AIC准则相关论文
AIC准则与留一法交叉验证是进行模型选择的常用方法.现有的证明二者渐近等价的方法是极大似然估计法.文章在线性模型的基础上,用删......
针对能反映股市变动情况的我国A股上证指数,为了能准确预测我国A股的上证指数以及研究最优的组合投资,本文在完成的过程中遵循实证......
在制药公司研发新药的过程中,建立新药的剂量与病人反应的关系是一项很重要的工作。对新药剂进行的临床试验大体可以分为三个阶段。......
对角加载技术可抑制了小特征值对自适应权的影响来中速自适应波束形成器的收敛性以及抑制导向矢量误差的影响避免信号相消,该技术......
变量选择是计量经济学中一个关键问题,作为基础的变量选择准则,AIC 准则在非空间模型中得到了广泛的应用,但空间计量经济学模型的......
粗糙集是数据分类的常用方法之一。采用不同的粗糙集构造算法,得到的分类规则并不总是一样。通常,误判率是粗糙集选择的标准。然而,粗......
会议
为提高柴油发动机运行的可靠性,减少维修费用,建立了一种基于威布尔比例故障率模型的车用柴油机的视情维修决策模型.首先利用赤池......
在传统经济计量模型中,高频数据须经过加权平均或者插值拟合等方法才能整理为与低频数据同一频率的数据,再进行数据建模及分析。这......
为了解决气动位置控制系统的精确定位,提出了一种基于AIC准则的气动位置控制系统辨识。通过对气动位置控制系统分析,建立了系统数......
随着计算机技术以及测试仪器与系统的飞速发展,地震预警技术已然成为了近些年来有效减少地震带来的损失的重要手段。通过对纵波和......
波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计被广泛应用于雷达、通信、电子侦察等众多领域,是当前阵列信号处理最主要的研究热点问题......
计数数据是一种常见的离散型数据,在我们日常生活中的众多领域都存在着大量的计数数据.处理计数数据的一个最基本的模型是泊松回归......
AIC准则也称为赤池信息量准则(Akaike’s Information Criterion;简记作AIC),70年代初期由赤池弘次在解决时间序列模型定阶问题中......
为了解决在采用局部线性模型树(LOcal Linear MOdel Tree,LOLIMOT)辨识发动机非线性系统时,出现的辨识网络复杂和模型精度问题,提......
波达方向估计是雷达、通信、声纳等领域常见问题,为了突破常规阵列方位分辨的“瑞利限”,高分辨空间谱估计方法被引入,其中有两大类经......
地下铁路是解决交通拥挤的办法。为确保地下地铁施工的安全性,对地铁施工大型基坑进行长期和系统监测是非常必要和重要的,而变形监......
时间序列分析在经济统计与预测中占有重要地位,而到目前为止,大多数文献只是对时期经济时间序列进行了讨论,对非时期经济时间序列涉及......
文章在结合其他学者提出的模型选择的方法基础上提出了两种列联表下对数线性模型的选择方法.一种是利用EDWARDS和HAVRANK于1987年......
1985年,Stone提出了可加模型的概念.作为一种多元非参数回归模型,同时又是多元线性模型的一种推广,可加模型在很多实际问题中,尤其......
实际中的许多估计和决策问题可以借用模型选择方法加以解决. 前人已经提出了AIC等准则来解决各类问题.在该文,研究人通过改进AIC准......
股票市场作为市场经济的一个重要组成部分,对国民经济的发展起到了非常巨大的作用。十多年来,我国股票市场取得了令人瞩目的成就,但同......
新中国50年来,伴随着国民经济的迅猛发展,综合国力的显著增强,城乡居民生活也连续上了几个大的台阶,消费水平、消费结构和消费环境都发......
学位
二十世纪中叶以来,环境问题已经成为整个地球的一大危机。人类赖以生存和发展的环境受到了严峻挑战,资源的迅猛开发与利用,使生态......
