图像工程领域的基础研究内容,对图像的分析、理解有着极其重要的影响。阈值分割算法在图像的灰度直方图信息的基础......
由于信息科学技术的迅猛发展，信息量呈现爆炸式增长。而图像是人类获取信息的重要途径。通常人们获取的图像信息中，并非所有信息都是......
学位
图像分割作为图像分析与处理的关键,对图像的边缘目标提取具有重要影响。Otsu分割方法是常用的图像分割方法之一,应用范围广泛。本......
高速公路车牌识别系统中，车牌图像的二值化是非常重要的环节，直接决定后续字符识别的准确率。鉴于现有二维直方图的最大熵斜分阈......
为进一步提高河流检测与识别系统中河流遥感图像分割的准确性和处理速度,提出了分解的二维倒数灰度熵河流遥感图像阈值分割方法.首......
直方图是最常用的图像灰度统计分布的表示方法，二维直方图包括共生矩阵，灰度边界值散射图，灰度平均灰度散射图等．本文提出了一种采......
针对微波瞬变信号测试挑战,本文首先描述了基于频谱统计的微波瞬变信号测试的基本原理,然后在此基础上提出了一种基于频谱统计的瞬......
【摘 要】本文提出一种改进的使用主动轮廓模型分割脑部肿瘤图像的方法。采用改进的Greedy法，对轮廓线蛇点的邻域提出了新的搜索方......
结合PSO算法和加权FCM算法(WFCM)的优势,提出一种新的图像分割算法--基于PSO和加权FCM的图像分割算法(PWF).算法通过PSO进行全局寻......
鉴于现常用的灰度级—平均灰度级二维直方图区域划分存在明显的不足,提出了基于灰度级—梯度二维直方图的指数熵阈值选取方法,给出......
将小波分析这一新兴的数学工具与传统的基于灰度直方图的门限选择方法结合起来，提出了一种快速的二维门限化方法，并对其复杂度进行了......
图像分割是计算机视觉中基础且重要的一个问题.熵阈值图像分割作为一种有效的分割方法,被广泛应用于模式识别和图像处理中.传统的......
为了改善番茄采摘机器视觉系统中番茄果实图像的分割效果,对基于二维直方图的阈值分割方法的理论进行了分析,针对番茄果实图像的特......
传统模糊C均值聚类算法进行图像分割时仅利用了像素的灰度信息,没有考虑像素的空间邻域信息,因此抗噪性能差.为了克服传统模糊C均......
文中分析研究了非下采样contourlet图像表示方法及在图像变换中的优点,提出了一种基于非下采样contourlet变换的图像拼接方法。利......
研究了图像变化检测算法,针对传统的直接比较算法对光照、噪声等变化因素敏感,虚警率较高的问题,提出一种新的变化检测算法加以解......
Tsallis熵首先出现在统计力学中。对于呈现远距离交互,长时间记忆以及具有不规则结构的物理系统来说,它的表达式中引入了一个实数q......
