多分类器融合相关论文
近年来,由糖尿病引发的糖尿病视网膜病变严重影响了人们的健康,早期的诊断和筛查对视网膜病变的预防至关重要。研究表明,视网膜血......
针对由于高光谱图像存在数据量大、数据相关性强、图谱合一等特点导致高光谱图像分类难度较大的问题,构建一种基于多分类器融合的......
近几年来,多分类器融合模型（Multi-Classifier Fusion Model,MCFM）在临床诊疗决策任务中应用广泛,例如疾病的诊断和预后预测,有效的M......
针对复杂背景的彩色图像中复杂姿态人脸的检测问题提出了一种基于多分类器融合和人脸肤色验证的人脸检测方法.首先使用AdaBoost层......
提出一种基于小波变换和距离与BP神经元网络识别方法融合的人脸识别方法.用小波变换将原始图像分解提取特征,消除了光照和胡须等干......
传感器网络作为一种被动侦查手段，因其高隐蔽性成为当前研究的热点。其中，多源信息融合是传感器网络极其重要的研究内容。论文结合国......
本文是在多分类器融合基础上的语音情感识别，另外在情感数据库的建设检验、情感特征参数的提取，有效性评价和分类，模式识别等方面也进......
飞行体目标识别系统是图像处理和模式识别中的一个重要研究热点和难点。本文为完成飞行体目标的识别，主要从飞行体目标检测、飞行体......
我国是多民族统一的国家,随着科技和社会的进步,通信技术在少数民族地区已得到普及应用,民族语对话系统、多民族语信息查询系统、......
随着计算机技术的不断发展，伪造印章印鉴的难度大大下降，从而导致伪造印鉴引起的犯罪活动屡禁不止。印鉴真伪自动鉴别技术的研究，其目......
多分类器融合能够在一定程度上弥补单个分类器的缺陷,因此它在模式识别中得到了广泛的应用。目前对多分类器融合的研究己经不再局......
生物识别技术在过去的十几年中取得了巨大的进步，积累了大量的科研成果。利用图像处理和模式识别等技术，在人体的各种生理特征的基础......
语音情感识别指的是通过计算机学习算法，自动由语音判断出说话人的情感状态，主要涉及到语音情感特征参数的提取和情感识别算法。语音......
在人际交往中，面部表情是信息传递的重要方式之一，甚至可以传递语言不能表达的信息。研究人脸表情识别的计算方法，使得计算机能够根据......
该文针对手写汉字识别的特点,以联机手写体汉字识别系统为测试平台,研究了多分类器融合技术的相关理论及其应用技术,包括多分类器......
多分类器融合技术是模式识别领域中一种较新的技术,它将多个分类器对于同一待识模式的识别结果通过特定的融合规则进行融合以得到......
多分类器融合是解决复杂模式识别问题的有效办法。模糊积分是一种融合工具,用以提高多分类器融合系统的分类精确率和改善系统的稳......
随着互联网在全球范围内的快速发展,人们面临的信息呈指数增加。面对Internet上信息的纷繁芜杂,如何快速、准确全面获取信息,文本......
词义消歧在自然语言处理的许多应用领域中具有重要的理论和实践意义,是一个影响着自然语言处理领域中许多其他应用问题的“中间问......
语音识别技术就是为了实现让计算机听得懂人说的话，并能做出相应的回馈，语音识别是实现人机交互最重要的一步。语音识别系统通常分为......
近几年人脸识别越来越受到人们的关注和重视,许多研究机构和个人都投入了大量的研究,提出了一些新的识别算法,但是大量的测试和实......
复杂装备制造技术的升级是制造业向自动化、智能化转型的重要条件之一,由于其功能多、装配流程复杂、装配精度要求高,其装配过程质......
超声复合加工技术因其具有切削力小与加工精度高等优点,被广泛应用于Nomex蜂窝复合材料加工领域。超声刀具作为超声复合加工设备中......
手势识别作为人机交互的有效手段,成为当前研究的热点话题.针对动态手势识别存在时空多变性、特征复杂性等问题,本文提出了一种基......
随着信息技术的不断发展,各行各业的信息化程度越来越高,机器学习也逐渐运用到各行各业中去。其中,不平衡分类问题由于其出现的广......
通过对遥感影像的分类方法及原理的分析,以多光谱遥感影像为依据,采集农田、菜地、居民地等三类地物样本。利用Matlab软件,分别使......
工程机械内部由大量的摩擦学系统组成,机械零部件之间的摩擦磨损随机械运动持续发生,因此摩擦磨损是造成工程机械故障的主要原因之......
智慧医疗是医学和人工智能的交叉领域,是近年来国内外研究的热点领域之一。通过机器学习的手段可以非常有效的缓解医疗资源不足和......
肝细胞癌(Hepatocellular Carinoma,HCC)是常见的恶性肿瘤,统计表明罹患HCC的患者死亡率在中国乃至世界范围内排名靠前,分居恶性肿......
当今社会,随着经济的高速发展,城市化进程不断推进,城市人口数量也急剧增加,尤其是像中国这样的人口大国,许多一线二线城市,一系列......
高光谱图像通常包含上百个光谱波段,并且提供了丰富的可以反映不同地物的光谱信息。在高光谱图像处理领域,高光谱图像分类是一个重......
针对待分类样本与训练样本之间存在分布差距、聚类集成分类方法受聚类误差影响导致分类准确率低的问题，提出一种基于图聚类标签......
字符旋转和平移都会降低图像质量，影响识剐准确率。研究了提取字符旋转不变特征的Zernike矩字符识别方法，以及利用扩展模板模拟字符......
随着互联网信息及电子资源的急剧膨胀，文本分类技术成为信息组织与管理的有效手段。本文提出了一种多分类器融合的文本分类技术，通过......
本文针对工程中对测量值用单一粗大误差判别准则判别精度不高的问题,提出多判别准则融合算法,该算法受多分类器融合思想的启发,主......
遥感图像分类一直是遥感研究领域的重要内容，如何解决多类别图像的识别并满足一定的精度，是遥感图像研究中的一个关键问题，具有十分重......
随着信息技术的发展和日益增长的对安全技术的需要,基于生物特征的身份识别技术在近年来有了迅速发展。作为生物特征识别技术之一......
将多种单分类器模型融合,并用融合后的模型对不同品种干红葡萄酒进行判别分析。用BRUKER MPA傅里叶变换型近红外光谱仪采集170个干......
活塞装配是发动机自动装配中的重要工艺环节.不正确装配将破坏整条发动机生产线的工作节奏,从而导致严重的经济损失.该课题研究的......
该文首先给出了课题的研究背景、研究目的的以及立题的意义,论述了水下目标识别的国内外研究现状,并对数据融合、神经网络及多分类......
感应电机作为生产系统中的重要组成部分,在国民经济中占有举足轻重的地位,它是当今用于驱动各种机械和工业设备的最主要装置,其广......
马铃薯是我国重要的粮食作物，目前我国马铃薯种植量居世界之首，国家为了推进农业转型，促进主食多元化发展，大力扩展马铃薯种植面积，预计......
本课题将模式识别领域中新发展起来的多分类器融合技术应用到骨髓细胞的分类识别中,并在融合理论的改善上作了一些探索性的研究.融......
