T-S模型相关论文
针对传统风险预测方法预测精度低，导致医疗大数据风险访问控制效果不佳的问题，提出构建一个基于自适应神经模糊理论的风险轻量化模型......
研究了分数阶直驱永磁同步风力发电机（D-PMSG）混沌模型的稳定性分析与控制器设计问题。首先，针对发电机中实际电感和电容存在分数阶特......
在当今社会迅速发展的背景下,人工作业愈发不能满足工业生产的需要,人类生产生活的智能化需求让机器人迅速进入了大众的视野,引起......
本文根据蒸汽发生器的简化数学模型，设计了一种基于T-S模型的不确定离散模糊系统的状态反馈控制器，并结合线性矩阵不等式(LMI)技术，对......
遗传算法是一种模拟自然界生物进化的搜索算法，由于它的简单易行、鲁棒性强、尤其是其不需要专门的领域知识而仅用适应度函数作评价......
线性矩阵不等式(LMI)方法是一种凸优化方法。由于内点法等算法日益成熟，并成为解决LMI问题的强有力的工具，线性矩阵不等式方法在控制......
循环流化床锅炉燃烧系统是一个分布参数、非线性、时变、多变量耦合紧密的控制对象,难以建立循环流化床锅炉燃烧控制系统的精确数......
模糊神经网络是将人工神经网络与模糊逻辑系统相结合的一种能处理抽象信息的网络，具有强大的自学习和自整定功能，是智能控制理论研究......
模糊控制系统的稳定性分析和设计方法一直是较活跃的研究课题。模糊系统本质上是非线性的，因而稳定性分析比较困难，到目前为止虽已经......
如何更好的减小船舶横摇已经是现代船舶运动控制领域中一个非常重要的研究课题。由于在海面上船舶会受到各种因素的干扰,比如海风......
控制和利用混沌是当前自然科学研究的热门课题之一，虽然如今对混沌的控制目的是多种多样的，但还是主要集中在控制混沌到不动点、以及......
在工业热工过程控制中,被控对象动态特性往往表现出非线性、时变性、大迟延和大惯性等特点,这使得难以对其建立比较精确的模型,从......
本文提出了一种基于经验数据的T-S型模糊控制器设计与优化方法，并在倒立摆上进行了验证。与一般的基于T-S模糊模型的T-S模糊控制器......
模糊控制理论研究包括解决模糊控制中关于稳定性和鲁棒性分析、系统的设计方法、控制系统性能的提高等核心问题。本文针对目前应用......
随着科学技术的不断发展,实际的工程控制系统往往具有非线性、不确定性、信息不完全性和强耦合性的特性。这使得应用传统的线性系......
现如今,越来越多的工程系统具有高度非线性、不确定性以及时滞现象,数学模型也越来越无法精确地描述系统。T-S模糊模型对非线性系......
本文针对解除管制后的自动发电控制系统(AGC)提出了一种新颖的基于T-S模型的模糊逻辑控制器。电力市场改革后,AGC系统暴露在了更多......
随着工业过程复杂程度的提高，很多控制过程都存在着随机性、强约束、大时滞等非线性特性，很多系统的影响因素很多，内在机理十分复杂，很......
本文主要研究了几类前提不匹配T-S模型网络控制系统的分析和控制设计问题。其中对一般的网络控制系统进行了不匹配的状态反馈控制......
本论文主要研究一类基于Takagi-Sugeno (T-S)模型的非线性时滞系统的稳定性和滤波器(及控制器)的设计问题。研究的主要内容包括以......
本文研究了基于T-S模型的非线性随机系统的分析和设计问题。这类非线性随机系统带有时滞、参数不确定性、随机噪声或Wiener过程以......
工业控制中,对一类具有非重复性干扰项的重复操作过程,传统的方法很难实现对期望轨迹的完全跟踪。本文针对这类情况,研究了一种将......
水泥是建筑行业的重要材料,其生产过程较为重要环节之一为联合粉磨,它的稳定运行能保证水泥的质量、产量等。因此,对联合粉磨系统......
在现代工业生产中,起源于实际过程控制领域的模型预测控制应用越来越广泛,模型预测控制已经成为处理复杂约束多变量控制问题的公认......
随着科学技术的发展和社会的进步，经典控制理论在实际工程应用中受到一定的限制，已经很难解决现实生产活动中存在的一些问题，尤其是在......
独轮自平衡机器人作为一个典型的移动机器人,与其他轮式机器人相比,由于与地面只有一个接触点,因此具有运动灵活、结构简单、用途......
入侵检测作为动态安全技术中的核心技术之一,能够实时地全面监控网络、主机和应用程序的运行状态,主动对计算机、网络系统中的入侵......
不确定性人工智能已经成为当前人工智能研究的热点和重大的前沿课题之一。模糊神经网络作为处理不确定性问题的重要工具,是人工神......
二型模糊集合在处理不确定性方面优势较突出,弥补了一型模糊集合在这方面的缺失,能较好的处理系统中带有参数不确定参数的问题,但......
近年来,混合H2/H∞控制得到了学者们的广泛关注,并已经取得了一些研究成果.本文在对前人所研究的基础上,基于T-S模型研究非线性随......
由于工业过程的复杂性,许多重要的过程变量受限于当前的技术或者经济条件难以实现实时在线测量。为解决此类问题,软测量技术逐渐发......
模糊控制是处理复杂非线性系统普遍和强有力的工具,并已成功地应用到了实际的生产生活之中。T-S模型可以将复杂的非线性系统用加权......
在许多实际系统中,时间延迟问题经常发生,而且时间延迟问题是机械系统、化学过程、神经网络系统等多个动态系统中常出现的问题之一......
本文主要利用基依赖Lyapunov函数方法,探究了两类T-S模型非线性系统的控制问题。其中,两类系统分别是2-D T-S模型非线性系统和区间......
大部分的动态系统,比如化学过程、通信网络中,时滞现象都非常普遍。这种现象的存在轻则使系统本身的性能参数达不到要求,更严重的......
控制电液伺服系统对期望位置进行准确的追踪,有利于提高工作安全性和工作效率.对此,提出了采用模糊迭代控制策略的电液伺服系统位......
考虑复杂多态导航系统在不同故障状态具有不同的性能可靠性,将T-S模糊故障树模型应用到多态导航系统性能分析中,以T-S模糊故障树表......
近20年来，模糊控制技术不断发展，并在许多领域中得到成功运用。目前，模糊控制与其他学科的结合逐渐成为研究的热点。本文将切换系统理......
倒立摆系统是一个典型的单输入多输出、多变量、非线性、强耦合、自然不稳定的高阶系统。倒立摆系统是研究控制理论的一种典型的实......
本文针对标准质量评估指标多元化、多维度和结果易受主观因素影响等特点,引入模糊系统理论,建立了基于T-S模型的模糊神经网络标准......
随着科学技术和生产力的不断发展，在实际工业过程中受控对象越来越复杂，表现为如下一些特征：多输入多输出、时变性、耦合、非线性、不......
本文针对倒立摆的稳定控制策略和基于网络的远程监控技术进行了研究,提出了二个控制策略,并且构建了倒立摆网络实验系统。主要研究......