本文将应用基于邻域的方法选取初始中心,减少算法对初始中心的依赖性;对不同的聚类结果给出了AIC判别准则.通过实例,验证了此方法......
该文主要是介绍了运用两个时间序列模型估计利率未来走势的方法,并且比较两种模型的特点和具体的应用范围.该文首先回顾了西方发达......
本文通过动态copula函数模型尽可能精确和全面地刻画我国股市和大宗商品市场间的相依关系.我国股市和大宗商品市场间表现出弱的正......
控制系统性能估计的研究多数针对线性系统,但是非线性系统本质上更加复杂,用传统的方法进行估计存在局限性。对于一类可由非线性部......
本文的主要工作分为两块:1.植被空间分布形式也即空间点过程种类的识别;2.植被分布模式的空间点过程拟合.研究客体源于美国密西根......
通过对已有的各种电价预测方法的深入研究,提出一种带置信区间的混合式电价预测方法.比较了自相关函数和偏自相关函数判断平稳性及......
通过模拟强震前累积应变能释放具有加速特征地震目录的方法, 系统地研究了随机AMR模型参数估计特征. 在此基础上, 应用AIC(Akaike......
介绍了自由变温下的药物稳定性问题的一种新算法,以最小二乘法为理论基础,以A IC准则确定拟合多项式的次数,利用数学软件M ATHEM A......
该文提供了对连续型变系数模型的一种估计方法和求解思路。通过对连续型变系数模型的系数函数进行泰勒展开,把变系数模型问题转化......
针对高精度光纤陀螺(FOG)随机误差,在分析时间序列相关函数的基础上,得出其时间相关性呈较弱现象,若采用传统方法辨识模型,则容易......
精确估计多层材料超声回波信号的重数在超声检测上有着要意义。将小波变换方法用于多层材料超声回波参数估计中,根据高斯模型以超......
文中研究了基于状态空间模型的子空间状态空间系统辨识方法,具体介绍了该方法的辨识原理,同时将该方法与AIC准则相结合,对子空间辨......
股指收益率相关性问题多数从线性相关和静态相关的角度进行研究,本文预选取上证综合股指和恒生AH股H指实际数据,采用时变条件Copula......
针对在基于四阶累积量的空间谱估计方法中,基于信息论准则的信源数估计方法完全失效的问题。提出了一种新的信源数估计方法,该方法......
【目的】分别估计分离世代数量性状主基因-多基因混合遗传中的多基因效应方差和环境方差,为育种工作者提供一种简单易行的单性状选......
【目的】建立主基因-多基因性状和微效多基因性状混合遗传体系数量性状的综合选择指数数学模型,为育种工作者提供一种有效的选择方......
在回归分析建模中,变量选择是重要的热点研究问题,在回归模型中应该保留对响应的影响最显著的变量.变量选择在分析实际经济问题中......
针对基于单尺度小波框架的高维小波网络,提出一种系统化的设计方法.首先在小波框架内提出一种小波基初始化方法;然后根据样本的分......
本文介绍十多年来研究 ARMA 模型用 AIC 准则定阶相容性问题的进展、近几年来 AIC 准则被引用到其它统计模型的新发展以及作者的研......
指数样本中多个异常值的非一致性检验因受masking或swamping效应的影响而变得十分的困难和复杂,解决这一问题的关键在于K值的确定,传......
以某在建港区软土地基处理工程为例,基于现场监测原始数据,采用时间序列分析方法建立软土地基沉降预测的门限自回归模型,运用最小信息......
通过对现有交通流量检测方法和汽车噪声信号特性的分析,提出一种基于麦克风阵列的交通量声频检测方法.对麦克风阵列所采集的车辆行......
为便于对大规模路面状况进行评价,必须寻找路面状况的测定数据与专家评分值之间的联系,建立主观专家评分与客观实测数据之间的关系,即......