【摘 要】
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模糊熵是衡量振动信号复杂性的非线性动力学方法,针对振动信号的多尺度特性,提出了一种基于经验小波变换-模糊熵的滚动轴承故障特征提取方法.经验小波变换是在经验模态分解和小波变换的基础上提出的一种非平稳信号处理方法.通过采用经验小波变换将滚动轴承振动信号自适应地分解为若干个不同尺度的具有紧支集频谱的单分量信号之和,再提取每个单分量信号的模糊熵,最后,将提取的多尺度特征向量输入到基于支持向量机的多故障分类
【机 构】
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安徽工业大学机械工程学院,马鞍山43032 湖南大学汽车车身设计及制造国家重点实验室,长沙1008
【出 处】
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第十一届全国随机振动理论与应用学术会议
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模糊熵是衡量振动信号复杂性的非线性动力学方法,针对振动信号的多尺度特性,提出了一种基于经验小波变换-模糊熵的滚动轴承故障特征提取方法.经验小波变换是在经验模态分解和小波变换的基础上提出的一种非平稳信号处理方法.通过采用经验小波变换将滚动轴承振动信号自适应地分解为若干个不同尺度的具有紧支集频谱的单分量信号之和,再提取每个单分量信号的模糊熵,最后,将提取的多尺度特征向量输入到基于支持向量机的多故障分类器进行训练和测试,实现滚动轴承的故障诊断.实验数据分析结果表明了论文方法的有效性.
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