支持向量回归算法相关论文
DC-Link电容是风电变流器中最核心但又最易失效的元件之一，对其进行状态监测可有效提高系统运行的可靠性。本文提出一种风电变流器D......
背景:肾小球滤过率（GFR）是诊断慢性肾脏病（CKD）并对其危险分层的关键指标,是药物调整和术前准备的重要参考。GFR估算公式已经在临床广......
网络流量态势感知能够快速准确地反映出当前网络流量的运行状况,也能够预测未来的网络流量运行趋势,是网络流量管理的一种重要手段......
分析了空调交流接触器电寿命试验的主要参数,提出了一种基于支持向量回归算法的交流接触器电寿命试验加速方法.工程试验表明:该方......
针对高黏度难过滤物料滤饼过滤过程存在的过程复杂、影响因素多、误差大、数据量少、易出现缺失数据等问题,采用SVR(Support Vecto......
目的探讨宫颈癌VMAT放疗计划中膀胱、直肠和小肠等OAR的DVH预测价值。方法选取100例宫颈癌VMAT计划为学习组，分析该组患者解剖信息......
健康管理包括健康状态(State of health, SOH)的在线估计与剩余使用寿命(Remaining useful life, RUL)的准确预测。作为一种供电能......
为提高围岩收敛变形预测精度,依托阳山高速铁路隧道,基于贝叶斯参数优化的经验模型预测收敛变形的趋势项,然后采用支持向量回归算......
非线性系统辨识是控制理论研究的难点和热点。利用对角递归神经网络对复杂的非线性系统的模型进行辨识时,可通过调整内部神经元的......
高炉炉温是衡量高炉运行状态的重要参数,常指高炉内铁水及渣铁的温度,其高低直接影响高炉冶炼过程是否稳定顺行及生产铁水是否优质......
随着科技尤其是电子技术的发展,以及制造业的更进一步,无线传感器网络技术有了很大的发展。为了得到人们感兴趣的数据,要在一些地......
学位
用能评估与诊断是对能耗的使用情况进行评价,识别出用能异常情况,对节能优化有着重要意义,对节能管理工作的开展有着指导价值。作......
钢铁企业物料系统中的备件种类是极其复杂的,其需求的影响因素很多,因此对于备件的需求计划是很难确定的.本文针对钢铁企业内部的......
在现有的线性规划支持向量回归算法基础上，提出一种改进的算法。该算法通过修正目标函数和约束条件能够集成工程中的先验知识和......
本文针对全局模型难以精确描述复杂工业过程的问题,将模糊c均值方法与最小二乘支持向量机相结合,提出了基于模糊c均值聚类算法......
作者试用支持向量机分类算法和支持向量回归算法对夜光密度和环境条件的关系建立数学模型,就其和海水温度、溶解氧、盐度、总氮量......
随着全球金融市场的不断发展，金融体系与实体经济的关系也日益紧密。研究金融指标和宏观经济指标的关系，同时利用多个金融指标合成表......
本文主要研究了变尺度支持向量回归算法在Sobolev空间中有界区域上的函数拟合,算法使用了基于径向基函数的支持向量回归算法来拟合......
本文从封闭试验场驾驶模型的特殊性出发,采用合理的试验方案,得到了高精度的车速,定位(经度和纬度),航向角等数据。然后进一步地利......
盾构施工过程中不可避免的会引起地表沉降问题,沉降过大会导致盾构无法顺利贯通、周围建筑物倾斜等工程质量和安全问题的出现。基......
计算机网络流量预测对于网络流量的控制和调整,进而提高网络性能和服务质量起着重要的作用。当前传统计算机网络流量方法预测精度......
提出预测毛细管电泳迁移行为的支持向量回归建模方法.以核苷为实际研究对象,利用正交试验获得的数据,结合二标记物技术,用支持向量......
随着智能手机的日渐普及,移动群智感知网络通过智能终端设备搭载的多种传感器来采集各种感知数据,然后通过移动互联网传输至数据中......
在多变量发动机寻优控制中,用支持向量回归算法(SVR)对粒子群优化算法(PSO)进行改进可以有效避免局部最优解的出现.将改进算法应用......
随着可再生能源逐步渗透,电力系统随机性不断加强,其不确定性为调度、规划、运行带来了更大的挑战,因此需要研究针对不确定进行建......
本文使用由化学试剂组成的澄清体系和无机脱色吸附剂组合对原糖溶解糖汁进行脱色实验研究,为原糖脱色提供了一种新方法。通过均匀......
为了准确地表达PV型旋风分离器的粒级效率与结构参数、操作参数之间复杂的非线性关系,采用PCA-PSO-SVR混合算法对PV型旋风分离器的......
众所周知，完美的立体视觉舒适度体验能够给予视觉观看者真实地沉浸感和不同深度细节的体验感。而基于双视点图像的平面立体呈现手段......
面对日趋严重的能源短缺与环境恶化问题,新型车辆的开发利用愈来愈受到各国政府和工业界的高度重视。在这种背景下,清洁无污染、零......
小净距隧道对地形和地质条件适应性强,且具有施工工艺简单、结构形式单一、易于防水、造价低廉的优点,在未来相当长时间内,作为中......
模型预测控制(Model predictive control, MPC)理论研究发展至今已经三十多年，随着科学技术的进步和工业领域的发展，人们对预测控制......
众所周知,全球能源短缺和环境恶化的问题日益严峻,交通领域的尾气排放已经成为环境污染和温室气体排放的主要来源之一,汽车行业的......
以吉林省汪清林业局经营区为研究区,利用HJ-1A/HSI高光谱数据和ICESat-GLAS波形数据,估测区域森林地上生物量。从平滑后的GLAS波形......
初期支护的极限位移对于整个隧道的施工安全具有重要的意义。目前已有的规范中对公路隧道极限位移值的划分范围相对粗略,划分条件......
针对当前基于机器学习的血压测量方法的准确率低下等问题,本文提出了一种基于支持向量回归的高效便捷的血压预测方法。算法首先分......
短期负荷预测主要指对未来几日或者几周时间内的电力电网负荷进行预测,目的是为发电厂的符合分配,机组启停以及设备检修和燃料能源......
