机器学习模型相关论文
原油期货作为最重要的能源衍生品,与政治、金融市场的稳定以及人民的生活息息相关。随着改革开放进程的推进,我国越来越重视能源安......
滑坡发生时对人民的生命与财产安全伤害极大,对其进行风险评价可在一定程度上防患于未然。目前已有的滑坡风险评价方法以物理模型......
我国苹果产量位居世界第一,黄土高原由于丰富的光照资源、独特的物候特征和深厚的土壤剖面,为苹果生长提供了优越的生态环境,成为......
目的 比较不同的机器学习模型在鉴别结肠型克罗恩病（CCD）与溃疡性结肠炎（UC）中的价值。方法 收集2019年6月至2021年12月在安徽医科大学......
利用遥感技术进行土壤含盐量的快速检测可为土壤盐渍化治理和绿洲农业合理开发提供科学指导。基于渭干河—库车河三角洲绿洲采集的......
随着经济全球化的深入,全球贸易往来离不开外汇的参与,外汇市场显然成为流动性最强的金融市场之一。由于各种因素的影响,汇率序列......
随着民航业的迅猛发展,通用航空飞行数据急剧增加,社会对通用航空提出了更高的安全要求。面对飞行数据的急剧增加,传统的架构已无......
目的 通过时间验证评价基于多参数磁共振成像（mp-MRI）、纹理分析与临床资料所建立的复合机器学习模型对临床显著性前列腺癌（csPCa）的诊......
为理解不同机器学习算法对我国典型生态系统碳水通量的模拟能力，基于中国生态系统研究网络九个站点的逐日环境要素、净CO2交换量（NEE......
将斜坡单元与机器学习模型相结合，对比分析不同机器学习模型在斜坡单元中滑坡易发性评价的差异性，有助于优化预测的精确性和结果的稳......
股市风险预警是防范化解系统性金融风险的关键举措，金融衍生品与防范化解股市系统性风险密切相关。为考察我国金融衍生品对股市风险......
当前金融机构正在努力应对不良资产的增长问题,在信贷领域借贷逾期预测结果的准确性将直接决定不良资产的规模.为了更好预测借贷人......
目的:探索基于CT影像组学的七种机器学习模型在区分甲状腺结节良恶性中的价值,寻求最佳鉴别诊断模型。方法:（1）收集2019年1月至2022......
经济发展的必然性使经济预测成为可能,经济发展的偶然性意味着经济预测一定存在误差。经济预测是政府和企业的经济决策、编制计划......
随着信用经济的高速发展,信贷业务在各类金融机构业务中所占的比例越来越大,“信用消费”在国家经济运作和日常生活中的应用也有了......
随着国家民政局公布的2019年全国离婚人数已达到300万对,当前的中国的离结比已经增长到57%,这是目前最热门的社会话题之一;同时当......
随着计算机技术和金融科技的快速发展,量化投资在证券市场中受到关注和重视,国内外市场中量化产品的市场份额也在逐渐的扩大,但对......
为提高参考作物腾发量和作物实际耗水量的计算精度。利用沈阳地区1971-2014年气象数据,建立人工神经网络（BP）、随机森林（RF）、支持向量......
随着计算机计算能力的增强,高维时间序列预测在各领域中的应用也随之更加广泛。宏观经济数据预测是最具重要意义的方向之一。宏观......
针对机器学习模型的合理选择问题,基于Gauss、Linear和Sigmoid核函数,对某拱坝径向位移利用支持向量机、关联向量机、极限学习机和......
目的:探讨基于CT平扫期图像的影像组学特征所建立的机器学习模型对于甲状腺结节检出及结节良、恶性预测的价值。方法:本研究回顾性......
交通研究者通常使用微观交通仿真模型来评估交通流量、道路线型设计和交通控制方案的变化对交通运行状况的影响。在进行仿真时,一......
在大数据时代,随着数据量的迅猛增长和数据驱动型决策的应用,大规模分析查询变得越来越重要,但在海量数据上计算精确的查询结果代......
针对传统研究中APP能耗漏洞模型存在尾部能耗与应用对象限制的问题,构建基于系统调用的能耗漏洞模型.首先使用集合交叉递归特征消......
场景理解是机器学习、模式识别等学科非常活跃的研究方向。图像分类和图像语义分割是场景理解的两个重要研究内容,虽然随着机器学......
随着全球变暖日益严重,极端气候现象频发.面对内涝灾害,城市社会经济呈现高脆弱性,有效评估城市内涝风险成为城市建设和区域可持续......
革兰氏阳性菌作为一种常见的致病菌，其分泌的蛋白能从细菌细胞质进入宿主细胞，发挥毒力破坏寄主细胞，进而引起组织坏死和病变。对分泌......
随着网络空间结构及其应用日趋复杂，网络攻击技术也日新月异。为了躲避网络流量异常检测，攻击者往往利用混淆、加密等方法加强隐蔽，因......
近年来,机器学习算法已经广泛的应用到我们的日常生活中。常规机器学习算法在工业界的推荐、广告系统有着广泛应用,为商业界带来了......
稳定性是电力系统运行的核心关注点，机器学习作为解决新一代电力系统稳定评估问题的关键技术之一，其高效准确的特点被众多研究所证实......
近年来，大学生心理健康日益成为高等学校乃至全社会关注的一个问题。在具有心理健康问题的大学生群体中，学校特别关心大学生心理危机......
由于化石燃料储备有限以及日益严峻的环境问题，在过去的数十年中对可再生能源的需求急剧增加。太阳能的高效利用有望成为解决能源与......
结构是研究材料性质的必要途径，只有弄清了物质的结构才能够深入理解性质。现代科学中因为受到种种外界因素的影响仅仅通过实验手段......
近些年来，互联网应用的内容传播与表现形式越来越多样化，面对多模态信息融合载体的推荐需求，需要机器学习模型从多种维度、综合利用多......
渗透率预测本质上属于拟合问题,因此可用拟合模型进行解决。机器学习模型是解决拟合问题的利器,其中LightGBM(light gradient boos......
随着人们健康意识的增加，健康管理越来越受到人们的重视。针对国内医疗资源分布不均、民众健康知识比较匮乏以及市场上获取健康......
随着城市化的发展,人们出行的方式逐渐多样化,对人类行为的深入理解以及对个体出行行为的建模预测有助于解释若干复杂的社会经济现......
近年来共享单车逐渐成为大型公共交通方式接驳的重要手段,但站点周边需求不一、投放过量的问题也成为管理部门的困扰。目前的需求......
机器学习是人工智能和计算机科学领域的一个永恒的课题。目前人们比较公认的机器学习概念的说法是Simon对学习的阐述:“如果一个系......
目的 评价支持向量机(SVM)、随机森林、极端梯度提升(XGBoost)和自适应提升(Adaboost)4种机器学习模型对缺血性脑卒中出院1年后死......
不久前,民营经济座谈会在京隆重召开,结合近年不断推动的“中国制造2025”战略计划可以看出,大量体量规模在中小型,行业属于医疗、......
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