欠定盲源分离相关论文
特高压变电站内声源种类众多、声环境复杂，给基于声信号的特高压并联电抗器状态评估与故障检测带来了巨大挑战。为解决这一问题，本文......
信息技术的快速发展,促进了各类电子信息系统的广泛应用,也导致了电磁环境日趋复杂。复杂的电磁环境使得电磁信号在传输过程中极易......
结构模态参数识别是结构损伤识别的基础性工作,同时也是结构健康监测系统中的重要环节。目前仅利用结构振动响应的运营模态识别方......
盲源分离（Blind Source Separation,BSS）作为信号分离和提取的有效方法,广泛应用于传统机械的故障诊断中。然而,在一般的盲分离模型......
盲源分离问题最初由鸡尾酒会问题引入,由于其应用广泛,近三十年来得到快速发展。盲源分离问题根据源信号和观测信号的数目的关系可......
声学CT温度场重建属于非接触测温方法,是一种能够在不干扰被测温度场的前提下检测被测区域温度分布的计算机层析成像技术。该技术......
盲源分离的任务是从混叠信号中提取和分离出源信号,随着社会科技的不断发展,盲源分离技术也得到了长足进步,并且能够在多个技术研......
由于良好的抗干扰能力和低截获率,跳频信号在军事通信中获得了广泛应用。研究跳频信号的侦察技术,具有重要的现实意义。为了获得跳......
目前，跳频通信技术在军事上拥有非常广泛的应用，而在实际的跳频通信系统中接收天线的个数经常会受到一些条件的限制，所以采用欠定盲源......
盲源分离是崭新的信号处理技术，在众多领域获得广泛应用，而其中的欠定情形更加符合实际情况，具有更大的研究意义，也更具有挑战性。本文......
实际环境中,由于环境噪声以及信道干扰的作用,传感器获得的往往是一路或若干路源信号的混合带噪信号,造成信号质量的恶化,使人们无......
盲源分离是指在信号的传输信道、混合方式以及源信号未知的情况下,仅从观测到的混合信号中来分离出各个源信号的过程。盲源分离在......
本文在总结盲源分离理论基础及经典算法的基础上,研究了欠定盲源分离技术相关理论。首先阐述了欠定盲源分离的相关理论,对现有二阶......
传统的信号与信息处理技术都是基于奈奎斯特采样定理的，定理表示信号采样速率只有在大于等于信号最高频率两倍的情况下才能无失真地......
在现实生活中，经常会遇到未知源信号及其混合信道的情况，人们能够得到的有效信息仅仅是源信号经混合以后得到的观测信号，在这种可利用......
压缩感知是近年来兴起的一门介于信息科学与数学的理论，该理论为信号采样技术带来了革命性的突破。它根据原始信号的稀疏性特性，采用......
盲源分离是近十几年新兴起来的一个研究课题,在许多领域都有着重要的应用,已经成为现代信号处理领域中的一个新的研究热点。盲源分......
混合信号的盲源分离是在源信号与传输环境都未知的条件下,仅根据一组源信号的混合信号来分离出各个源信号的过程。由于其重要的理......
随着科学技术的发展与人类研究水平的提高，结合智能机器人技术与人类双耳机理模型，针对声音的全向性及衍射等特性，听觉感知机器人的研......
MIMO雷达通过呈空间分布的天线发射出正交波形,经匹配滤波器接收回波,极大地提高MIMO雷达抗摧毁能力以及目标参数估计检测能力。现......
盲源分离技术是一项极有挑战与应用价值的一种信号处理技术,它能够在缺少源信号及信道参数先验信息的情况下,仅通过对接收信号的分......
轴承是工业生产中最重要的零部件之一,其运行状态很大程度上影响着生产设备的整体安全和生产进程,因此对轴承的状态监测与故障诊断......
随着信息技术的发展,盲源分离逐渐成为了信号处理领域至关重要的研究技术,其主要针对在源信号及混合参数都未知的情况下,仅依据观......
盲源分离是指在混合系统和源信号等先验信息未知的情况下,仅利用观测信号恢复出各个源信号。盲源分离技术可以广泛地应用在图像处......
