EEMD相关论文
脑机接口通过检测人类大脑的生理信号识别出脑控指令,进而控制外部设备按照人的意志执行动作。然而,目前脑机接口在实际使用过程中......
轴箱作为机车车辆转向架的重要组成部分,具有连接构架与轮对、承载机车重量、缓冲车体振动等重要作用,保证轴箱性能的稳定是整车安......
股票的市场行为包含了一切影响价格的因素,股票价格除了受经济政策和公司的生产运营状况所影响,还受到投资者预期和投资者情绪等各......
基于视频的非接触式面部心率检测易受到环境光和运动伪迹的干扰，检测心率结果的准确度低。针对上述问题，提出了一种集合经典模态分解......
电机振动信号具有非平稳、非线性特性，在进行时频域特征提取时需要人工确定时间窗口和基函数。针对该问题，提出一种基于EEMD（Ensemble......
森林火灾作为一种常见的自然灾害，影响因素众多，一旦发生将会造成严重损失。基于“分解-重构”的研究思路，采用集合经验模态分解EEMD......
微型电机结构简单、生产成本低、使用方式简单,在工程实际中得到了广泛的应用。随着自动化技术的发展,微型电机的产量也会逐年提升......
地震的孕育和发生本质上都是地壳内部应力、应变能逐渐积累并突然或是缓慢释放的结果，研究应变的变化过程对于地震危险性的判定具有......
期刊
运用A0模态lamb波对罐内原油乳化层进行非浸入式液位检测。为滤去杂波，用信号EEMD分解得到的IMF1分量的能量值作为特征参数来衡量罐......
功率开关器件是逆变器的核心部件,但其易发生开路故障,故对其进行故障诊断方法研究很有必要;针对中点钳位型(NPC)三电平逆变器功率......
高压断路器分合闸线圈的电流信号蕴含着丰富的断路器操动机构状态信息,对操动机构故障诊断具有重大意义.首先,文中通过集合经验模......
随着工业水平的不断提高,制造企业的生产装备更加复杂化、智能化、大型化,从而使其故障出现的概率变大,维护费用提升。所以,对复杂......
太平洋是海表温度年际变化和年代际变化发生的主要区域,但对太平洋海洋热含量变化的研究相对较少.为此,本文分析了1980—2020年太......
块状需求是间断性需求的一种，在零售商品SKU（Stock Keeping Unit）级别的需求预测中较为常见，而块状需求的时间序列呈现非平稳性及间断......
随着雾霾问题逐渐加重,对其主成分之一PM2.5的预测已成为广泛关注的问题.PM2.5日浓度变化受多种因素影响,且具有非线性、时变性的......
广西是我国甘蔗生产大省,据统计:2007-2016年,广西甘蔗年平均播种面积和总产量分比为105.8、7670.5万t,占全国的60.5%、64.7%,是全......
脉诊作为中医医学体系的重要组成部分,具有无创诊断且高效的特点,依据切脉后手指的触觉感知,结合脉诊理论与行医经验,即可诊断身体......
水工金属闸门是水利工程中的关键设备,其运行状态优劣直接影响到整个水利工程,甚至引起安全事故.提出一种基于振动信号分析的水工......
针对高光谱定量反演土壤重金属含量的模型精度不足的问题,本文从时频空间的角度引入时频分析法——集合经验模态分解(EEMD).采用EE......
为实现风力发电机齿轮箱的预测性维护，针对齿轮箱油温超温故障，该文提出了一种基于EEMD（Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD）......
柔性直流故障选线技术的发展对直流配电网有着至关重要的作用。本文针对现有柔性直流故障存在的可利用的故障信息较少等问题，提出了......
海洋约占地球表面积的71%,是决定地球气候发展的主要的因素之一,作为海洋水文环境参数最重要因素之一的海表温度一直是海洋学家的......
自动机驱动机构是高射速武器正常运行的关键,由于长时间处于高温、高压等极端环境下,所以也是故障发生率最高的部件。自动机驱动机......
滚动轴承作为旋转机械设备的基础部件,其运行状态对设备至关重要,滚动轴承的好坏将直接影响机械设备的运行。在这种背景下,对机械......
运用EEMD分解和ARMA模型相结合对我国木材产量进行了预测.首先利用EEMD技术对原始信号进行分解,得到频率单一、平稳的本征模函数和......
针对滚动轴承在变转速工况下微弱故障特征难以提取的问题,提出了PSO-COT与EEMD的变转速滚动轴承故障特征提取方法.首先,通过粒子群......
针对传统降噪方法存在噪声抑制与有用信息损失之间的矛盾,提出了一种基于集总经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decompositio......
In order to improve the accuracy of satellite clock bias(SCB)prediction,a combined model is proposed....
与传统统计方法相比，经验模态分解技术(EMD)和其改进型集合经验模态分解(EEMD)的优势在于可以对非线性、非平稳信号进行层次化处理......
全球气候变化已被公认为当今世界最为重要的环境问题之一。水文气象过程是一个各要素相互作用、相互影响的复杂动态循环系统。由于......
股票指数波动率的预测一直是金融计量领域研究的重要课题,目前股票指数波动率研究使用的数据大多是以分、秒为单位的高频金融数据......
为解决EEMD处理后本征模态分量IMF中信号难以有效提取的问题,提出改进EEMD-小波阈值的信号处理方法。首先,信号经EEMD处理后得到若......
针对变转速下的齿轮故障特征的降噪问题,提出一种基于自适应时变滤波(Adaptive time-varying filtering,ATF)与集合经验模态分解(E......
为了解决高速铁路钢轨波磨的快速检测问题,提出通过运营动车组车下声信号进行声学诊断的方法。该方法针对钢轨波磨声信号的低信噪......
变压器的振动信号主要包括绕组振动与铁芯振动两个部分。笔者重点研究了变压器振动信号与变压器运行之间的关系,首先分析了变压器......
摘 要：电力大用户最大需量控制是降低电网峰值负荷、节约用户电费成本的重要技术手段。面向强波动性和冲击性工业电能需量控制，研究......
为了获得准确的压力管道泄漏点的位置,方便更快处理,减少损失,提出了一种泄漏声源定位方法。该方法首先对上下游两个传感器采集到......
轴承是卫星载运设备的关键部件,其运行状态直接关系到卫星的使用寿命和价值.然而卫星轴承组件频率成分复杂,轻载导致故障特征不明......
高速列车运行时出现横向蛇行失稳严重威胁到列车运行安全。目前大多数方法主要为蛇行失稳的在线识别,而忽略从正常到蛇行失稳过程......
为解决降水资源预测复杂的问题,建立了具有物理意义的新预测模型,即利用集合经验模态分解(EEMD)方法,分解降水资源并识别其演变模......
为了研究引洮供水工程未来的水资源供给问题,以引洮供水工程水源区的岷县气象站为例,应用EEMD方法对该站1951~2013年的年降水量系......
