Haar小波相关论文
本文综合Haar小波和乘性级联两种树型结构的优势构建一种混合多分形小波模型（H-MWM）来对国际油价进行多期预测.首先,对日度油价做Haa......
船载重力测量是获取海洋地球重力场的重要方法之一，为提高船载重力测量数据的精度，采用Db8小波和Haar小波两种小波变换方法分别对添......
小波是一种满足特定性质的函数，它的优势在本质上源于它兼具光滑性与局部紧支撑性，从而比传统的Fourier分析具有更为细致的视频分析......
目标检测是计算机视觉的重要分支,目前基于深度学习的目标检测算法相较于传统目标检测算法在检测精度和检测时间上虽能略胜一筹,但......
本文定义了乘积海森堡群及拉盖尔超群上的多尺度分析,并且研究了乘积海森堡群及拉盖尔超群上的L2空间的Haar小波基的性质.另外本文......
碳纳米管（CNT）具有高强度、高刚度、低密度和高横纵比等优异的力学性能,被认为是一种具有广阔应用前景的复合材料增强体。功能梯度材......
论述了X射线脉冲星辐射光子探测与累积脉冲轮廓构造模型，分析了通过光子计数获取的累积脉冲轮廓的噪声特点，提出了基于非归一化Haar......
传感器和物联网技术的广泛使用催生了大量流数据。面对海量、连续且实时到达的流数据,其存储、查询以及后续大量数据的连续使用和......
针对电动汽车混合储能装置的锂离子动力电池承受高频功率需求造成循环寿命衰减问题,提出一种混合储能装置小波功率分流方法。首先......
本文简述了小波变换的基本思想，介绍了Haar小波函数及对Haar小波变换的原始图像进行分解，并对不同分辨率的子图系数进行运算，对小波变......
彩色铅笔画自动生成算法是当前非真实感绘制技术研究热点之一。针对目前轮廓线条细节丢失的问题,该文提出融合B样条小波变换与二次......
这份报纸由使用 Kartalev 等的方法在中央血浆表(每秒字符数) 学习有效多花采蜜的索引。(2006 ) ，它采用 Haar 小浪的降噪的技术识......
利用了Haar小波基函数对高斯函数进行拟合,并同时用Haar小波尺度函数也进行了拟合的尝试。
The Haar wavelet basis function is ......
随着测控技术的发展,航天测量系统拥有众多的跟踪设备,通过各种类型的传感器采集数据,已经构成了一个多传感器跟踪系统。信息融合......
Haar小波由一系列分段常函数组成,是具有紧支集的最简单的正交小波.由于其表达式的简单和小波函数的易计算性,Haar小波成为求解微......
随机积分方程在诸多领域都有应用,如物理学、经济学、生物学、力学、社会学等.然而绝大多数随机积分方程没有显式解,因此,研究新的......
随着交通系统的飞速发展,各城市都已积累了大量的交通数据,并且数量仍在不断增长。面对海量、连续且实时到达的交通流数据,存储、......
小波分析一直以来被冠以“数学显微镜”,当利用小波对信号实施时频分析时,能够使得信号同时具有时间和频率两个方面的局部特性,并......
为降低网络拥塞风险和实现对网络队列缓存资源状态预测,基于智能控制技术和多尺度表示方法,通过引进自适应补偿模糊因子,运用Haar......
分数阶微积分因为其阶数可以是任意数,因此能够更加准确的描述动态系统。虽然分数阶系统受到了越来越多的重视,可是,如何建立分数......
在经典回归分析中，观测值的方差齐性是一个很基本的假设.在此假定下，方可进行常规的统计推断。如果方差非齐性且未知，则回归分析将遇......
基于虹膜特征的身份认证方法,因为其唯一性、普遍性、稳定性、非侵犯性等众多的优点,被认为是生物特征识别技术中最具有发展前景的......
摘要随着经济社会的发展，各种公共场地和设施中的人群流动越来越频繁。如何对公共场合的人群进行有效管理与控制，是不得不考虑的重大......
小波分析是一种新的分析方法.是继Fourier分析之后计算数学和应用数学相结合的又一典范,有"数学显微镜"的美誉.原则上说只要可以用......
小波分析是当前应用数学中一个迅速发展的新领域,它在理论和应用上都具有重要的意义.小波分析在数值分析上具有广泛的应用,应用小......
本论文提出了求解—维和二维双调和方程边界值问题的小波方法．对于—维问题，文中利用了Haar小波积分算子矩阵求解，由于其算子矩阵具有......
小波分析是一门新兴的学科，被广泛应用于数学、医学、军事等众多领域。而偏微分方程常用来描述自然界中的很多物理现象，由于这些方程......
在现实工程和物理等科学领域中，许多实际现象都需要通过分数阶积分或分数阶微分来进行描述，所以如何求解这些分数阶微积分方程，就成为......
分数阶微积分在科学和工程领域中是非常有用的数学工具，例如在松弛、震荡、控制系统、扩散和运输理论、粘弹性力学及非牛顿流体力学......
分数阶微积分是数学分析的一个领域，它主要研究任意阶积分和导数的理论及其应用.随着自然科学和社会科学的发展，复杂工程应用需求的......
针对求解分数阶微分方程数值解和所得结果误差大小问题。采用Haar小波分数阶积分算子矩阵方法，得到一类变系数分数阶微分方程数值解......
复杂光照条件和文字—背景的交融是自然场景图像中文字检测的主要难点。为解决该问题,提出了基于LHBP(local Haar binary pattern)......
在电力系统中,电缆故障是不可避免的,如何精确的定位一直是研究的热点.传统的测距方法,是对反射信号进行检测,从而定位故障点.我们......
提出了面向绘制加速的多分辨率几何压缩的概念,以及一种基于顶点排序和Haar小波思想的实现方法.实验结果表明,该方法具有较高的几......
提出了一种利用Ｈａａｒ小波进行图像无失真压缩的算法。对线性预测后的图像进行Ｈａａｒ小波分解，将各子带小波系数根据大小分解成两部分，其位置信息......
提出一种基于状态空间投影方程的动态多尺度系统建模方法 ,给出了基于 Haar小波的模型的具体形式。该模型满足标准卡尔曼滤波条件 ......
针对实际系统中MPSK信号在码元跳变处包络幅度降低,相位跳变不明显,常规算法检测效果不佳的问题。文中提出了一种基于小波变换对MP......
小波是在有限时间范围内变化且其平均值为零的数学函数,小波函数决定了小波变换的效率和效果。小波函数可以灵活选择,并且可以根据......
文字检测是文字信息提取系统中最重要的环节。针对在非均匀光照或背景图案复杂等恶劣环境下文本行难以被检测的难题,设计一种通用......
眨眼是人眼的重要特征。尝试了一种将双眼作为整体,利用Haar小波变换确定位置,然后利用人脸模型,分割出两个单眼,最后使用PCA方法......
在简单介绍小波原理的基础上，通过实例依次介绍低频信息保留压缩法、小波阈值压缩法和小波包全局阈值压缩法。由这三类方法并得出的......
提出基于Haar小波变换的虹膜识别算法.通过Haar小波变换对归一化虹膜图像进行特征提取,运用Hamming距离对2个虹膜特征进行模式匹配......
提出了一种新的快速对人耳图像进行特征提取的方法,先对人耳图像进行二维的离散小波分解,然后使用正交质心算法对小波分解后得到的......
