基于RBF神经网络的PMSM滑模控制

来源 :制造业自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hellen

【摘要】

：

针对永磁同步电机(PMSM)系统中经典滑模控制器产生的抖振现象对机械结构带来的损耗问题,设计了基于径向基(RBF)神经网络的滑模控制算法.采用RBF神经网络实时调节滑模控制中指数趋近律的切换增益,通过梯度下降法优化RBF神经网络的权值,增强电机的动态特性与抗干扰能力.与滑模控制进行对比仿真实验,仿真实验结果表明,该控制算法的跟踪性能更好,且能够有效降低滑模控制器的抖振.

【作者】

：

彭继慎宋海成宋立业

【机构】

：

辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,葫芦岛125105

【出处】

：

制造业自动化

【发表日期】

：

2022年1期

【关键词】

：

永磁同步电机径向基函数神经网络滑模控制抖振跟踪性能

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