盲源分离(BSS)是现代信号处理领域中一个活跃的研究领域,它指的是在源信号和传输信道都未知的情况下,仅由传感器接收到的观测信号......
旋转机械是生产中的关键设备,在制造业、新能源产业、航空航天等领域都有广泛应用。旋转机械一旦出现故障,轻则会导致生产中断,带......
压缩感知理论是最近十多年来创立的综合了数学与信息科学的理论,它打破了传统采样方式的采样速率限制,为信号的采样技术领域带来了......
表面肌电信号(sEMG)是由肌肉兴奋时所募集的运动单位产生的一个个动作电位序列(Motor Unit Action Potentialtrains，MUAPT)在皮肤表......
盲源分离(Blind Source Separation,BSS)技术是二十世纪九十年代后期发展起来的一种信号处理技术。目前,很多盲分离算法都假设观测......
文章提出了一种语音信号欠定盲分离的新方法,引入了一种伪提取矢量的概念,并通过在信号采样点处选取对应的伪提取矢量,以恢复取值......
在增强信号稀疏性的基础上,对模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法进行改进,达到提高混合矩阵估计精度的目的,更好地解决欠定盲......
提出了一种新的两步法来实现欠定情形下语音信号的盲分离。第一步,采用一种重构观测信号采样点搜索法来估计混合矩阵;第二步,提出......
为了减少传统的截断混合矩阵求逆（ITMM）算法在个别时频点会丢失数据或者产生噪声信号的概率,提出了一种基于频域的2步欠定瞬时盲分离......
针对基于稀疏分量分析的欠定盲源分离问题,提出一种基于优化支撑的稀疏度自适应子空间追踪(OS-SASP)算法.通过引入自适应思想,克服......
提出一种混沌混合信号欠定盲源分离的方法。首先讨论了混沌信号的特征,利用EMD对信号进行分层并且得到独立子波函数,然后把独立子......
针对超宽带通信信号,提出了一种新的二阶段欠定盲源分离方法：阶梯图-最小角度法。在第一阶段即混叠矩阵估计阶段,提出用阶梯图对均......
针对现有算法在解决非稀疏信号的欠定混合矩阵估计中,存在的计算时间长、初值敏感且容易陷入局部收敛的问题,提出了基于平行因子分......
脑深部诱发电位对探究神经刺激器治疗疾病的工作机理起着重要作用.为解决临床治疗中采集电极数少于源信号数而产生的欠定盲源分离......
针对柴油机曲轴轴承振动信号盲源分离的欠定问题,提出了基于相空间重构和动态聚类奇异值分解的适定化方法.首先通过引入广义时间窗......
提出一种快速的稀疏信号重构算法,通过定义一个连续可微函数近似l0范数,采用最小化l0范数的方法实现对稀疏源信号的估计。该算法的......
研究欠定盲源分离中的混合矩阵估计问题，针对多源时频点对混合矩阵估计的影响，提取时频域单源点用于混合矩阵估计，给出一种时频单源点......
分析了解决欠定盲源分离问题的稀疏分量分析方法。首先讨论了数据矩阵稀疏表示（分解）的方法，其次重点讨论了基于稀疏因式分解方法的盲......
讨论观测信号个数少于源信号个数时盲源分离中源信号个数估计的问题;提出了一种首先利用单源区间对观测信号预处理,去除非单源区间......
提出了一种基于两步法的欠定盲源分离新算法.在混叠矩阵估计阶段,采用基于势函数的聚类方法,在源信号恢复阶段,提出一种快速的稀疏......
针对以往通常采用线性规划或最短路径法计算相对复杂这一稀疏盲信号分离瓶颈，提出了一种新的算法，通过方向投影合理设置迭代初始值，结......
稀疏成分分析是信号处理中解决欠定盲源分离问题的新方法，本文研究了稀疏成分分析中的混合矩阵估计问题，提出了无需预知源个数利用一......
针对不充分稀疏欠定混合信号盲分离，提出了一种基于超平面聚类的势函数法来估计源信号个数和混合矩阵。该方法在源信号个数未知的情......
